কেউ "শ্বেত" কিছু আওয়াজকে কীভাবে মাপ দেয়? কোনও পরিসংখ্যানমূলক ব্যবস্থা বা অন্য কোনও ব্যবস্থা আছে (উদাহরণস্বরূপ এফএফটি) কোনও নির্দিষ্ট নমুনার শ্বেত শব্দের কতটা কাছাকাছি তা প্রমাণ করতে পারে?
কেউ "শ্বেত" কিছু আওয়াজকে কীভাবে মাপ দেয়? কোনও পরিসংখ্যানমূলক ব্যবস্থা বা অন্য কোনও ব্যবস্থা আছে (উদাহরণস্বরূপ এফএফটি) কোনও নির্দিষ্ট নমুনার শ্বেত শব্দের কতটা কাছাকাছি তা প্রমাণ করতে পারে?
উত্তর:
আপনি সম্ভাব্য-সাদা ক্রমের স্বতঃসংশ্লিষ্টতার উপর ভিত্তি করে একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষা করতে পারেন। ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিং হ্যান্ডবুক নিম্নলিখিত প্রস্তাব দেওয়া হয়।
এটি নীচে হিসাবে সায়্লাব প্রয়োগ করা যেতে পারে।
দুটি শব্দের ক্রম ধরে এই ফাংশনটি চালানো হচ্ছে: একটি সাদা শব্দ এবং একটি হালকা ফিল্টার করা সাদা গোলমাল, তারপরে নিম্নলিখিত প্লটের ফলাফলগুলি। শব্দ শৃঙ্খলার প্রতিটি উপলব্ধির প্রজন্মের জন্য স্ক্রিপ্ট শেষ হয়।
সাদা গোলমালের জন্য পরিসংখ্যানের গড় গড় 9.79 79 ফিল্টার করা গোলমালের জন্য পরিসংখ্যানের গড়টি 343.3।
10 ডিগ্রি স্বাধীনতার জন্য চি-স্কোয়ার টেবিলের দিকে তাকিয়ে আমরা পাই:
function R = whiteness_test(x,m)
N = length(x);
XC = xcorr(x);
len = length(XC);
lags = len/2+1 + [1:m];
R = N*sum(XC(lags).^2)/XC(len/2+1).^2;
endfunction
X = rand(1,1000,'normal');
Y = filter(1,[1 -0.5],X)
R = [R; whiteness_test(X,10)];
R2 = [R2; whiteness_test(Y,10)];
আমি এটি নির্ধারণ করতে সিগন্যালের স্বতঃসংশ্লিষ্ট বৈশিষ্ট্য বা পিএসডি এর ফ্ল্যাটনেস ব্যবহার করব। তাত্ত্বিক সাদা শব্দের স্বতঃসংশোধন লেগ ০-তে একটি প্ররোচনা Furthermore তদুপরি, স্বতঃসংশোধনের ক্রিয়াকলাপের পিএসডি, তাত্ত্বিক সাদা গোলমালের পিএসডি স্থির থাকে।
এর যে কোনও একটিতে আপনার আওয়াজের শুভ্রতা সম্পর্কে ভাল ধারণা দেওয়া উচিত।
শুভ্রতা স্বাধীনতার সমতুল্য।
আপনি ডাইহার্ড তাকান পারেন https://en.m.wikedia.org/wiki/Diehard_tests
নথের সেমিনিয়ামিকাল অ্যালগোরিদমসের খণ্ড ২ এর এলোমেলো সংখ্যা জেনেটেটর এবং পরীক্ষার উপর একটি বিভাগ রয়েছে।
ডিএফটি ভিত্তিক পরীক্ষাগুলিতে সমস্যাটি হ'ল বর্ণবাদী ফুটো করার কিছুটা কৌশল রয়েছে কিছু কৌশল সম্পর্কিত যা আপনাকে যদি আপনার রূপান্তরগুলি "দীর্ঘ" করে তোলে তবে সাধারণত উপেক্ষিত হতে পারে typically
এনআইএসটি-তে এলোমেলো বিট স্ট্রিমগুলিরও পরীক্ষা রয়েছে