আমি যথাসম্ভব যথাযথভাবে বাদ্যযন্ত্রগুলি বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি। অবশ্যই আমি এফএফটি চেষ্টা করেছিলাম, তবে কিছু সমস্যা পেয়েছি।
আমি খুঁজে পেয়েছি মানুষের শ্রবণণের চেয়ে কম ফ্রিকোয়েন্সিগুলির খুব কম রেজোলিউশন রয়েছে। এই সমস্যাটি সমাধান করার জন্য আমি খুব দীর্ঘ সময় এফএফটি চেষ্টা করেছি, এমনকি 44100Hz নমুনা হারে (সময় রেজোলিউশনের অভাব) এর মধ্যে 8192 নমুনা / গুলি বিশ্লেষণ করেও আমি কম ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ে পর্যাপ্ত রেজোলিউশন পাইনি।
আমি খুঁজে পেয়েছি যে কয়েকটি সমাধান রয়েছে।
প্রথমত, এফএফটি বিনগুলিতে একটি চতুর্ভুজ বিরক্তি।
তবে এটি একটি নিখুঁত উপায় বলে মনে হচ্ছে না। এই পদ্ধতির সমস্যাগুলি
হ'ল :
১। 'আমি যদি ফ্রিক বিনের মধ্যে ফ্রিক্স নির্ধারণ করতে চাই, তবে কোন তিনটি বাক্সকে একটি দ্বিখণ্ডিত করার জন্য নির্বাচন করা উচিত?'
২. 'এমনকি আমি এটিও করি, ফলাফলের জন্য কোনও প্রকৃত অতিরিক্ত তথ্য নেই। আমি জানি অন্তরঙ্গগুলি এক ধরণের জটিল পদ্ধতি ''
দ্বিতীয়ত, কাঙ্ক্ষিত ফ্রিকোয়েন্সি সহ প্রতিটি ফ্রিকিক বিনগুলি নিষ্কাশন করা, যাতে আমি লিনারিথেমিকভাবে বিনগুলি বের করতে পারি।
তবে একটি গুরুতর গণ্য ব্যয়ের সমস্যা আছে: (সম্ভবত ওভার) এন ^ 2।
তৃতীয়ত, এলএফটি (লোগারিদমিক ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম)।
এটি লোগারিথ্মিকভাবে-ব্যবধানযুক্ত নমুনাগুলির প্রয়োজন হয় এবং অবিশ্বাস্যভাবে দ্রুত গতির সাথে আমি যা খুঁজছি ঠিক তার ফলাফল দেয়; /programming/1120422/is-there-an-fft-that-uses-a-logarithmic-division-of-frequency
তবে সেই অ্যালগরিদমটি নিয়ে আমার কোনও ধারণা নেই। আমি কাগজটি বুঝতে এবং এটি বাস্তবায়নের চেষ্টা করেছি, তবে আমার ইংরেজি এবং গাণিতিক দক্ষতার অভাবে এটি অসম্ভব ছিল।
সুতরাং, এলএফটি বাস্তবায়নের জন্য আমার সহায়তা দরকার।