চিত্র প্রক্রিয়াকরণ শেখার সর্বোত্তম উপায় কোনটি? [বন্ধ]


9

আমি কলেজের একজন প্রবীণ যা এর আগে খুব বেশি চিত্রের প্রসেসিং করেনি (স্মার্টফোনে কিছু প্রাথমিক ইমেজ সংক্ষেপণ বাদে)। আমি পরের সেমিস্টারে মেশিন লার্নিংয়ের উপর একটি গবেষণা প্রকল্প শুরু করছি যার জন্য কিছু বায়োমেডিকাল ইমেজ প্রসেসিংয়ের প্রয়োজন হবে। প্রায় দুই মাসের মধ্যে ইমেজ প্রসেসিংয়ের প্রাথমিক বিষয়গুলি নিয়ে গতি অর্জনের সর্বোত্তম উপায় কী? নাকি এই অবাস্তব?

এটি আমার ধারণা যে একবার আমি অন্যান্য উত্স থেকে আরও বেশি শিখতে বেসিকদের সাথে ভাল হয়ে উঠি।


2
It's my impression that once I'm good with the basics learning more from other resources would be easier.ঠিক আছে যে সবকিছু জন্য সত্য।
ইয়ানিস

2
আপনার গণিত কোন ধরণের?
জে কে।

আপনি এটি সামর্থ করতে পারেন, একটি কপি পেতে ম্যাটল্যাব ব্যবহার ডিজিটাল ইমেজ প্রসেসিং এবং ম্যাটল্যাব সঙ্গে চিত্র প্রক্রিয়াকরণ টুলবক্স । তারা মারাত্মক ব্যয়বহুল তবে এটি মূল্যবান।
জুনাস পুলক্কা

এটি একটি দুর্দান্ত বিস্তৃত ক্ষেত্র। আপনি সবচেয়ে আগ্রহী কি কি? যাইহোক, গুগল আপনার বন্ধু, এখানে একটি সূচনা পয়েন্টটি আশাব্যঞ্জক বলে মনে হচ্ছে: সংরক্ষণাগার । সিগন্যাল এবং চিত্র প্রক্রিয়াকরণের বিষয়ে এমআইটি এবং স্ট্যানফোর্ডের বক্তৃতাও রয়েছে।
গাই স্যারটন

আমি আপনি যদি থাকতাম আমি ম্যাট্রিকগুলি সম্পর্কে আরও বেশি কিছু শেখার জন্য সময় ব্যয় করতাম
রাশাদ

উত্তর:


4

আমি মনে করি না আপনি 2 মাসে অনেক কিছু শিখতে পারবেন। চিত্র প্রক্রিয়াকরণটি সত্যই বিস্তৃত ক্ষেত্র এবং এটিতে আরও ভাল হওয়ার জন্য আপনার কমপক্ষে বেশ কয়েকটি বছর প্রয়োজন।

আপনি করতে পারেন এমন খুব কিছু বেসিক স্টাফ:

  • মধ্যে কটাক্ষপাত 2d ফিল্টার (অথবা এখনো ভাল একটি বই 2d ইমেজ ফিল্টারিং বর্ণনা এটি)।
  • পেতে অষ্টক এবং কিছু ফিল্টার সঙ্গে খেলা করার চেষ্টা করুন। নিজেরাই চিত্রগুলি প্রক্রিয়া করার চেষ্টা করুন
  • প্রক্রিয়াকরণ গোষ্ঠীতে যোগদান করুন , এবং বিজ্ঞান.মাজে.প্রসেসিং নিউজ গ্রুপ অনুসরণ করুন
  • ওপেনসিভি ফিল্টারগুলির সাথে খেলতে চেষ্টা করুন , যদিও আমি মনে করি এটি একটি উন্নত ক্ষেত্র

যাইহোক, আমি আশা করি আপনার গণিতটি সত্যিই ভাল।


আমার গণিত শালীন। এটি যে পরিমাণ উল্লেখযোগ্য পরিমাণে পাওয়া যাচ্ছে তা থেকে আমি ধরে নিই এটি সত্যিই গণিতের ভারী।
rdasxy

5

আপনি যদি ইতিমধ্যে কিছু সম্পর্কে জ্ঞাত হন তবে বইগুলি ভাল। তবে আপনি যদি এখনই শুরু করে থাকেন তবে একটি বাস্তব কোর্স আরও ভাল। মানুষের মস্তিষ্কের জন্য, একটি জড় বইয়ের চেয়ে অন্য ব্যক্তির কাছ থেকে কিছু শেখা সহজ।

যাইহোক, আপনার স্থানীয় কলেজে কোর্সটি অনুসরণ করা সবসময়ই সম্ভব নয়, অথবা আপনি সবচেয়ে ব্যয়বহুল শিক্ষার জন্য অর্থ ব্যয় না করেই আপনি সর্বোত্তম সম্ভাব্য শিক্ষা অর্জন করতে চান।

এই কারণেই আমি অনলাইনে কোর্সগুলি অনুসরণ করতে পছন্দ করি। আমি আমেরিকান কলেজগুলি পছন্দ করি তবে লেকচার 1 ডিজিটাল চিত্র প্রসেসিংয়ের পরিচিতিটিও বেশ ভাল বলে মনে হচ্ছে।

ভাগ্যক্রমে, আইটি-তে প্রায় প্রতিটি কিছুর জন্য অনলাইন কোর্স রয়েছে এবং বেশিরভাগ বৈজ্ঞানিক কোর্সের জন্য: এমআইটি-গ্রেড শিক্ষা অর্জনের জন্য আপনাকে এমআইটি-তে থাকা প্রয়োজন হবে না, এক শতাংশ না দিয়েই। এটি আপনার দক্ষতা এবং এভাবে আপনার বাজারের মান উন্নত করার দুর্দান্ত উপায়।

আপনার এখানে সময় দেখুন:


1
আইটি-তে প্রায় প্রতিটি কিছুর জন্য অনলাইন কোর্স রয়েছে এবং কলেজগুলিতে বেশিরভাগ বৈজ্ঞানিক কোর্সের জন্য ... এমআইটি-গ্রেডের শিক্ষার জন্য আপনার এমআইটি হতে হবে না ... নিখরচায় ... দুর্দান্ত উপায় আপনার দক্ষতা এবং আপনার বেতনের উন্নতি করুন: ডি
মাস্কারপোন

1
এটি মোটেই সহায়ক তালিকা নয়। এগুলি সমস্ত জেনেরিক অনলাইন বিশ্ববিদ্যালয় কোর্সের লিংক।
stackoverflowuser2010

ডাউনভোটিংয়ের আগে দু'বার পড়ুন।
মাস্কার্পোন

@ মার্কট্র্যাপ আমি বক্তৃতাগুলির ইউটিউব লিঙ্কটিকে সবচেয়ে সহায়ক বলে মনে করেছি।
rdasxy

3

আপনি দুই মাসে ইমেজ প্রসেসিং শিখতে পারবেন না। ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিংয়ের জন্য স্থানীয় বিশ্ববিদ্যালয়ের ইই বিভাগে একটি ক্লাস নিন। এটি প্রয়োজনীয় গাণিতিক পটভূমি সরবরাহ করবে এবং সম্ভবত ইমেজ প্রসেসিংয়ের ক্ষেত্রেও স্পর্শ করবে।


1

যদি বেসিকগুলি সন্ধান করা হয় , আমি পিবিএম / নেটপিবিএম প্রোগ্রামগুলির মাধ্যমে শিখেছি । এটি একটি স্বেচ্ছাসেবী-গভীরতার চিত্রটিকে (ASCII ফর্ম্যাটে) খুব স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করার এবং কেবল সরবরাহিত লাইব্রেরি এবং ইউটিলিটিগুলি দিয়ে নয় প্রক্রিয়াটি করার একটি প্রাথমিক উপায় যা আপনি খুব সহজেই আপনার প্রিয় প্রোগ্রাম বা শেল দিয়ে প্রক্রিয়া করতে পারেন।

এমনকি আমি ইউনির বিভিন্ন প্রকল্পের সময় এটি ব্যবহার করেছিলাম রিমোট সেন্সিং এবং এই রাস্টার চিত্রগুলি ক্যালিব্রেট করে। আমার কোডটি দ্রুততম ছিল না, তবে এটি সঠিকভাবে চালিত হয়েছিল এবং সমস্ত এডাব্লুকে প্রোগ্রাম করেছিল;) পয়েন্টটি হল, একবার আপনি নিজের ডেটা বুঝতে পারলে আপনি প্রায় কিছু করতে পারেন। সেখানে একটি ভাল শুরু হতে পারে।


1

আমি স্ক্র্যাচ থেকে আসলে একটি প্রোগ্রাম তৈরি করে শুরু করেছি। কোনও বই, ক্লাস বা গণিত নেই। আমার গণিত মৌলিক বীজগণিতের বেশি যায় না।

আমি কার্যকর বারকোড পাঠক তৈরি করে শেষ করেছিলাম যা আমার পরীক্ষিত বাণিজ্যিক ট্রায়ালগুলি উড়িয়ে দেয়। ঝাঁপ দাও এবং কর !!!

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.