কিছু বিষয় অবিলম্বে মাথায় আসে:
ক্রিপ্টোগ্রাফিক হ্যাশগুলি সম্পাদন করতে GPU ব্যবহার করার জন্য একটি বিশেষ বিটকয়েন ক্লায়েন্ট লেখা হয়েছিল। জিপিইউ ক্লায়েন্ট সাধারণত একটি সাধারণ 4-কোর সিস্টেমে এসএমপি সিপিইউ ক্লায়েন্টের চেয়ে 10x এর চেয়ে বেশি ভাল সম্পাদন করে। বিটকয়েন প্রচুর পরিমাণে সম্পর্কযুক্ত ক্রিপ্টোগ্রাফিক হ্যাশগুলির গণনার উপর নির্ভর করে, যা সমান্তরালে গণনা করা যায়।
ভাঁজ @ হোম প্রকল্পের অফার তাদের আণবিক গতিবিদ্যা সিমিউলেশন জন্য জিপিইউ ক্লায়েন্ট। এই গণনাগুলি বিভিন্ন পরিবেশ এবং শর্তে পরমাণুর মধ্যে স্বতন্ত্র বন্ধনে সম্পাদিত হয়। গণিত তুলনামূলকভাবে সহজ, তবে ক্রিয়াকলাপের ন্যানো সেকেন্ডগুলির অনুকরণের জন্য প্রতিটি বন্ডের জন্য কয়েক বিলিয়ন বার গণনা করতে হবে।
জিপিইউ কম্পিউটিংয়ের সমর্থকদের ব্যবহৃত জনপ্রিয় "খেলনা" উদাহরণ হ'ল এন-বডি সমস্যা ।
এই জিনিসগুলির মধ্যে যা মিল রয়েছে তা হ'ল এগুলি বিব্রতকরভাবে সমান্তরাল । এটি হ'ল, সমস্যাটি একটি ছোট সংখ্যক বিযুক্ত কম্পিউটারে বিভক্ত হয়ে উঠতে পারে যা একটি বৃহত ডেটা সেটে বহুবার সঞ্চালিত হয়। এটি জিপিইউতে যে ধরণের গণনা করা যায় তা ভাল।
পূর্ববর্তী গণনার ফলাফলের উপর নির্ভরশীল জটিল কমপিটিগুলি জিপিইউ-র পক্ষে উপযুক্ত নয়।