তাই আমি সম্প্রতি এমএটিএলবিএতে একটি সিএমএ ইকুয়ালাইজার প্রয়োগ করেছি যা সর্বনিম্ন ব্যয়ের সাথে রূপান্তর করতে খাড়া বংশদ্ভুত পদ্ধতি ব্যবহার করে। (আমি একটি ইক্যুয়ালাইজার বাস্তবায়ন দ্বিগুণ উপর আছি)।
আমার প্রশ্নগুলি নিম্নলিখিত:
1) আমার কাছে মনে হচ্ছে সিএমএ অ্যালগরিদম কেবলমাত্র চ্যানেলের জন্যই ভাল যেখানে তারা তুলনামূলকভাবে 'ফ্ল্যাট'। অন্য কথায়, গভীর বিবর্ণ / নাল দিয়ে চ্যানেলগুলির জন্য কাজ করা আশা করা যায় না? এটি কি সাধারণত সত্য?
2) আমি একটি বিপিএসকে সিগন্যাল ব্যবহার করছি, এবং আমরা এখানে প্রথম চিত্রটি থেকে দেখতে পাচ্ছি যে মাল্টিপথ প্রভাবের পরে আমার বিপিএসকে সিগন্যালের জটিল বিমানটিতে আমার গন্ধ আছে - সেখানে দুটি আশা করে যেমন দুটি ভাল ক্লাস্টার রয়েছে। পরিবর্তে, আমরা 4 টি লাল ক্লাস্টার দেখতে পাচ্ছি। আমার প্রশ্ন করার পরে কীভাবে CMA ইকুয়ালাইজার আমি আসতে হয় এখনও 4 ক্লাস্টার আছে? (আমি সেই নীল রঙ করেছি) আমি মনে করি এটি কিছুটা অর্থপূর্ণ হয়েছে কারণ সিএমএ কেবল খামগুলিকে 1 হতে বাধ্য করে এবং আপনি কোন ক্লাস্টারের কথা বলছেন তা "যত্ন" করে না। আমি শুনেছি যে সিএমএ স্থানীয় মিনিমা সমস্যায় ভুগতে পারে। এটি কি এর উদাহরণ হতে পারে? (যেমন, এটি বিপিএসকে হওয়ায় 2 এর পরিবর্তে 4 টি ক্লাস্টার পাচ্ছেন)। তা না হলে এ সম্পর্কে কী করা যায়?
3) প্রায় 2 প্রশ্নের উত্তর দিলে, আমি এগিয়ে গিয়েছিলাম এবং ধ্রুবক মডুলাসটি পরিবর্তন করেছি যা আমি ত্রুটিটি হ্রাস করতে চাই। 1 টি বেছে নেওয়ার পরিবর্তে (বিপিএসকে ক্ষেত্রে যেমন মনে করা হয়) পরিবর্তে আমি মডুলাস হতে 0.25 বেছে নিয়েছি। এটি আমি পেয়েছি নক্ষত্রমণ্ডল:
সমস্যাটি হ'ল এটি যদি একটি 'সমাধান' হয় তবে এপ্রিওরি কীভাবে জানবেন যে মডুলাসটি কী হিসাবে বেছে নেওয়া উচিত? যে কারণে আমি এটিকে সমস্যা হিসাবে বিবেচনা করছি তা হ'ল যদি আমার 2 টির পরিবর্তে 4 টি ক্লাস্টার থাকে তবে এটি পোস্ট-সিম্বল ফেজ / ফ্রিকোয়েন্সি অফসেটের অনুমান / সংশোধনটিকে আরও জটিল করে তোলে বিশেষত যখন বিপিএসকে সিগন্যালিংয়ের কারণে যখন 2 টি ক্লাস্টার প্রত্যাশা করে।
(সম্পূর্ণতার জন্য আমি একই প্লট সংযুক্ত করেছি তবে যখন আমি ফ্রিকোয়েন্সি অফসেট যুক্ত করি)
আপনি এই সমকক্ষকে যে কোনও অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারেন তার জন্য আগাম ধন্যবাদ!