বক্ররেখার মধ্যে চুক্তিটি কীভাবে পরিমাপ করবেন?


11

সময়ের সাথে সাথে আমার প্রত্যাশিত আরএসএসআই মানগুলির (নীচে চক্রান্ত করা) মান রয়েছে যা আমি আমার পরিমাপক আরএসএসআই মানগুলির সাথে তুলনা করতে চাই। আমি যা সন্ধান করছিলাম তা এটির পরিমাণ নির্ধারণের একটি উপায় ছিল যাতে আমি প্যারামিটারগুলি পরিবর্তন করতে পারি এবং বিভিন্ন পদ্ধতির তুলনা / বিপরীতে তুলতে সক্ষম হতে পারি।

এটি আমার মনে একটি কঠিন সমস্যা কারণ আমি কীভাবে সংকেতগুলির তুলনা করতে জানি না এবং এখনও সিগন্যালের বৃহত আকারের (সামগ্রিক আকার) এবং ছোট-আকারের (স্বতন্ত্র ওঠানামা) বিবেচনা করি।

উদাহরণস্বরূপ, এখানে সিগন্যালের এক সেটের একটি প্লট রয়েছে: আরএসএসআই বনাম সময়

চিত্রটিতে আমি দেখতে পাচ্ছি যে লাল পরিমাপের সংকেত মোটামুটিভাবে মডেলটিকে অনুসরণ করে তবে এটি মডেলের কিছু সাইনোসয়েডাল গুণাবলী (কিছু জায়গায়) সিমুলেট করার জন্য একটি ঠিক কাজও করে। কোন চিন্তা?

<> পিচনেটসের মন্তব্যের জবাবে (যা যুক্তিসঙ্গত বলে মনে হয়), আমি দুটি মানগুলির একটি আলাদা গ্রহণ করেছি এবং অ্যাবস (ফাফ্ট (ডিফ)) প্লট করেছি এবং এটি পেয়েছি: FFT

তবে আমি কী করব তা নিশ্চিত নই। যেহেতু আমাদের কোনও প্রকৃত freqs নেই, আমি অক্ষটি কীভাবে স্কেল করব তা নিশ্চিত নই এবং তারপরে যদি আমি করি তবে আপনি কোন মেট্রিক ব্যবহার করবেন?


2
বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি রেঞ্জের স্কোয়ার ত্রুটির মতো কোনও কিছুর কম্পিউটিং সম্পর্কে (বা আলাদাভাবে বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডগুলিকে ভেঙে ফেলা)? নিম্ন ফ্রিকোয়েন্সি সীমাতে এটি সামগ্রিক ট্র্যাকিংয়ের ক্ষমতা পরিমাপ করবে - দ্রুত গতি নির্বিশেষে। উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সিতে, এটি বৃহত্তর ডিসি ত্রুটি নির্বিশেষে আকস্মিক পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করার ক্ষমতা পরিমাপ করবে।
পিচেনেটস

ঠিক আছে, আমি ফুট (আসল (ডিফ)) দেখানোর জন্য মূল পোস্টে (একটি সম্পাদনা হিসাবে) একটি নতুন প্লট যুক্ত করেছি, তবে কী করব তা আমি নিশ্চিত নই।
toozie21

2
আমি প্রথমে দুজনকেই মসৃণ করতাম; তারপরে আপনি একটি খুব ভাল চুক্তি পেয়েছেন (ধরে নিন যে এটি আপনার ফলাফল ফলাফল)। PS আমি সর্বদা আপনার প্লটগুলি তৈরি করতে ব্যবহৃত ডেটা ভাগ করার পরামর্শ দিই যাতে আমরা আরও সহজে সহায়তা করতে পারি।
Emre

উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সিগুলিতে আপনি পর্বটি মেলাতে কতটা যত্নবান? আমি যে ধারণাটি পেয়েছি তা হ'ল আপনি হয়ত সময়-ডোমেন সিগন্যালটি সরাসরি (একটি লো-পাস ফিল্টারের পরে) তুলনা করতে চাইতে পারেন, তবে উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সিগুলির জন্য ফ্রিকোয়েন্সি-ডোমেনের তুলনা করুন, সম্ভবত কেবল মাত্রার দিকে তাকিয়ে এবং পর্যায়টি উপেক্ষা করে।
ড্যান ব্রায়ান্ট

@ toozie21 আপনি কি ইতিমধ্যে সেই জায়গাগুলি জানেন যেগুলিতে সংকেতের বৈশিষ্ট্যগুলি পরিবর্তিত হয়? যেমন 8 এমএস, 17 এসএম .. ইত্যাদি।
ব্যবহারকারী 13107

উত্তর:


1

যদি সংকেতগুলি সারিবদ্ধ না করা হয়, তবুও আপনার একটি ধারণা রয়েছে যে সেগুলি কমবেশি একই জিনিসটিকে "বোঝায়", বা অনুরূপ ডেটা উল্লেখ করে, আপনি আরও ভাল চিঠিপত্র পেতে গতিশীল টাইম ওয়ার্পিং (ডিটিডাব্লু) অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে পারেন (তবে কেবল গ্রহণ করা একই স্থানে মান)। আপনি সেই চিঠিপত্রগুলি ব্যবহার করে আরএমএস, এমএসই বা আপনার পছন্দ মতো যা পরিমাপ করতে পারবেন। ডিটিডব্লিউর জন্য, আপনি যাচাই করতে পারেন: http://en.wikedia.org/wiki/Dynamic_time_warping

এই ধারণাটি বিশদ দেওয়ার জন্য একটি ভাল উপায় আর্থ মুভার দূরত্ব (EMD) এ ব্যবহার করা হয়েছে, যা দূরত্ব পরিমাপ হিসাবে প্রান্তিককরণের সংকেতগুলিকে আনতে ন্যূনতম প্রয়াসকে গণনা করে। ইএমডি এখানে উপস্থাপন করা হয়েছে: http://ai.stanford.edu/~rubner/emd/default.htm

ইএমডি আপনাকে সরাসরি দূরত্ব দেয় যা আপনি আরও বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করতে পারেন।


0

আমি পরিমাপ হিসাবে ত্রুটি ভেক্টরের আরএমএস ব্যবহার করছি। যেহেতু আমি জটিল মডুলেশন স্কিমগুলি নিয়ে কাজ করছি আমি পরিমাপ হিসাবে ইভিএমও ব্যবহার করছি।


0

আমি সম্ভবত কয়েকটি পন্থাকে একত্রিত করব। প্রথমে আমি উভয় তরঙ্গরূপগুলিকে মসৃণ করব বা বড় আকারের প্রকরণগুলি মুছে ফেলতে একটি স্প্লাইন অন্তরঙ্গকরণ করব। এগুলি স্থির করার জন্য আপনি ক্রস-পারস্পরিক সম্পর্কের পরে আর একটি পদক্ষেপ একত্রিত করতে চাইতে পারেন, সময় পক্ষপাতটি আপনার বিবেচনায় রাখবে না। একবার ক্রস-পারস্পরিক সম্পর্ক শীর্ষে পৌঁছে গেলে আপনি সেই শিখরটিকে একটি প্যারাবোলা আকারে বিভক্ত করতে পারেন এবং তারপরে অন্যটির সাথে মিলে যাওয়ার জন্য একটি তরঙ্গরূপকে পুনরায় নমুনা করতে পারেন। আমি সেই সময়ে দুটি তরঙ্গরূপের মধ্যে আরএমএসই গণনা করব এবং ধীরে ধীরে পরিবর্তিত বদ্বীপ নির্দেশিত একটি মেট্রিক তৈরি করব।

এর পরে আমি মূল থেকে ইন্টারপোল্টেড মানটি বিয়োগ করতাম যাতে স্বল্প সময়ের স্কেলগুলিতে বিচ্যুতিগুলি স্বাভাবিক করা হয়। সেখান থেকে আপনি একে অপরের বিরুদ্ধে আরএমএসই করার চেষ্টা করতে পারেন বা এমনকি প্রতিটিটির একটি বৈচিত্রের গণনা করতে পারেন, ধীরে ধীরে পরিবর্তিত তরঙ্গরূপ সম্পর্কে আপনার কতটা "শব্দ" রয়েছে তা ধারণা পেতে, আপনার প্রয়োজনের উপর নির্ভর করে এবং আপনি আসলে কী চেষ্টা করছেন পরিমাপ করতে.

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.