চিত্র / সিগন্যাল প্রসেসিং প্রসঙ্গে আমরা দেখেছি / আমরা জানি যে যদি 4 টি নমুনা থাকে এবং আমরা যদি 4 টি নমুনা গড়ে তুলি তবে আমরা বলি যে ফলাফলের নমুনাটি একটি কম পাস ফিল্টার করা আউটপুট নমুনা। এটি চিত্র প্রক্রিয়াকরণ প্রসঙ্গে খুব প্রাসঙ্গিক। এখন, অপারেশনটি যা একটি উচ্চ পাস ফিল্টারিংকে বোঝায়, এটি কি 4 স্যাম্পলগুলির সর্বাধিক সন্ধান করে এবং আউটপুট নমুনা হিসাবে রাখে, বা অন্যান্য গাণিতিক ক্রিয়াকলাপগুলি উচ্চ পাস ফিল্টারিংকে গড় পাসের ফিল্টারিংকে বোঝায়?
লোপাস / হাইপাস ফিল্টারিংয়ের শারীরিক ব্যাখ্যা কী?
উত্তর:
আপনি 4 টি নমুনা নেওয়ার এবং এর গড় গড় গ্রহণের যে উদাহরণ দিয়েছিলেন তা হ'ল দরিদ্র-লোকের লো-পাস ফিল্টার। সাধারণত জিনিসগুলি এতটা সহজ হয় না। তবে বোঝার জন্য এই সাধারণ উদাহরণগুলি ব্যবহার করার কিছু মূল্য রয়েছে।
একটি কম পাস ফিল্টার প্রকৃতপক্ষে 4 টি নমুনা গ্রহণ এবং এটির গড় নেওয়ার মতো। উদা:
samples = [6 1 -10 -4];
avg_value = mean(samples) = -1.75
উচ্চ পাস ফিল্টার "ডিসি" শব্দটি সরিয়ে দিচ্ছে। বা আরও সাধারণভাবে, এটি যে ডেটা পরিবর্তন করছে না তা সরিয়ে দিচ্ছে। এটির ভাবনার একটি সহজ উপায় হ'ল প্রতিটি নমুনা থেকে আপনার গড়_মূল্যকে বিয়োগ করা। উদা:
samples = [6 1 -10 -4];
avg_value = mean(samples) = -1.75;
high_pass = samples-avg_value;
high_pass: [7.75 2.75 -8.25 -2.25]
এখন আপনি যদি "উচ্চ উত্তীর্ণ" সিগন্যালের গড় নেন তবে আপনি 0 পেতে শেষ করেন।
এই দুটি 'ফিল্টার' যা আমি উল্লেখ করেছি তা উভয়ই চূড়ান্ত যে আপনার কাছে একটি ফিল্টার রয়েছে যা কেবল আপনাকে ডিসি দেয় এবং অন্য একটি ফিল্টার যা কেবল ডিসি অপসারণ করে। মূলত আপনি যা অর্জন করেন তা হ'ল এই আদর্শ ফিল্টারটি যেখানে লো-পাস ফিল্টার আপনাকে সবুজ দেয় এবং উচ্চ পাস ফিল্টার আপনাকে হলুদ দেয়।
আপনি যে ফিল্টারগুলি ব্যবহার করবেন তার বেশিরভাগের একটি প্রতিক্রিয়া থাকবে যা কম পাসের জন্য দেখতে আরও ভাল দেখাচ্ছে:
এবং এটি একটি উচ্চ পাসের জন্য:
kellenjb - ধন্যবাদ আমি আপনার উত্তরে যা বলেছিলাম তা বলতে পারি: উচ্চ_পাস = নমুনা - গড়, এবং @ এমর্টিন থম্পস এই উত্তরটিতে চিত্র তীক্ষ্ণতর অ্যালগরিদম যা অরিজিনাল আইমেজ - ঝাপসা সংস্করণ = ইমেজেডম্যাপ থেকে এই উত্তরটিতে বলেছিলেন। এবং অরিজিনাল ইমেজ + ইমেজএডেজম্যাপ = ধারালো অরিজিনাল আইমেজ।
—
গোল্ডেনম্যান
একটি উচ্চ-পাস কেবল ডিসি অপসারণ করে না , যদি কিছু "কাট অফ" পয়েন্টের নীচে সমস্ত ফ্রিকোয়েন্সিগুলি (কিছুটা ডিগ্রী বা অন্য কোনও দিকে) অ্যাটেনিউট করে।
—
মার্টিন থম্পসন
@ মার্টিন হ্যাঁ, এবং একটি কম পাস ফিল্টার কেবল ডিসি দেয় না । আমি কেবল সাধারণ মামলায় যাচ্ছি যেহেতু মনে হয় ওপি যেখানে রয়েছে।
—
কেলেনজ্বব
ডাউনটা কেন? উন্নতি করতে আমি কী করতে পারি?
—
কেলেনজ্বব
প্রথমত, গড় একটি খুব নির্দিষ্ট লো-পাস ফিল্টার।
উচ্চ-পাস ফিল্টারিং মানে দ্রুত পরিবর্তন করা এবং "ধীরে ধীরে পরিবর্তনগুলি" বাতিল করা। পার্থক্যটি এটি করার একটি সর্বোত্তম গাণিতিক পদ্ধতি ti
হাই-পাস ফিল্টারিংকে চিত্র প্রক্রিয়াকরণ চেনাশোনাগুলিতে "এজ-ডিটেকশন "ও বলা হয়।
পার্থক্য দ্বারা, আপনি পার্থক্য সংকেত বোঝাতে চান? হাইপাসের মতো = [নমুনা 1 - নমুনা 2, নমুনা 2 - নমুনা 3, নমুনা 3 - নমুনা 4]। এই ধরণের কিছু।
—
গোল্ডেনম্যান
@ গোল্ডেনমেন হ্যাঁ, এটি তার অর্থের চেয়ে অনেক বেশি। কখনও কখনও যা প্রয়োজন হয় তার উপর নির্ভর করে বিভিন্ন স্কেলিংয়ের কারণগুলি যুক্ত করা হয়, যেমন [স্যাম্পেল 1 - .5 * স্যাম্পল 2, স্যাম্পল 2 - .5 * নমুনা 3 ইত্যাদি। এটি (1
—
-.5
পার্থক্য কোনও aতিহ্যবাহী উচ্চ-পাস ফিল্টার নয়। প্রতিক্রিয়া অসীমের দিকে বেড়ে যায়
—
এন্ডোলিথ
চিত্র প্রক্রিয়াকরণে, লো পাস ফিল্টার চিত্রগুলি মসৃণ করে এবং আরও অস্পষ্ট করে তোলে যেহেতু এটি পিক্সেলের আশেপাশের গড়কে গড়ে তোলে। উচ্চ পাস ফিল্টার প্রান্তগুলি আরও দৃশ্যমান এবং তীক্ষ্ণতর করে তোলে কারণ এটি চিত্রগুলিতে প্রান্তগুলি সনাক্ত করে। এজন্য যেখানে প্রান্তগুলি ঘটে সেখানে চিত্রগুলির মধ্যে সবচেয়ে নাটকীয় পরিবর্তন ঘটে। নিম্ন পাসটি প্রতিবেশী গড় হিসাবে এই নাটকীয় বৃদ্ধি বা চিত্রের হ্রাস হ্রাস করার চেষ্টা করে যখন উচ্চ পাস ফিল্টার এটি পিক্সেল মানগুলি বিয়োগ করে আরও দৃশ্যমান করে তোলে।
ভিন্ন এনালগ দৃষ্টিকোণ থেকে, ফিল্টারিং অর্থ ইনপুট সংকেতের কিছু অংশ প্রত্যাখ্যান করে। অন্য কথায়, ফিল্টার "প্রতিবন্ধকতা" সিগন্যালের কিছু অংশের সাথে মেলে না, সুতরাং এটি প্রতিফলিত হয়।