একটি ছবিতে ভেকিক্যাল গণনা করা হচ্ছে


9

আমি একটি চিত্রের মধ্যে সফলভাবে গাড়ি গণনার জন্য একটি অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি been ট্র্যাফিক চিত্রগুলিতে একাধিক-যানবাহন উপস্থিতির উপস্থিতিতে যানবাহনের গণনার জন্য একটি পদ্ধতি প্রয়োগ করার চেষ্টা করেছি

এটি বিভিন্ন চিত্রের সেট থেকে ব্যাকগ্রাউন্ডটি অনুমান করে। আমি এই উদ্দেশ্যে অন্যান্য বিভিন্ন কৌশলগুলি দেখেছি এবং এই সমস্তগুলি এক উপায়ে বা অন্য কোনওভাবে চিত্রের সেট থেকে পটভূমি অনুমান ব্যবহার করি বা একটি ভিডিও প্রয়োজন। আমার কাছে একটি ইনপুট হিসাবে রয়েছে, ট্র্যাফিক চিত্র যেখানে ব্যাকগ্রাউন্ড (সম্ভবত বেশিরভাগ কাগজগুলির রাস্তা) খুব কমই দৃশ্যমান। তদ্ব্যতীত, চিত্রগুলি বিভিন্ন অঞ্চল থেকে আসে তাই তাদের পাশাপাশি সাধারণ ব্যাকগ্রাউন্ড না থাকে। আমি কিভাবে এই ক্ষেত্রে এগিয়ে যেতে হবে?

আমি ভাবছি যে যদি আমি কোনওভাবে যানবাহনের কাঠামোর সাথে মিলিত হতে পারি (গাড়ি) তবে সম্ভবত সেগুলি মিলে যেতে পারে। তবে আমি জানি না এটি সম্ভব কিনা এবং এটি কীভাবে এগিয়ে যেতে হয় যেহেতু চিত্রটিতে একাধিক অবরুদ্ধ যানও রয়েছে।

যে কোনও ইঙ্গিত বা এমনকি গবেষণামূলক কাগজপত্রও স্বাগত।

একটি নমুনা চিত্র নিম্নরূপ: ট্র্যাফিক নমুনা চিত্র

ট্র্যাফিক নমুনা চিত্র 2


2
আপনি একটি বা দুটি প্রতিনিধি উদাহরণ চিত্র পোস্ট করতে পারেন?
bjoernz

আমি যদি আপনি থাকি তবে আমি টেমপ্লেট মিলের বিষয়টি সন্ধান করব
অলিভিয়ার_স_জে

@bjoernz আমি নমুনা চিত্রটি যুক্ত করেছি।
krammer

1
এটা শক্ত। আপনি সবসময় সামনে থেকে গাড়ী দেখতে পান? উইন্ডশীল্ড / ছাদ সংমিশ্রণ সহ কিছু করা যেতে পারে ... গণনা কতটা সঠিক হতে হবে? কতগুলি চিত্র প্রক্রিয়া করা প্রয়োজন? হতে পারে ম্যানুয়াল লেবেলিং একটি বিকল্প mturk.com/mturk :)
bjoernz

@bjoernz আমি একটি mturk ;-) এর উপর নির্ভর করতে পারি না। আমি মনে করি আমি এটি খুব সঠিক হতে চাই না। প্রথমদিকে কেবল কয়েকটি সংখ্যা করা হত। আমি মনে করি সিফ্ট / এসআরএফ সাহায্য করতে পারে। আমি একাধিক গাড়ী ডেটা সেট থেকে শ্রেণিবদ্ধকারীকে প্রশিক্ষণ দিতে পারি (তাদের বেশিরভাগের 1 টি গাড়ি / চিত্র রয়েছে)। তবে আমি জানি না এটি কোনও ছবিতে একাধিক গাড়ি সনাক্ত করতে সক্ষম হবে কিনা (এটি এর চেয়ে কম জটিল হতে পারে তবে আংশিকভাবে অন্তর্ভুক্ত যানবাহন রয়েছে)
ক্র্যামার

উত্তর:


2

উল্লিখিত হিসাবে বস্তু গণনা সমস্যা খুব চ্যালেঞ্জিং। কিছু সাধারণ পদ্ধতির একটি ভাল অ্যাকাউন্ট http://www.robots.ox.ac.uk/~vilem/NIP2010.pdf এ দেওয়া আছে ।

প্রশিক্ষণ চিত্রগুলিতে একটি সিআইএফটি বৈশিষ্ট্য ডাটাবেস তৈরি করা প্রাকৃতিক পথ হিসাবে নেমে আসবে বলে মনে হয়। এটি কিছু চিত্র বিভাজনের সাথে মিলিয়ে যাওয়ার উপায় হতে পারে।

এইচওজি http://chrisjmccormick.wordpress.com/2013/05/09/hog-Press-detector-tutorial/ এ দেখার জন্য অন্য একটি পথ হতে পারে , যা একইভাবে বৈশিষ্ট্য সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম, গাড়িগুলির জন্য অভিযোজিত হতে পারে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.