বিদ্রূপ শনাক্ত করার জন্য কীভাবে স্ক্রিপ্ট শেখাবেন? [বন্ধ]


11

আমি বর্তমানে একটি মজাদার স্ক্রিপ্ট তৈরি করছি, যা মূলত প্রদত্ত বাক্যাংশের সাথে মেলে এবং ম্যাচ-পয়েন্টের ভিত্তিতে একটি পূর্বনির্ধারিত প্রতিক্রিয়া দেয়। আপনি এটি সরাসরি ফিডগুলির উপর ভিত্তি করে কিছু তথ্য পুনরুদ্ধার করতে, কার্য পরিচালনা করতে, উপাখ্যানগুলি বলতে বা কেবল তার সাথে চ্যাট করতে বলতে পারেন।

আমার ইতিমধ্যে ব্যাডওয়ার্ডস, ক্যাপস লক বা উভয়ের জন্য অন্তর্নির্মিত সনাক্তকরণ রয়েছে। প্রোগ্রামটির একটি মেয়ের নাম রয়েছে এবং আমি যুক্তিযুক্ত শর্তে (যেমন: প্রত্যেকে জানে যে বেশিরভাগ গার্ল-মেয়েরা একটি প্রশ্নের জবাব দিতে 700 মিমি নিয়ে থাকে, অবশ্যই মজা করার চেষ্টা করে) যতটা সম্ভব গার্ল-বালিকা হওয়ার কাছাকাছি যাওয়ার চেষ্টা করেছি) সুতরাং এখানে একটি সামান্য উদাহরণ:

ক্লায়েন্ট: আপনার সমস্যা কি?
কিকু: আমার সাথে টোনটি ব্যবহার করবেন না!
ক্লায়েন্ট: #### আপনি
কিকু: আপনি আমাকে কেন এতটা বোঝাচ্ছেন: /

তবে আমি এটিতে ব্যঙ্গাত্মক বৈশিষ্ট্য যুক্ত করতে চাই। সুতরাং আপনি যদি কটাক্ষ করে কিছু লিখেন, তবে তিনি এটি সনাক্ত করতে পারবেন এবং সেই অনুযায়ী প্রতিক্রিয়া জানাবে। এখন এটি একটি জটিল অংশ, আপনি কীভাবে স্ক্রিপ্ট শেখাবেন, কটূক্তি কী?

আমার কাছে আরও সুনির্দিষ্ট আজ ব্যবহৃত সাধারণ ব্যঙ্গাত্মক শব্দ কোনটি? বা কিভাবে এই পরিসংখ্যান পেতে? স্ক্রিপ্টটিকে আমি কীভাবে প্রদত্ত বাক্যগুলির প্রসঙ্গটি বুঝতে পারি?

হালনাগাদ

যেহেতু এই প্রশ্নটি প্রচুর পরিমাণে হাইপো হচ্ছে, আমি মনে করি বিষয়গুলি আরও কিছুটা পরিষ্কার করা উচিত। এটি খুব স্পষ্ট, একটি স্ক্রিপ্ট সম্পূর্ণরূপে ব্যঙ্গাত্মক সনাক্তকরণ করা মূলত অসম্ভব। কমপক্ষে যুক্তিযুক্ত বিষয়ে। তবে, আমি বিশ্বাস করি যে সম্ভাব্য বিদ্রূপের কিছু পরিমাণ সনাক্ত করা যায়।

আমি বর্তমানে এটি এ পর্যন্ত তৈরি করেছি, যে আমার স্ক্রিপ্টটি খুব সীমিত ব্যঙ্গাত্মক সনাক্ত করতে পারে। আমি কিছু সাধারণ ব্যঙ্গাত্মক-শব্দের পূর্বনির্ধারিত করেছি (তবে একা সেগুলি অকেজো)) উদাহরণস্বরূপ: যেমন, হ্যাঁ, ডান এবং দুর্দান্ত। এবং তারপরে এটি প্রথম মিলবে, সহজ জিনিসগুলি, বড় হাতের মতো এবং উদ্ধৃত: THANKS you are so smartবা oh you are so "SMART"

যেহেতু স্ক্রিপ্টগুলির মূল কাজটি কাজগুলি করা বা তথ্য পুনরুদ্ধার করা হয়, এবং উত্তরকালের পরে এটি জিজ্ঞাসা করবে যে এটি আপনি বোঝাতে চেয়েছিলেন কি না। তারপরে আমি ভেবেছিলাম, বিশেষ পরিবর্তনশীল হিসাবে "ধন্যবাদ" যুক্ত করছি। সুতরাং yeah thanksবা whatever thanksসম্ভাব্য বিদ্রূপকে ট্রিগার করবে, এবং স্ক্রিপ্ট আপনাকে জিজ্ঞাসা করবে: "আমি কি কটাক্ষপাত সনাক্ত করি?" আপনার সর্বোত্তম বাজিটি তখন "দুঃখিত" বলা উচিত, অন্যথায় এটি একটি সতর্কতা-পয়েন্ট যুক্ত করবে এবং যদি সীমাটি পৌঁছে যায় - এটি আপনাকে অগ্রাহ্য করা শুরু করবে।

যেহেতু এই খুব সাধারণ অ্যালগরিদমগুলি বাস্তবে কাজ করে বলে মনে হয়, ততক্ষণ এই ধারণার একটি ভবিষ্যত রয়েছে, অবশ্যই অনেকগুলি টিউনিং এবং টুইট করার পরে। তবে, কেউ কি খুব স্মার্ট একই ধারণাটি মাথায় রেখে একটি মুক্ত-উত্স সফ্টওয়্যার তৈরি করতে পারে। তারপরে এই বৈশিষ্ট্যটি ওয়েবে প্রচুর ফাংশনে আবদ্ধ হতে পারে। গ্রাহক যত্ন সম্ভবত সবচেয়ে বেশি উপকৃত হবে, তবে, এই ধরণের সফ্টওয়্যার "ফ্ল্যাগেবল" -র কনটেন্ট সনাক্ত করতেও ব্যবহৃত হতে পারে।


14
আপনার লিপিটি কী কী বলা হচ্ছে তা বুঝতে না পারলে (কীওয়ার্ড বাছাইয়ের বদলে) বেশিরভাগ কটূক্তি পরিস্থিতি ধরা সম্ভব নয়
রব

26
@ কালে এখানে পরিষ্কার করা যাক। সরক্যাসম কথ্য ভাষার অন্যতম সূক্ষ্ম এবং উন্নত ডিভাইস। এমনকি আপনি যদি কোনও স্থানীয় ইংরেজী স্পিকার হন তবে সূক্ষ্মতা যেমন ভয়েসের সুর এবং কোনও প্রাসঙ্গিক তথ্য সম্পর্কিত তথ্য গ্রহণে পুরোপুরি সক্ষম, আপনি নিয়মিতভাবে কটূক্তি সনাক্ত করতে ব্যর্থ হন। অ-নেটিভ স্পিকার যা-ই হোক না কেন প্রায় কোনও সুযোগই নেই। এটি পাঠ্যে যান এবং এমনকি স্থানীয় বক্তারাও প্রায় কোনও সুযোগই রাখেন না। এবং আপনি কম্পিউটারগুলি চান, যা এই সমস্যাটি সমাধান করার জন্য, বাক্যগুলির মধ্যে সবচেয়ে সহজতম এমনকি বোঝার জন্য সংগ্রাম করে? আজীবন বক্তৃতা এবং পাঠ্য বিশ্লেষণে এমন কাউকে ছেড়ে যান।
doppelgreener

17
একটি স্ক্রিপ্ট কটাক্ষপাত স্বীকৃতি দেয়? এটি সত্যই দরকারী;)
জেনজেলেজ

12
আসুন - এমনকি শেল্ডন কুপার কৌতুক সনাক্ত করতে পারে না ...
পল আর

3
আমি মনে করি না এই প্রশ্নটি বন্ধ হওয়া উচিত ছিল, বিশেষত "গঠনমূলক নয়" হিসাবে নয়। বাধ্যতামূলক না হলে আমি এখনই পুনরায় খোলা ভোট দেবো, তবে আমি মনে করি এই প্রশ্নটি বিশেষত সর্বশেষ সম্পাদনার মাধ্যমে কয়েকটি পুনরায় খোলা ভোটের দাবিদার।
অ্যাডাম শিখুন

উত্তর:


17

আপনার যদি একটি সম্পূর্ণ প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ সিস্টেম এবং আইবিএম ওয়াটসন সিস্টেমের সাথে তথ্যগুলির একটি ডেটাবেস থাকে, আপনি সম্ভাব্য ব্যঙ্গাত্মক হিসাবে কিছু বিবৃতিতে পতাকাঙ্কিত করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, "শুনেছি আপনার মায়ের ক্যান্সার হয়েছে এবং আপনি সবেমাত্র চাকরিচ্যুত হয়েছেন!" "হ্যাঁ, জীবন দুর্দান্ত নয়!" পতাকাঙ্কিত হতে পারে কারণ এটি সনাক্ত করতে পারে যে ক্যান্সার হয়ে যাওয়া এবং চাকরি হারানোকে সাধারণত ইতিবাচক অভিজ্ঞতা হিসাবে বর্ণনা করা হয় না।

আমি ধরে নিচ্ছি ওয়াটসন গ্রেড সিস্টেম একসাথে রাখার সংস্থান আপনার কাছে নেই। আপনি সাধারণত ব্যবহৃত ব্যঙ্গাত্মক বাক্যাংশের একটি ডাটাবেস একসাথে রাখতে পারেন এবং তারপরে লক্ষ্য বিবৃতি এবং ব্যঙ্গাত্মক ডাটাবেসের মধ্যে কিছু ধরণের পাঠ্য মেলানো অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে পারেন। আমার অনুমান করতে হবে যে এটি খুব কার্যকর হবে না কারণ ব্যঙ্গাত্মকভাবে ব্যবহৃত সমস্ত বাক্যাংশ আন্তরিকভাবে আরও ঘন ঘন ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ "এটি একটি দুর্দান্ত এক্স" " সাধারণত আন্তরিকভাবে ব্যবহৃত হয়, তবে কখনও কখনও ব্যঙ্গাত্মকভাবে ব্যবহৃত হয়।

সরক্যাসম প্রতারণার সাথে খুব ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। চ্যালেঞ্জের সময় ব্যঙ্গাত্মক ব্যবহারকারী ব্যক্তির পক্ষে এটি অস্বীকার করা অস্বাভাবিক কিছু নয় এবং তাদের শব্দের পছন্দগুলি অস্বীকারকে সম্ভব করে তোলে। আমি সন্দেহ করি এর অর্থ এই যে একটি ভাল ব্যঙ্গাত্মক সনাক্তকারী সম্ভবত টিউরিং পরীক্ষায় উত্তীর্ণ একটি কথোপকথন প্রোগ্রামের মতোই কঠিন সমস্যা।


1
আপনার উত্তরের জন্য ধন্যবাদ. এই উত্তরগুলির গুণমান অবশ্যই উপরের একের পরে আরও ভাল। আমি মনে করি প্রকৃত বাক্যাংশের একটি ডাটাবেস তৈরি করা খুব বড় হয়ে উঠবে। তবে শব্দের একটি ডাটাবেস + অন্যান্য কিছু পদ্ধতি আসলে এটি কার্যকর করতে পারে (100% নয়, তবে আবার 0% নয়)। আমি যাচাইকরণের পদক্ষেপ যুক্ত করার পরিকল্পনা করছি। লিপিটি যদি কৌতুকের সামান্য মাত্রা শনাক্ত করে, এটি জিজ্ঞাসা করবে: এটি কটাক্ষ ছিল? যদি আপনি প্রতিক্রিয়া জানান: "ওহ না," তবে এটি কটূক্তি নিশ্চিত করে এবং আসলে উন্মাদ হয়ে যায় এবং আপনাকে কিছু সময়ের জন্য উপেক্ষা করে (সময়টি ব্যঙ্গাত্মক স্তরের দ্বারা নির্ধারিত হবে)।
ক্লে এইচ। ভারভাস

3
আমি সত্যিই ভাবি আপনি বাক্যাংশগুলির সাথে লেগে থাকতে চান কারণ ব্যঙ্গাত্মকতা সব প্রসঙ্গে, এবং কমপক্ষে কয়েকটি বাক্যাংশ রয়েছে যা ব্যঙ্গাত্মক ব্যবহারের সম্ভাবনা বেশি। "হ্যাঁ" ব্যঙ্গাত্মক নয়, "ডান" ব্যঙ্গাত্মক নয়, "হ্যাঁ, ঠিক!" সম্ভবত প্রায়শই আন্তরিকভাবে ব্যঙ্গাত্মকভাবে ব্যবহৃত হয়।
চার্লস ই। গ্রান্ট

6
এখানে উত্তরগুলির মানের হিসাবে, আমাকে বলতে হবে এটি আংশিকভাবে আপনার দায়িত্ব। প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ একটি সুপরিচিত ক্ষেত্র যা আপনাকে বেশ কয়েকটি দরকারী কৌশল সরবরাহ করতে পারে তবে আপনি বিদ্যমান পদ্ধতিগুলি অনুসন্ধান করার জন্য কোনও গবেষণা করার কোনও ইঙ্গিত দেন না। এটি একটি কঠিন সমস্যা, এবং এমন কোনও কিছু নয় যা সাধারণভাবে কোনও এসও পোস্টে উত্তর দেওয়া যায়। প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিংয়ের বিষয়টিতে অনেকগুলি, অনেকগুলি বই ভরাট করা হয়েছে।
চার্লস ই। গ্রান্ট

43

<বিদ্রূপ>

if(string.Contains("<Sarcasm>")) containsSarcasm = true;

</ বিদ্রূপ>

সত্যি বলতে কী, এ সম্পর্কে কীভাবে যেতে হয় সে সম্পর্কে আমার কোনও ধারণা নেই। আমি মনে করি বাস্তব জীবনের প্রায় 30% মানুষ প্রথম স্থানটিতে কটূক্তি "" পেয়েছেন, সুতরাং একটি কম্পিউটার তৈরি করে এটি সনাক্ত করা এবং এটি বুঝতে খুব কঠিন কাজ বলে মনে হচ্ছে।

আমার মূল পোস্টে দেওয়া মন্তব্যের ভিত্তিতে সম্পাদনা সম্পাদনা , আমি বিশ্বাস করি যে জিজ্ঞাসা করা হচ্ছে এমন কাজের চরম অসুবিধাটি আমি পুরোপুরি চিত্রিত করেছি। হ্যাঁ, আমার পোস্টের প্রথমার্ধটি ব্যঙ্গাত্মক ছিল। এমনকি আমি একটি তৈরি আপ মার্কআপ ট্যাগ ব্যবহার করে যে সত্য জোর। ব্যতিক্রমী একটি জটিল সমস্যার তুচ্ছ সমাধান সম্পর্কে একটি ব্যঙ্গাত্মক মন্তব্য পোস্ট করে এবং এই ব্যঙ্গাত্মক মন্তব্যটিকে "অসহায়" হিসাবে ব্যাখ্যা করা এই প্রশ্নটি তুলে ধরে:

আপনি যদি লিখিত বিদ্রূপকে চিনতে না পারেন, তবে আপনি কীভাবে এমন একটি অ্যালগরিদম লিখতে যাচ্ছেন যা এটি স্বীকৃতি দেয়?

ওহ, এবং আনা যদি তাদের বাক্যটিতে "আমার মনে হয় ..." শব্দটি অন্তর্ভুক্ত করে, তবে এটি সাধারণত নির্দেশ করে যে এটি এমন একটি মতামত যা বলা হচ্ছে, অযথা কঠোর সত্যের গবেষণা করা নয়।


3
-1 আমি দুঃখিত, আমি নিশ্চিত নই কেন এই উত্তরটি কেন বাড়ছে। প্রদত্ত কোডটি হাতে থাকা প্রশ্নের সাথে 100% অপ্রাসঙ্গিক এবং আপনার উত্তরটির দ্বিতীয় অংশটি বলছে "আমার কোনও ধারণা নেই"। আপনার উত্তরটি 30% অন-টপিক এবং সত্যই কোনও সহায়তা করতে বা কোনও ভাল দিকনির্দেশ দেয় না।
ক্লে এইচ। ভারভাস

18
এটি উত্সাহিত হচ্ছে কারণ পোস্টারটি উল্লেখ করেছে যে এটি করার কোনও ব্যবহারিক উপায় নেই। যেহেতু মানুষ প্রায়শই ব্যঙ্গাত্মক শনাক্ত করতে পারে না, তারপরে আপনি কোনও মেশিন শেখানোর কোনও উপায় নেই। এছাড়াও, কটূক্তি প্রায়শই কণ্ঠের সুরে জানানো হয় এবং তাই প্রায়শই অনলাইন যোগাযোগে ভুল বোঝাবুঝি।
অ্যান্ডি ওয়েট

1
@ অ্যান্ডি ওয়েট হ্যাঁ অবশ্যই, আপনি সঠিক আছেন। আমি যেমন বলেছিলাম যে হিচু উত্তরটি অনুলিপি 30% (এমনকী ভাবা হয়েছিল যে কোনও অতিরিক্ত পাঠ্য না থাকাকালীন তিনি উচ্ছ্বাস পেতে শুরু করেছিলেন।) তবুও, আমি এই উত্তরটি গ্রহণ করব না, কারণ .. হ্যাঁ আপনি অবশ্যই 100% ম্যাচটি পেতে পারবেন না .. এমনকি একটি 50% ম্যাচ? এই উত্তরটি মূলত বলছে, "আমি আপনার প্রশ্নটি বুঝতে পারি না, আমি মনে করি এটি সম্ভব নয়, শক্ত মনে হচ্ছে, কেবল প্রস্থান করুন!" আমি সাধারণত প্রোগ্রামারগুলিতে এই ধরণের উত্তর পাই, "আপনি এটি কেন করছেন? একটি কাঠামো ব্যবহার করুন!" ..
ক্লে এইচ। ভারভাস

4
@ কালে আমি আপনার সাথে একমত এই উত্তরটি অংশ ব্যঙ্গাত্মক, অংশ "আমি জানি না", এবং অংশ অনুমান (30%? সত্যিই? আপনি কি এটি ব্যাক আপ করতে পারেন?)। এটি সম্পূর্ণরূপে অস্বাস্থ্যকর এবং সেরা মন্তব্য করা উচিত ছিল।
অ্যাডাম শিখুন

3
আকর্ষণীয় মন্তব্যের থ্রেড - দৃশ্যত এমনকি মানবগুলিও নির্ভরযোগ্যভাবে কটাক্ষ (বা এর অভাব) সনাক্ত করতে পারে না।
পিসকভোর

11

বিদ্রূপ সনাক্তকরণের সমস্যা গণ্য ভাষাতাত্ত্বিক বিষয়গুলির একটি উন্মুক্ত সমস্যা - এই জাতীয় জিনিসের জন্য স্ট্যাকএক্সচেঞ্জের চেয়ে গুগল পণ্ডিতকে অনুসন্ধান করে আপনি আরও ভাল পরিবেশিত হতে পারেন । তবে এই বিষয়ে কিছুটা অগ্রগতি হয়েছে। জন্য কথ্য বিদ্রূপ, একটি শক্তসমর্থ শনাক্তকারী "ভুতুড়ে এবং প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্য" ব্যবহার নির্মিত হতে পারে হিসাবে ভাল একটি মানবিক টিকা রচনা হিসাবে (লেখক দাবি) ডিটেক্ট করে বিদ্রূপ করে। কাগজ দাবির লেখক যে কাঁচা টেক্সট অতএব বিদ্রূপ সনাক্ত করতে যথেষ্ট নয় - প্রকৃতপক্ষে, তারা আরো ভাল ফলাফল পেয়েছেন উপেক্ষা প্রকৃত শব্দ বলা হচ্ছে।

সসুর এট আল। তাদের এসএএসআই অ্যালগরিদমের সাথে গত বছর পাঠ্যাত্মক ব্যঙ্গাত্মক সনাক্তকরণের কিছু আকর্ষণীয় ফলাফলও জানিয়েছে । তারা অন্য কাগজে কিছু অতিরিক্ত ফলোআপ অনুসন্ধানেরও রিপোর্ট করে।

যাই হোক না কেন, এটি গণনামূলক ভাষা গবেষণার মূল প্রান্ত; কেউ আপনাকে রূপালী থালায় লিবারসাক্সেম দেবে বলে আশা করবেন না। আপনার কট্টর ডিটেক্টরটিকে ঝাঁকানোর জন্য আপনার জন্য বড় প্রশিক্ষণের ডেটাসেট এবং প্রচুর ফ্রি সময় প্রয়োজন হবে - এবং তারপরেও, শুধুমাত্র ব্যঙ্গাত্মক পতাকার উপর ভিত্তি করে কোনও পোস্ট প্রত্যাখ্যান করার জন্য% 77% (এসএএসআই পত্রিকায় বর্ণিত) এর যথার্থতা যথেষ্ট নয়।


হুঁ, 77%? এটি বেশিরভাগ মানুষের চেয়ে ভাল বলে মনে হয় । (কোনও
কট্টর

@ পিসকোভর, বেশ সম্ভবত, তবে আমার কাছে এর পরিসংখ্যান নেই। এটি কমপক্ষে অডিওর থেকে ভাল নির্ভুলতা।
বিডনলান

2

আমি মনে করি না যে এই উত্তরটি একটি বাস্তবের বাস্তব পদ্ধতির উপায়, তবে আপনার যদি এটি করার জন্য সংস্থান রাখেন তবে আমি বিশ্বাস করি এটি সম্ভব হত। গুগলের রিক্যাপচা প্রকল্পটি বিবেচনা করুন যা কম্পিউটারগুলি পড়তে পারে না এমন শব্দগুলি বোঝার জন্য মানবকে ব্যবহার করে ( "আরও শিখুন পুনরায় সন্ধান করুন পৃষ্ঠা" )। আমি বিশ্বাস করি যে সমস্যাটি একই রকম, আপনি ইতিমধ্যে কিছু করাতে মনুষ্যদের কিছু অন্তত ভাল হওয়ার জন্য আপনি কোনও মেশিন পাওয়ার চেষ্টা করছেন।

কল্পনা করুন আপনার কাছে লক্ষ লক্ষ লোককে টাইপ করা কথোপকথনের প্রসঙ্গে আপনার কাছে কটূক্তি সনাক্ত করতে বলার সংস্থান ছিল। কল্পনা করুন যে আপনি যখন কটাক্ষটি অনুধাবন করেছিলেন তখন অনেক লোক কথোপকথনের ঠিক মুহূর্তটি আপনার কাছে জমা দিতে এবং সেই পরিচয় চিহ্নিত করার আগে কথোপকথনের সামান্য পরিমাণই উপলব্ধি করতে পারে। এটি কোনও ডাটাবেসে সংরক্ষণ করা যেতে পারে আসুন আমরা বলতে পারি যে আপনার প্রোগ্রামটিতে অ্যাক্সেস ছিল। তারপরে, ব্যবহারকারী আপনার সাথে কথোপকথনটি টাইপ করার সময়, "অনুরূপ" কথোপকথনের জন্য ডাটাবেসটি ফিল্টার করা যেতে পারে।

সাদৃশ্যকে কীভাবে মূল্যায়ন করা যায় তা চিন্তা করার মতো একটি বিষয় তবে আমি বিশ্বাস করি যে ইতিমধ্যে সম্ভবত এর জন্য গবেষণা রয়েছে। আমি বিশ্বাস করি এটি বানান ত্রুটি সংশোধনের পিছনে তত্ত্বের মতো হবে। যে কোনও উপায়ে এটি সম্ভবত একটি সম্ভাবনাময় মানতে নেমে আসবে যে কথোপকথনটি টাইপ করা হচ্ছে বাস্তবে ব্যঙ্গাত্মক এবং কোনও সময়ে একটি থ্রেশহোল্ড সরবরাহ করতে হবে।

আপনার কাছে "প্রশ্নটি কি এই বিদ্রূপ ছিল?" উপস্থাপনের আপনার ধারণাটিও আমি পছন্দ করি? ব্যবহারকারীর কাছে এবং তারপরে আরও সঠিক সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে তাদের প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করে।

আমি আশা করি আমার উত্তরটি একটি সম্পূর্ণ অপচয় নয় এবং এই প্রচেষ্টায় আপনার ভাগ্য কামনা করছি।

-Asaf


1

গণ্য ভাষাতাত্ত্বিক (উর্দ্ধ প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ) এ সরকসাম সনাক্তকরণ তার নিজের মধ্যে একটি অত্যন্ত কঠিন সমস্যা। এটি মূলত একটি শ্রেণিবিন্যাস সমস্যা যেখানে কোনও মডেলকে প্রথমে প্রশিক্ষণ দিতে হবে। একটি ডবল entenders খোঁজার জন্য একই সমস্যা (PDF ফাইল) সম্প্রতি গবেষণা এবং প্রকাশিত হয়। উভয় সমস্যার জন্য কৌশল তুলনাযোগ্য।


1

আমার 2 সেন্ট:

কোনও তথ্যবিজ্ঞানীর কাছে কীভাবে বাক্যগুলিতে কটাক্ষপাত করা যায় সে সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, সেই তথ্যের সাথে ইনপুটটির সাথে তাদের তুলনা করুন।

তবে এটি একটি সত্যই কঠিন প্রকল্প হবে, সেই চেষ্টাতে ব্যবহারের ফলে আপনি নিশ্চিতভাবে বিশ্বের সেরা ওএস করতে পারেন: পি

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.