বিভিন্ন দলের ক্ষমতা সহ স্প্রিন্টের বেগ কীভাবে অনুমান করা যায়?


9

আমরা স্ক্রামের পরিবর্তে সবুজ 4 দেবের একটি ছোট দল। সারা দেশ থেকে আগত, আমরা প্রায়শই বাসা বেড়াতে বা পুরো সপ্তাহে ছুটে যাই বাড়িতে take সুতরাং আমাদের দলের দক্ষতা বার্ষিক পাতার কারণে এক পুনরাবৃত্তি থেকে অন্য পুনরাবৃত্তিতে নাটকীয়ভাবে পরিবর্তিত হয়, যা এক পুনরুক্তি থেকে অন্যটিতে খুব আলাদা বেগের দিকে নিয়ে যায়। পরিকল্পনা সভায় গতিবেগ অনুমান করার সময় আমরা কীভাবে দলের সক্ষমতা অর্জন করব? Dataতিহাসিক তথ্যগুলি খুব পৃথক ক্ষমতাকে প্রতিফলিত করবে এবং আমাদের অনুমানের বেগের জন্য গড় অর্জনের জন্য আমরা পুরো এক বছর অপেক্ষা করতে পারি না।

উত্তর:


4

এটি একটি সহজ পদ্ধতির হতে পারে, তবে কেন আপনি ক্ষমতার পরিমাপের উপর নির্ভর করে কেন আপনার গতি completed story points * capacityবা হিসাবে গণনা করবেন না completed story points / capacity। আপনি যদি মানব-ঘন্টাগুলিতে ক্ষমতা পরিমাপ করেন তবে দ্বিতীয়টি ব্যবহার করুন। আপনি যদি 40-ঘন্টা সপ্তাহের শতাংশ হিসাবে ক্ষমতা পরিমাপ করেন তবে প্রথমটি ব্যবহার করুন। আপনি যখন গল্পের পয়েন্টগুলি টানতে যান, আপনার প্রদত্ত স্প্রিন্টের জন্য আপনার ক্ষমতা সম্পর্কে ভাল ধারণা থাকা উচিত এবং প্রদত্ত লোডের জন্য সম্পন্ন হওয়া গল্পের পয়েন্টগুলি নির্ধারণ করতে আপনার প্রকল্পের historicalতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করুন।

যাইহোক, এটি কিছু সম্ভাব্য বিপজ্জনক অনুমানগুলি তৈরি করে, যেমন সমস্ত কর্মীদের সমান বিবেচনা করে - যদি আপনার সবচেয়ে জুনিয়র বিকাশকারী এক সপ্তাহ সময় নেয় বা ডোমেন এবং / অথবা প্রযুক্তিগুলির সবচেয়ে অভিজ্ঞতার সাথে বিকাশকারী এক সপ্তাহ সময় নেয় তবে আপনার ক্ষমতাটি হবে একই সংখ্যার মান, তবে বেগের উপর প্রভাব সম্ভবত অন্যরকম হবে।

শেষ পর্যন্ত, স্প্রিন্টের পরিকল্পনা করার সময় judgmentতিহাসিক তথ্যের ভিত্তিতে পেশাদার রায় ব্যবহার করুন। এই ক্ষেত্রে, দলটিকে জড়িত করে অন্য কিছু অনুমানের স্কিমের ইনপুট হিসাবে পূর্বের বেগটি ব্যবহার করুন। আমি সতর্কতার দিক থেকেও ভুল করব - কোনও কাজ করার প্রতিশ্রুতি অপসারণ করার চেয়ে আরও বেশি কাজকে স্প্রিন্টে টানানো সহজ।


সংখ্যার সাথে যুক্তিযুক্ত উদাহরণ দিয়ে, স্প্রিন্টের শেষে বলুন আমাদের কাছে রয়েছে: 17 টি সমাপ্ত গল্পের পয়েন্ট * 0.97 (1 দেবের দিন শেষ) = 16.49 বেগ; অন্য সূত্রটি ব্যবহার করে, 17 এসপি / 0.97 = 17.52। এখন, প্রশ্ন আসে। অনুসরণ স্প্রিন্ট (এন + 1) এর পরিকল্পনা সভায়, বর্তমান সক্ষমতা 0.875 (দেবগণের মধ্যে 5 দিনের ছুটি) সহ, আমাদের প্রত্যাশিত বেগটি কী? আমরা কীভাবে হ্রাস ক্ষমতা সহকারে অর্জন করতে পারি তা অনুমান করব?
পোমারিও

@ পোমারিও আমি 2 সপ্তাহ, 40 ঘন্টা / সপ্তাহ, 8 ঘন্টা দিনের স্প্রিন্ট ধরে নিচ্ছি। ধরে নিই যে একজন ব্যক্তি একদিন ছুটি নিয়েছে, প্রথম সূত্রের জন্য ক্ষমতাটি 0.99 বা দ্বিতীয়টির জন্য 72 হবে। এটি আপনাকে 16.66 বা 0.24 এর একটি গণিত বেগ দেয়। পরবর্তী স্প্রিন্টের জন্য আপনার ধারণক্ষমতা হয় 0.5 বা 40 হবে the সমীকরণগুলিতে পূর্ববর্তী বেগ এবং প্রত্যাশিত লোডটি প্লাগ করুন। এর অর্থ হ'ল আপনার 8 এবং 10 গল্পের পয়েন্টগুলি নিয়ে আসা উচিত, যেহেতু আপনি আপনার প্রত্যাশিত লোড দ্বারা সম্পূর্ণ বেগটি একাধিক করে একাধিক করেন। আমি কাছাকাছি ভুল চাই 8 বা 9 (কেউ আমার গণিত পরীক্ষা দ্বিগুণ করতে চাইতে পারেন -। আমি আজ একটু অসুস্থ)
থমাস ওয়েন্স

আমি ঠিক বুঝতে পেরেছি যে আমি একটি ভুল করেছি - প্রথম ক্ষমতাটি 0.৯০ হবে, ০.৯৯ নয়, যেহেতু ৮ ঘন্টা ৮০ ঘন্টা কাজের সপ্তাহের ১০% হয়। তার মানে প্রথম স্প্রিন্টের জন্য গণিত বেগ 15.3 হবে। তবে, ডেটা বিশ্লেষণ পরিবর্তন হয় না।
থমাস ওভেনস

1

ক্ষমতা একই থাকলেও वेग পৃথক হতে পারে।

সুতরাং কেবলমাত্র আপনার বেগের উপর নির্ভর করুন এটি নিজেই বিভিন্ন ক্ষমতার যত্ন নেবে অর্থাৎ ধরে নিই যে আপনি ৩ য় স্প্রিন্টে রয়েছেন, পরবর্তী স্প্রিন্টে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ করতে শেষ দুটি শেষ স্প্রিন্টের গড় নিন। ক্ষমতার প্রকরণের বিষয়ে চিন্তা করবেন না।


1

বেগ একটি নির্দেশিকা, একটি পরিমাপ নয়। কেবলমাত্র আপনার সমস্ত স্প্রিন্টের গড় (আদর্শ বিচ্যুতির জন্য অ্যাকাউন্ট) এবং আপনার সবচেয়ে খারাপ তিনজনের গড়, আপনার সেরা তিনটির গড় নিন এবং বলুন "আমরা অবশ্যই এগুলি করবো, আমরা এগুলি করতে পারব, আমরা পাব না এই সম্পন্ন। " এই তিনটি বেগ এবং আপনার মোটামুটি সময়সীমা ব্যবহার করে আপনার (সম্পূর্ণ অনুমানিত) ব্যাকলগের মাধ্যমে তিনটি রেখা অঙ্কন করে (এটি 12 স্প্রিন্টস এবং 12x আপনার নিকৃষ্টতম গতিবেগ 75, 12x আপনার সেরা 120 এবং 12x আপনার গড় 90 হয় বলে প্রেরণ করুন) 100 পয়েন্টের ব্যাকলগে এমনকি আপনার নিকৃষ্টতম সময়েও আপনি এর তিনটি চতুর্থাংশ করতে পারেন, সর্বোপরি আপনি পুরো জিনিসটি পেরেক দিতেন এবং গড়ে, আপনি এর বেশিরভাগ সরবরাহ করতেন)।

এই ডেটা দিয়ে, আপনার পিও তার যা প্রয়োজন তার সমস্ত সিদ্ধান্ত নিতে পারে, আমরা তার পছন্দ করতে চাই এবং তার কী ছেড়ে যেতে আপত্তি নেই।

চূড়ান্ত, জিনিসগুলি পরিবর্তিত হয়, প্রয়োজনীয়তাগুলি উদীয়মান এবং, ভাল, জিনিসগুলি আবার পরিবর্তন হবে। একটি নির্দিষ্ট চিত্র পেতে গণিতে আপনার চপগুলি বস্ট করবেন না, এই ধরণের জিনিসটির জন্য সঠিক রেঞ্জগুলি যথেষ্ট। ব্যাকলগ গণিতে নয়, সফটওয়্যার সমস্যায় আপনার চপগুলি বস্ট করুন।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.