নতুন কৌশল ব্যবহারের ফলে কী উত্পাদনশীলতা ক্ষতিগ্রস্থ হয়? [বন্ধ]


20

দেখে মনে হচ্ছে যে বাড়ার সাথে কাজ করতে হবে এমন নির্দিষ্ট সরঞ্জামগুলির অভিজ্ঞতা হিসাবে নতুন জিনিসগুলি চেষ্টা করার প্ররোচনা দুর্বল হয়ে পড়ে।

আমি যখন এই প্রোগ্রামিং জবটিতে নতুন ছিলাম তখন নতুন জিনিস চেষ্টা করে, অনলাইনে গবেষণা করাই আমাকে আরও উত্পাদনশীল করে তোলে কারণ আমি প্রায়শই একটি উপায় (বা লাইব্রেরি) পেয়েছি যা কাজটি ইতিমধ্যে কোড ফ্রেমওয়ার্কটি ইতিমধ্যে সহজ করে দিয়েছে। সুতরাং নতুন কিছু ব্যবহার করে - আমার কাছে পাশাপাশি প্রদত্ত কোডবেজের প্রসঙ্গে - আমাকে আরও উত্পাদনশীল করে তুলেছে।

এখন আমি লক্ষ্য করেছি, আরো এবং আরো দৃষ্টান্ত যেখানে, একটি প্রদত্ত সমস্যার জন্য, আমি আছে জানি যে সম্ভবত হয় "সেখানে আউট" একটি ভাল সমাধান, এবং খোঁজার এটা হবে - সম্ভবতঃ - কোড উন্নত। যাইহোক, কোড বেস সম্পর্কে আমার এখন অন্তরঙ্গ জ্ঞান দেওয়া, আমাদের কাছে থাকা সাব-থিম সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা সহজ এবং কোডবেসকে নতুন এবং "আরও ভাল" এবং "উন্নত" করার চেয়ে সমাধান (পরীক্ষাগুলি সহ) চালানো খুব সহজ।

সুতরাং এই উত্তেজনা রয়েছে: "এটি সঠিকভাবে করুন" বনাম "" কাজটি শালীনভাবে সম্পন্ন করুন "।

এটি কি এমন কিছু যা অনেক বিকাশকারীকে ঘটে? এটি কি একটি নির্দিষ্ট নির্দিষ্ট সমস্যা? (এটি সর্বোপরি বাস্তব সমস্যা কি?) অভিজ্ঞতার মাত্রা বাড়ানোর সাথে কি আসলেই তা করতে হয়?

ওহ, এবং দ্রষ্টব্য: আমি এখনও আমার কাজ পছন্দ করি এবং এটি চালিয়ে যেতে পছন্দ করি। এটি কেবল এটিই মনে হয় - সর্বদা আকর্ষণীয়! - কোডটি এবং সমস্যা সেটগুলি আমাদের অ্যাপ্লিকেশনটির সাথে আমরা যে মুখোমুখি হয়েছি তা শিখার সাথে সাথে গবেষণার অংশটি আরও ছোট হবে।


3
স্বল্পমেয়াদী: হ্যাঁ - দীর্ঘমেয়াদী: ভাল, আমরা সবাই
COBOL- এ

সজ্জিতভাবে সম্পন্ন করাও যথাযথ হতে পারে।
QuanhD

উত্তর:


17

নতুন জিনিস চেষ্টা করা প্রায়শই ঝুঁকিপূর্ণ। আমরা মাঝে মাঝে সমস্যায় পড়ি কারণ আমাদের দুটি কাজ করার ঝোঁক রয়েছে:

  1. শীতল / নতুন / স্নাজি জিনিসটি কতটা কার্যকর তা পর্যালোচনা করুন। আমরা কিছু দুর্দান্ত উদাহরণ দেখি, কিছু কোড অনলাইনে নিক্ষেপ করা হয়। আমরা মনে করি খুব শীতল। খুব ঠান্ডা! একাদশে দ্রুত দশ বার কাজ করতে পারবেন। এটি পরিষ্কারভাবে উচ্চতর। আমরা এখনও সমস্ত "অজানা" অজানা দেখতে পাই না। নতুন জিনিসটির বিক্রয়কর্মীরা যে সমস্যাগুলি বাদ দেয় সেগুলি থেকে আমরা ছিটকে যাইনি। রাস্তায় ল্যান্ডমাইনগুলি অপেক্ষা করার জন্য আমাদের নতুন জিনিসটিতে পর্যাপ্ত দক্ষতা নেই।

  2. বিদ্যমান সরঞ্জাম / কাঠামো / সফ্টওয়্যার / জিনিসগুলি কতটা কার্যকর তা অল্প মূল্যায়ন করুন। শুরুতে যখন বর্তমান সিস্টেমটি নির্মিত হয়েছিল তখন আমরা প্রায়শই সেখানে ছিলাম না। যে নাজুক ট্রেড অফ হয়েছিল তা আমরা প্রশংসা করি না। বিদ্যমান সিস্টেমে সোমবার-সকালের কোয়ার্টারব্যাক খেলা এটি সহজ, তবে এটি কার্যকর হয় । এটি বজায় রাখা, কাজ করা এবং ভাল সম্পাদন করার মধ্যে খুব নির্দিষ্ট ব্যবসায়ের কারণে এটি সম্ভবত প্রচুর অদ্ভুততা পেয়েছে। হ্যাঁ নিশ্চিত যে এটি অদ্ভুত। সম্ভবত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, দলটি বর্তমান অদ্ভুততার উপর বিশেষজ্ঞ এবং কীভাবে অদ্ভুততার চারপাশে কাজ করতে পারে তা জানা known তারা এড়াতে ল্যান্ডমাইনগুলি এবং জালগুলি এবং অসুবিধাগুলি জানে। প্রকৃতপক্ষে এটি হুবহু কারণ আমরা বর্তমানগুলিতে এমন সমস্ত ওয়ার্টগুলি দেখি যা আমরা এমনকি নতুন জিনিস নিয়ে খেলতে আগ্রহী।

তবে নতুন জিনিস চেষ্টা করে ব্যর্থ হওয়া এবং খুব রক্ষণশীল অভিনয় করা সম্ভবত আরও বিপজ্জনক। অবশ্যই আমাদের সাবধানে চলতে হবে, তবে কীভাবে সেরা মাউস ট্র্যাপ তৈরি করবেন তা যদি আমরা বুঝতে না পারি তবে আমাদের প্রতিযোগীরা আরও কিছু নতুন নতুন চেষ্টা করার জন্য প্রস্তুত এবং বেটসকে কিক্স করে দেবেন! রক্ষণশীলদের প্রতি অভিনয় করা এবং বিকশিত হতে ব্যর্থ হওয়ার ফলে বিশেষত প্রতিযোগিতামূলক বাজারে অনিবার্য পরিণতি হতে পারে।

সুতরাং হ্যাঁ, আমাদের এই সমস্যাটি মনে রাখতে হবে যে সেই নতুন উপায়গুলির বেশিরভাগই শেষ হয়ে গেছে এবং অন্যরা শোধ করতে পারে এমন সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য নতুন কিছু উপায় সহ খেলোয়াড় / শিক্ষামূলক পরীক্ষার কিছু স্তরের সাথে বর্তমান জিনিসটি বজায় রাখা এবং শিপিংয়ের ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে। আইএমও এটি একটি ভাল কারণ অনেক সংস্থার কাছে নতুন জিনিস নিয়ে খেলতে 20% সময় থাকে। তারা অনেক সময় জানে যে তারা কার্যকর হয় না, তবে 20% সময়ের মধ্যে আসে এমন অনেকগুলি ধারণা গ্যাংবাস্টার হয়ে যায়। খেলতে এবং পরীক্ষা করার সময় ছাড়াই আপনি সহজেই কোনও সংস্থা হিসাবে স্থবির হয়ে যেতে পারেন এবং সত্যই নিজেকে ছুঁড়ে ফেলতে পারেন।


1
আমি মনে করি এটি আপনি যে "নতুন" অনুসন্ধান করছেন তা নির্ভর করে। আমি 60, 70, 80 এর দশক থেকে প্রোগ্রামিং ধারণাগুলি অন্বেষণ করেছি এবং কিছু প্রোগ্রামার আসলেই ক্ষেত্রের ইতিহাস দেখায় সেগুলি সব নতুন বলে মনে হয়।
রুডল্ফ ওলাহ

"গবেষণা" সম্পর্কে আরও একটি ভাল বিষয় হ'ল আপনি যদি অনুসন্ধানের সরঞ্জামগুলি অবশেষে ব্যবহার না করেন তবে আপনি এটি থেকে কিছু আকর্ষণীয় ধারণা বেছে নিতে পারেন ... এখন কিছু সংস্থাগুলি রয়েছে (আমি যা জানি তা সম্পর্কে কথা বলছি: উদাহরণস্বরূপ ব্যাংকগুলি) যা বিশেষত "নতুন জিনিস" ব্যবহার করতে চায় না, তবে এগুলি ভাল ইনস্টল না হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করুন। কখনও কখনও এটি বুদ্ধিমানের মতো ... সম্ভবত এমন সংস্থাগুলি রয়েছে যারা প্রোটোটাইপ, মটুলস, স্ক্রিপ্টাকুলাস ইত্যাদির জন্য অনেক বেশি বিনিয়োগ করেছিল ... সেই কাঠামোগুলি যুদ্ধ "হারানো" বুঝতে পারার জন্য খুব বেশি সমর্থিত হয়নি।
লরেন্ট এস

8

এটা সব সময় ঘটে । আমি এটি অন্য পোস্টগুলিতে বলেছি, তবে এর চেয়ে অনেক বার আপনি মার্জিত কোড বিকাশের ব্যবসায় নন, আপনি কোনও পণ্য শিপিংয়ের ব্যবসায় করছেন। এই হিসাবে, আপনার পক্ষে এমন কোনও ম্যানেজারকে খুঁজে পেতে কঠোর চাপ দেওয়া nহবে যা আপনার জন্য কিছু ভাঙ্গা করতে ইচ্ছুক যাতে কিছু ভাঙা হয়নি এবং সত্যিই (দিনের শেষে) শেষ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাটি বাড়ায় না। আপনি nযা করা হচ্ছে তার চেয়ে গবেষণার জন্য ঘন্টা বরাদ্দ করতে ইচ্ছুক এমন একজন ম্যানেজারকে খুঁজে পাওয়ার জন্য ঠিক তেমন চাপ দেওয়া হবে (যা শেষ হওয়ার কোনও স্পষ্ট লক্ষ্য ছাড়াই) অন্যটি করা হচ্ছে তার চেয়ে "সম্ভবত সেখানে আরও ভাল কিছু রয়েছে" than

আপনার অ্যাপ্লিকেশনটিতে এমন কোনও বাধা রয়েছে যা আপনি প্রোফাইলিং সরঞ্জাম এবং এ জাতীয় ব্যবহার করে আবিষ্কার করেছেন এবং আপনি প্রত্যাশিত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার বর্ধনের পরিমাণ নির্ধারণ করতে পারেন যা তাদের ফিক্সিংয়ের মাধ্যমে নিয়ে আসে, তবে আপনার (মোটামুটি সহজেই) কিছু গবেষণা ও উন্নয়ন করার জন্য সময় পাওয়া উচিত said আপনি বিভিন্ন উত্স থেকে খুঁজে পেতে পারেন এমন কৌশলগুলি ব্যবহার করে তাদের অনুকূলকরণের জন্য কাজ করুন।


+1, যদিও আমি বলি যে "ফিচারটি শিপিং করা" প্রায়শই অলস হওয়ার জন্য একটি অজুহাত (পরীক্ষাগুলি, রক্ষণাবেক্ষণ ইত্যাদি)
মার্টিন বা

আপনার উত্তরে আপনি যা বলছেন তার সাথে আমি বেশিরভাগের সাথে একমত হয়েছি, তবে আমি যুক্তি দেব যে বিকাশকারীরা আসলে একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে মার্জিত কোড বিকাশের ব্যবসায়। শিপড কোড অকার্যকর যদি এটি ঠিক করার / বজায় রাখার কোনও সহজ উপায় নিয়ে কাজ না করে। এখানেই আজ n ঘন্টা ব্যয় করে "কমনীয়তা" অর্জনের কোডটি রিফ্যাকচারিংটি আগামীকাল এন * 10 ঘন্টা সাশ্রয় করে।
hspain

@ স্পেন: আমি একেবারে একমত এবং তত্ত্বের পথে যাওয়ার উপায় এটি, তবে এটি বাস্তব জগতে (কমপক্ষে, আমার অভিজ্ঞতায়) ঘটবে না, যদি না আপনার কাজ লাইব্রেরি হয় এবং না নিজে পণ্য হয়।
ডেমিয়ান ব্রেচেট

প্রকৃতপক্ষে, এগিল সম্প্রদায়ের কিছু লোক এই সমস্যাগুলি অ-কার্যকরী প্রয়োজনীয়তা হিসাবে চিহ্নিত করার পক্ষে সমর্থন করে। প্রয়োজনীয়তাটি হ'ল "কোডটি নমনীয় এবং পরিবর্তন করা সহজ হওয়া উচিত" (বা এর মতো কিছু)। এইভাবে আপনি এমন কাহিনী তৈরি করতে পারেন যা কংক্রিটের সমস্যার সমাধান করে। সুবিধাটি হ'ল এগুলি স্টেকহোল্ডারদের কাছে দৃশ্যমান হয়ে ওঠে এবং পরিকল্পনা করা / নির্ধারিত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ দেখুন
স্লেসকে

@ স্লেসকে: ... এবং তারপরে তারা অগ্রাধিকারের সময় বন্ধ হয়ে যায়;)
ডেমিয়ান ব্রেচট

4

আমি মনে করি এটির কিছুটি দক্ষতা এবং কীভাবে কিছু সমস্যা সফলভাবে সমাধান করা যায় তার আরও গভীরতর জ্ঞান নেমে আসে।

আপনি যখন নতুন হন, সমস্ত সমস্যাও নতুন হয় এবং কীভাবে এটি করবেন তা নিয়ে আপনার গবেষণা করা দরকার। আপনি একই ধরণের সমস্যাটি পুনরায় পুনরায় সমাধান করেছেন বলে আপনি যেমন এর একটি সফল সমাধান জানেন তখনই গবেষণার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস পাবে।

তারপরে আপনি কেবল নতুন সমস্যাগুলি বা সেই সমস্যাগুলি সম্পর্কে গবেষণা করতে চান যেখানে পুরানো চেষ্টা করা হয়েছে এবং সত্য হয় আর কাজ করে না (অবমূল্যায়ন করা হয়েছে) বা কোনও কার্য সম্পাদন বা ব্যর্থতার সমস্যা সৃষ্টি করছে। আপনি যখন আরও জটিলভাবে একটি জটিল সিস্টেমটি বুঝতে শুরু করেছেন, আপনি জানেন যে প্রতিবার নতুন কৌশলগুলি ব্যবহার করার সময় আপনার কাছে বাস্তবসম্মতভাবে সময় নেই এবং আপনি অভিজ্ঞতার মাধ্যমে জানতে পেরেছেন যে নতুন কৌশলটি বেশি সময় বেঁচে না doesn't এটি হাইপ পর্যন্ত রয়েছে এবং এটি সমাধানের চেয়ে আরও বেশি সমস্যা তৈরি করে। সুতরাং সমস্যা সমাধানের জন্য যখন আপনার আসলে দরকার নেই তখন আপনি নতুন সরঞ্জাম এবং টেকিনিকস ব্যবহার করতে কম ঝোঁকেন।

তবে কম ঝুঁকির অর্থ এই নয় যে আপনি পড়াশোনা বন্ধ করবেন না বা কোনও নতুন কৌশল কখনই ব্যবহার করবেন না, কেবলমাত্র তারা যখন উপযুক্ত হয় সে সম্পর্কে আপনি আরও বিচার্য হন।


4

কিছু বিশদ এখানে:

  1. সময়সীমা রয়েছে : প্রোগ্রামার এর আগে সে যে সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করছে তার প্রয়োজনীয় সমস্ত বিবরণ থাকা উচিত। কিছু ওয়েব সাইট পড়া, কিছু নতুন শীতল জিনিস সন্ধান করা এবং তারপরে উত্পাদন পরিবেশে এটি ব্যবহার করা বড় সংখ্যা নয়। আপনার কাছে কেবল সরঞ্জামটির সাথে পর্যাপ্ত অভিজ্ঞতা নেই এবং আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, নতুন কিছু শেখার জন্য আপনার কাছে প্রয়োজনীয় সময় নেই। আপনি যদি কিছু দুর্দান্ত নতুন জিনিস চান তবে এটি ব্যবহারের অর্ধ বছর বা বছর শিখুন।
  2. এটি ব্যবহারের আগে আপনি এটি সঠিকভাবে জানেন কিনা তা নিশ্চিত করুন : কিছু দুর্দান্ত নতুন সরঞ্জাম ব্যবহার করা মজাদার হতে পারে তবে সমাধানের জন্য গুগল করা এবং তারপরে সেগুলি সঠিকভাবে না শিখিয়ে ব্যবহার করা খুব খারাপ হতে পারে। আপনার কেবল এটির সাথে পর্যাপ্ত অভিজ্ঞতা নেই। যদি এটি গুগল করার দরকার হয় তবে এটির অর্থ এই যে অর্ধ সিস্টেমটি ভেঙে গেলে ঠিক করার জন্য আপনি এটি যথেষ্ট ভাল জানেন না।
  3. সর্বাধিক নতুন জিনিস ব্যবহার করা এটি সঠিকভাবে করছে না : নতুন জিনিস প্রমাণিত প্রযুক্তি নয়। পরের বছর প্রযুক্তিটি সম্ভবত সম্পূর্ণরূপে চলে গেছে, আপনি আর একমাত্র বিশ্বে এটি ব্যবহার করছেন না। প্রত্যেকে এটি লক্ষ্য করে যে এটি কাজ করে না। সর্বাধিক সিলভার বুলেট এড়াতে কঠোর পরিশ্রম লাগে তবে এটি তার পক্ষে মূল্যবান।
  4. আপনার মূল জ্ঞান এমন কৌশলগুলিতে মনোনিবেশ করুন : প্রতিটি প্রোগ্রামার বিশ্বে উপলব্ধ পুরো প্রোগ্রামিং জ্ঞানের কেবলমাত্র ছোট অংশই জানে। প্রোগ্রামার এটির যে অংশটি ব্যবহার করে যথেষ্ট স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করে তা আরও ছোট। অংশটি যা আসলে কাজ করে তা আরও ছোট। আপনি সঠিকভাবে যা জ্ঞান অর্জন করেছেন তা ব্যবহার করুন এবং আপনি জানেন যে এটি কার্যকর হয় know এটি আপনাকে দ্রুত প্রোগ্রামার করে এবং আরও ভাল কোডে ফলাফল দেয়।
  5. এটিকে নিরবচ্ছিন্নভাবে টুইট করবেন না : পারফেক্ট কোডটি একটি ভাল লক্ষ্য, তবে এর অর্থ এই নয় যে আপনি প্রথমে কিছুটা বোকা লেখেন, এবং তারপরে অবিচ্ছিন্নভাবে এটি আরও উন্নত করার জন্য এটি টুইট করুন। আপনার কাছে থাকা সমস্ত ভাল জ্ঞান ব্যবহার করে এটি প্রথম বার লিখুন। নিজেকে বিশ্বাস কর. বিশ্বকে বিশ্বাস করবেন না। আপনার মতো একই জিনিস অন্য কেউ জানেন না knows তাদের মতামত কিছু যায় আসে না। আপনি প্রোগ্রামার, আপনি এটি কাজ করা প্রয়োজন। বিশ্ব আপনার পক্ষে এটি করতে পারে না। এটি শেষ হয়ে গেলে, থামুন। কেউ এটি সম্পর্কে অভিযোগ না করা পর্যন্ত এটি স্পর্শ করবেন না।
  6. নতুন জিনিস শেখার জন্য সময় ব্যয় করুন : প্রত্যেককেই অবিচ্ছিন্নভাবে নতুন জিনিস শিখতে হবে। আমাদের ভবিষ্যতে এটা উপর নির্ভর করে। শুধু এটি ব্যবহার করতে অস্বীকার! নতুন স্টাফ শিখুন, তবে এটি সত্যই কাজ করছে না তা নিশ্চিত হওয়া পর্যন্ত এটি ব্যবহার করবেন না। একবার প্রযুক্তিগত প্রমাণিত হওয়ার পরে আপনি এটি পরের বছর ব্যবহারের সুযোগ পাবেন। বা আপনি এটি অন্যদের মতো সবেমাত্র ভুলে গেছেন - কেবল ভাল জিনিসই রয়ে গেছে ...
  7. ভাল জিনিসটি হারাবেন না : একবার আপনি সফলভাবে বড় সিস্টেমগুলি তৈরি করে এবং সেগুলির মধ্যে সমস্ত সমস্যাগুলি সমাধান করে ফেলেছেন এবং কিছু দুর্দান্ত কৌশল শিখেছেন, আপনি যে সবচেয়ে খারাপ কাজ করতে পারেন তা হল সেই জ্ঞানটি ফেলে দেওয়া এবং নতুন কিছু সন্ধান করা। আপনি ইতিমধ্যে এটি কীভাবে কাজ করে তা জানেন, কী কী সমস্যা রয়েছে এবং কীভাবে এই সমস্যাগুলি সমাধান করবেন know এটিকে দূরে ফেলে দেওয়া কেবল সময়ের অপচয়।
  8. নতুন প্রযুক্তির সাথে তাল মিলিয়ে চলুন : নতুন একটি সিস্টেম সফল হতে চলেছে। এটির বাজারের যে কোনও কিছুর চেয়ে মৌলিকভাবে ভাল কিছু রয়েছে। আপনি শুধু জানেন না কোনটি রূপোর বুলেট। আপনি যদি সময় মতো এটি খুঁজে পেতে ব্যর্থ হন তবে আপনার জ্ঞান পুরানো হবে। পুরানো সিস্টেমে অ্যাক্সেস সরিয়ে দিয়ে বিশ্ব আপনাকে সমস্ত ভাল জিনিস হারাতে পারে।

নিরবিচ্ছিন্নভাবে এটি টুইট করবেন না এর জন্য +1।
শ্রীসা

3

হ্যাঁ, আমি এটা ঘটেছে। সাধারণত নতুন কৌশলটি শিখতে আপনার কতটা সময় লাগবে তা নিয়ে ঝুঁকি-বিশ্লেষণ করতে হবে এবং নতুন প্রযুক্তিটি প্রত্যাশা অনুযায়ী বেঁচে না যেতে পারলে আপনি কী পুরানো কৌশলটি পুনরুদ্ধার করতে এবং ব্যবহার করতে পারেন। আমি যখন পারি তখন আমি নতুন কৌশলগুলি শিখতে পছন্দ করি তবে যখন চাপ চলছে এবং আমি ব্যর্থ হতে পারে এমন নতুন জিনিস চেষ্টা করার জন্য সময় ব্যয় করতে পারি না , আমি চেষ্টা করে-সত্য পদ্ধতি অনুসরণ করি।

সাধারণভাবে, আমি নতুন কৌশলগুলি শেখার সবচেয়ে ভাল সময়টি একটি নতুন প্রকল্পের সূচনাতে শুরু করি। সাধারণত খুব বেশি চাপ থাকে না এবং যদি আপনি এমন কোনও নতুন কিছু খুঁজে পান যা ভালভাবে কাজ করে তবে আপনি খুব সহজেই এটিকে বাকি প্রকল্পের সাথে একীভূত করতে পারেন, এগিয়ে যেতে can খারাপ সময় চেষ্টা করুন এবং নতুন কিছু শিখতে বড় স্থাপনার সামনে ক্ষিপ্ত গত কয়েক সপ্তাহ নয়।


3

হ্যাঁ, নতুন জিনিসগুলি উত্পাদনশীলতার ক্ষতি করে

হ্যা অবশ্যই. এমনকি সেরা ক্ষেত্রে দৃশ্যের জন্যও নতুন জিনিসগুলির জন্য অতিরিক্ত সময় প্রয়োজন কারণ তারা অপরিচিত। এটি প্রায়শই অনেক বেশি সময় ব্যয় করতে পারে।

না, নতুন কৌশলগুলি উত্পাদনশীলতার উন্নতি করতে পারে

যে কোনও নতুন কৌশল যা আপনাকে আরও সহজে সমাধান সমাধানের অনুমতি দেয় আপনার উত্পাদনশীলতার উন্নতি করবে। এটি বড় if-elseifশর্ত থেকে প্রেরণ টেবিলের দিকে সরানোর মতো সহজ হতে পারে ।


1

হ্যাঁ এটি উত্পাদনশীলতার ক্ষতি করতে পারে। আমার প্রাক্তনকে একবারে কিছু বিরক্তিকর ডেটা প্রসেসিংয়ের কাজ করার জন্য বলা হয়েছিল, তাই তিনি সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন যে ডেটা নিয়ে কাজ করার জন্য একটি দীর্ঘ প্রোগ্রাম লিখতে ভাল হবে এবং তারপরে এটি চালানো ভাল - যা কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে সমস্যার সমাধান করবে।

অবশ্যই এটি লিখতে তার এক সপ্তাহ সময় নিয়েছে, তবে তার পরে সমস্যাটি কয়েক সেকেন্ড পরে সমাধান হয়ে যায়।

আমি মনে করি এটিই আপনার প্রশ্নের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য: হ্যাঁ, আপনি নতুন জিনিস শিখে আপনার উত্পাদনশীলতা বাড়িয়ে তুলতে পারেন, তবে আপনার বিদ্যমান জ্ঞানটি কার্যটিতে প্রয়োগ করা এবং সামগ্রিকভাবে তা দ্রুত সম্পন্ন করা থেকে আপনি আরও ভাল। আপনি যদি কম সময়ে নিজের লেখা লিখতে পারেন তবে নতুন লাইব্রেরিটি সন্ধান এবং শেখার বিষয়ে কে যত্নশীল।

পাশাপাশি ভুলে যাবেন না, প্রায়শই বিদ্যমান টুলিংয়ের সাথে শালীনভাবে এটি করা নতুন স্টাফ রাখার চেয়ে ভাল সমাধান Every আপনি যখনই নতুন যুক্ত করেন, আপনি প্রয়োজনীয় রক্ষণাবেক্ষণের পৃষ্ঠটি বাড়িয়ে দেন যা ফলস্বরূপ অন্য সবাইকে ধীর করে দেয় (এবং পারে আপনার কোডটি বেশ অগোছালো করুন - আমি 'নতুন' প্রযুক্তির স্তরগুলির কথা ভাবি যা সময়ের সাথে সাথে উত্তরাধিকার সূত্রে চলে গিয়েছিল তবে এখনও আমাদের কোডগুলিকে ভয়ঙ্কর করে তুলেছে back পিছনে ফিরে তাকালে এটি কেবল যুক্ত করার পরিবর্তে পুরানো সি উপায়গুলি ব্যবহার করা আরও ভাল হত back সমস্ত COM এবং সমস্ত VB এবং সমস্ত। নেট এবং এখন এটি এইচটিএমএলও স্থানান্তরিত)


দৃ strongly়ভাবে অসম্মতি: আপনি যদি কম সময়ে নিজের লেখা লিখতে পারেন তবে নতুন লাইব্রেরিটি সন্ধান এবং শেখার বিষয়ে কে যত্নশীল। এবং এটি সমস্ত ... এবং সমস্ত কিছু যুক্ত করার পরিবর্তে কেবল পুরানো সি উপায়গুলি ব্যবহার করা ভাল ছিল - - এইভাবে খুব ত্রুটিযুক্ত প্রবণ এবং রক্ষণশীল আইএমএইচও।
মার্টিন বা

@ মার্টিন, অবশ্যই বিপরীতটি প্রযোজ্য - সুতরাং আপনি প্রচুর লোককে 'সর্বদা নতুন জিনিস শিখুন' বলে পড়েন, যার অর্থ প্রায়শই 'একই চাকা পুনরুদ্ধার করে তবে এবার নতুন সরঞ্জামে' ' আমি একটি ব্যবহারিক পদ্ধতি গ্রহণ করি যেখানে কাজটি করা আমি করতে চাই এমন প্রতিটি বিষয়কে প্রাধান্য দেয় বা অবশেষে জীবনকে সহজ করে তুলতে পারে, আমি যথেষ্ট বয়স্ক তা জানতে পেরেছি যে বিশেষত "কখনও না" মানে না পরিবর্তনের হার যেখানে আপনি আরও নতুন-নতুন স্টাফের সাথে নতুন উপকরণকে অগ্রাহ্য করেন।
gbjbaanb
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.