(এই প্রশ্নটি কাঁচা ডাব্লুএইভি থেকে বাইনারি চৌম্বক-স্ট্রিপ কার্ড ডেটা উত্তোলনের সাথে সম্পর্কিত )
আমি ক্রেডিট কার্ডের চৌম্বকীয় স্ট্রিপ থেকে বাইনারি ক্রম বের করছি।
আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে, সিগন্যালটি স্পষ্টভাবে এক জায়গায় হ্রাস পেয়েছে। এছাড়াও চিত্রটির বামদিকে ডানদিকে সামান্য অবক্ষয় রয়েছে।
শুধু IIR (অর্থাত ব্যবহার ) এটি smooths কিন্তু ফলে সংকেত গাণিতিকভাবে মসৃণ নয়; আমি যদি সংকেতকে আলাদা করে দেখি তবে কয়েকবার শব্দ প্রতিশোধ নিয়ে আবার ফিরে আসে:
আমার প্রশ্ন হ'ল: আমি কী এমনভাবে শব্দটি সরিয়ে ফেলতে পারি যে ডেরিভেটিভগুলি পরিষ্কার হয়ে আসে?
যদি তাই হয়, কিভাবে?
সম্পাদনা: এখানে কিছু ক্ষতিগ্রস্থ তরঙ্গের ঘনিষ্ঠতা রয়েছে:
সম্পাদনা (2): কয়েকটি পদ্ধতির আমি বিবেচনা করছি:
- প্রথমত আমি ক্ষতিগ্রস্থ খাতের উভয় পাশের সিগন্যালের একটি টেলর সান্নিধ্য করতে পারি এবং আনুমানিক সংমিশ্রণগুলি একসাথে মিশ্রিত করতে পারি।
- দ্বিতীয়ত আমি এফএফটি করতে পারি, উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলি সরিয়ে এবং এফএফটি বিপরীত করতে পারি। আমি এখন দ্বিতীয় পদ্ধতির চেষ্টা করতে যাচ্ছি ...
আপনি সিগন্যালে উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি বৈশিষ্ট্যগুলি (যেমন তীক্ষ্ণ স্থানান্তরগুলি) বের করার জন্য একটি ডিফারেন্টিটার ব্যবহার করছেন। আপনি যে শিল্পকর্মগুলি মুছে ফেলার চেষ্টা করছেন সেগুলি একই রকম, এগুলি হ'ল তীক্ষ্ণ ট্রানজিশনগুলিতে একই রকম হাইপাস বৈশিষ্ট্যযুক্ত। লিনিয়ার লোপপাস ফিল্টার দিয়ে তাদের অপসারণ করা কঠিন হতে পারে। একটি পৃথক পদ্ধতির (কোনও পাং উদ্দেশ্য নয়) আরও উপযুক্ত হতে পারে।
—
জেসন আর
দুঃখিত, বিভ্রান্তিকর স্ক্রিনশট পোস্ট করার জন্য আমার খারাপ। আমি নমুনা ক্ষতিগ্রস্থ বিভাগগুলির ক্লোজ-আপগুলি অন্তর্ভুক্ত করেছি।
—
পি i
একটি লোপাস ফিল্টার কাজ করা উচিত। সমস্যাটি হ'ল ব্যক্তি তার স্বাইপ গতি পরিবর্তন করার সাথে সাথে আগ্রহের ফ্রিকোয়েন্সিগুলি পরিবর্তন হচ্ছে।
—
এন্ডোলিথ
সঠিক। যাইহোক, এই বেস রেটটি এক তরঙ্গ থেকে পরের তরঙ্গে ব্যাপক আকারে পরিবর্তন করতে চলেছে না। সুতরাং আমি যেতে যেতে ফিল্টার করতে সক্ষম হতে পারি (যেমন একটি নির্দিষ্ট বিন্দুতে তরঙ্গদৈর্ঘ্য কে দেওয়া হয়, সিগন্যালে আনুমানিক 2 তরঙ্গদৈর্ঘ্যকে সামনে রেখে ফিল্টার করুন, পরবর্তী ব্লিপটি ধুয়ে নিন, ধুয়ে ফেলবেন এবং পুনরাবৃত্তি করুন)। এই ক্ষেত্রে, একটি ভাল ফিল্টার কি হবে? আমার ডেরিভেটিভগুলি সংরক্ষণ করা দরকার ...
—
P I
দেখে মনে হচ্ছে যে আপনার সিগন্যালটি বাইনারি রূপান্তরগুলি বর্ণনা করে অত্যন্ত স্বতন্ত্র "ওয়েভলেটস" এর সিরিজ দ্বারা উপস্থাপিত হয়েছে। আমি মনে করি আপনার কাঁচা ডেটা দিয়ে তরঙ্গকে সংযুক্ত করে একটি স্বতন্ত্র তরঙ্গলিপি বের করা উচিত এবং একটি "সংশোধনগ্রাম" তৈরি করা উচিত। সর্বাধিক সাদৃশ্যগুলির অবস্থানগুলি শক্তিশালী শিখর হিসাবে চিহ্নিত করা হবে, যখন তরঙ্গরূপের ত্রুটিগুলি কেবল একটি গৌণ শব্দ হবে। এই পদ্ধতিটি ব্যাপকভাবে ভূমিকম্পে ব্যবহৃত হয়। আপনি কি দয়া করে কিছু স্প্রেডশিট-জাতীয় ফর্মে আপনার কাঁচা ডেটার একটি "সময়-মান" সিরিজ সরবরাহ করবেন, যাতে আমি আমার ধারণাটি চিত্রিত করতে পারি।
—
mbaitoff