"বিগ ডেটা" এর সংজ্ঞা কী?


23

একটি আছে?

সমস্ত সংজ্ঞা যা আমি খুঁজে পেতে পারি তার ডেটা আকার, জটিলতা / বিভিন্নতা বা গতিবেগ বর্ণনা করে।

উইকিপিডিয়াটির সংজ্ঞাটি কেবলমাত্র একটি আসল সংখ্যা সহ আমি পেয়েছি

বিগ ডেটা মাপগুলি একটি অবিচ্ছিন্ন চলনকারী লক্ষ্য, ২০১২ সাল থেকে কয়েক ডজন টেরাবাইট থেকে শুরু করে একক ডেটা সেটে অনেকগুলি পেটাবাইট।

যাইহোক, এটি আপাতদৃষ্টিতে MIKE2.0 সংজ্ঞাটির সাথে বিপরীত , পরবর্তী অনুচ্ছেদে রেফারেন্স করা হয়েছে, যা নির্দেশ করে যে "বড়" ডেটা ছোট হতে পারে এবং মাত্র 3 জিবি ডেটা তৈরি করে এমন একটি বিমানের 100,000 সেন্সরকে বড় হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে।

আইবিএম তা সত্ত্বেও:

বড় ডেটা আকারের চেয়ে বেশি সহজ।

তাদের সংজ্ঞা আকারের উপর জোর দিয়েছেন ।

ও'রেলিও জোর দিয়েছে "volume, velocity and variety" । যদিও ভালভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, এবং আরও গভীরতার সাথে, সংজ্ঞাটি অন্যদের - বা অবশ্যই তদ্বিপরীতগুলির একটি পুনরায় হ্যাশ বলে মনে হচ্ছে।

আমি মনে করি যে একটি কম্পিউটার সপ্তাহের নিবন্ধ শিরোনাম প্রবন্ধ একটি সংখ্যা মোটামুটি ভাল আপ অঙ্কের "কি বড় তথ্য এবং কিভাবে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা লাভ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে"

তবে জেডডিনেট ২০১২ সাল থেকে নিম্নলিখিতগুলির সাথে জিতেছে :

"বিগ ডেটা" হ'ল একটি ক্যাচ বাক্যাংশ যা আইটি বাজারের উচ্চ পারফরম্যান্সের কম্পিউটিং কুলুঙ্গি থেকে উদ্বেগ প্রকাশ পেয়েছে ... যদি প্রযুক্তির দশটি সরবরাহকারী থেকে কেউ উপস্থাপনা করে বসে থাকে তবে পনেরো বা আরও বিভিন্ন সংজ্ঞা সামনে আসার সম্ভাবনা রয়েছে। অবশ্যই প্রতিটি সংজ্ঞা সেই সরবরাহকারীর পণ্য এবং পরিষেবাদির প্রয়োজনটিকে সমর্থন করে। এটা কল্পনা।

মূলত "বিগ ডেটা" কোনওভাবে আকার বা রূপে "বড়"।

"বড়" কী? বর্তমান সময়ে এটি কি পরিমাণমতো যোগ্য?

"বড়" যদি অগ্রহণযোগ্য হয় তবে এমন কোনও সংজ্ঞা আছে যা কেবল সাধারণতার উপর নির্ভর করে না?


7
"" বড় "কী? বর্তমান সময়ে এটি কি পরিমাণমতো যোগ্য?" অবশ্যই। বর্তমান সময়ে আপনি পরিচালনা করতে পারবেন তার চেয়ে বড় এটি;)
ওডে

1
@ ওডড, আপনার তখন "হ্যান্ডেল" সংজ্ঞায়িত করতে হবে :-)।
বেন

14
যদি আপনাকে জিজ্ঞাসা করতে হয়, আপনার গণনা করার মতো যথেষ্ট বড় নয়। ;)
হতাশ

@ বেন - প্রতিটি স্বতন্ত্র এবং সিস্টেমের জন্য এটি আলাদাভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে ...
ওডেড

4
"বড়" সম্ভবত "পরিচালনা করা কঠিন" বোঝায়। স্মৃতিতে ফিট না করা, ডিস্কটি পূরণ করা, নেটওয়ার্কের মাধ্যমে স্থানান্তর করার জন্য সময় নেওয়া ইত্যাদি

উত্তর:


42

একটিও নেই; এটি একটি শব্দগুচ্ছ।

যদিও ডিলিনেটরটি হ'ল আপনার ডেটা প্রচলিত সিস্টেমগুলির সক্ষমতা ছাড়িয়ে। বৃহত্তম ডিস্কে সঞ্চয় করার জন্য ডেটা খুব বড় আকার / ডেটা প্রস্থ ...

মূলত, আপনার ডেটা এমন কিছু সংজ্ঞায়িত টিপিং পয়েন্টের বাইরে যেখানে "কেবলমাত্র আরও হার্ডওয়ার যুক্ত করুন" এটি কাটবে না।


+1 এবং তদ্ব্যতীত, "বড়" হিসাবে কী গণনা করা হয় তা সবসময় পরিবর্তিত হয় কারণ উন্নততর হার্ডওয়ার ধরা পড়ে এবং পূর্বে কাস্টমাইজ করা সরঞ্জামগুলি এ জাতীয় সমস্যাগুলি মোকাবেলায় পরিপক্ক, মানকৃত এবং বাণিজ্যিকভাবে বিক্রি হয়।
হতাশ

অন্য কথায়: না, কোনও ধারণা, না, না :-)।
বেন

তদ্ব্যতীত, বড় ডেটা একটি বড় জিনিস হওয়ার আগে, অনেক সংস্থা এবং গবেষণা ইনস্টিটিউট ইতিমধ্যে বড় ডেটা জিনিস করেছে। কেবলমাত্র এখন সমস্ত সামাজিক মিডিয়া / অনলাইন বড় ডেটা চ্যালেঞ্জগুলি এটি আরও মূল স্ট্রিমে পরিণত হয়েছে।
পল হিমস্ট্র্রা

2

যেমন এটি ওরাকল লিঙ্কটিতে চিহ্নিত করা হয়েছে (ইমাম ক্রেইমের মন্তব্য) oracle.com/us/technologies/big-data/index.html। বিগ ডেটা হ'ল সমস্ত কিছু যা কোনও আরডিবিএমএসে সঞ্চিত কোনও সম্পর্কিত ডেটা নয় । হাইপ এর কয়েক বছর আগে এটি ছিল "প্রচুর ডেটা"। এখন এটি বৃদ্ধি পেয়েছিল এবং বিপণনকারীরা একজাতীয় বিশেষ ডেটা হিসাবে প্রচারিত হয়েছিল।

বিগ ডেটাটিকে আসল জিনিস হিসাবে বিবেচনা করার জন্য বেশ কয়েকটি গৌণ কারণ রয়েছে (বিপণন ব্যতীত)।

  1. মানচিত্র-হ্রাস আবিষ্কার
  2. হডোপের মতো এনওএসকিউএল প্রযুক্তি
  3. কাঠামোগত ডেটা ধরণের চাহিদা দ্বারা প্রভাবিত Someতিহ্যগত আরডিবিএমএসে কিছু বিবর্তন
  4. সম্ভবত EMC2 কর্পোরেশন দ্বারা প্রস্তাবিত কিছু হার্ডওয়্যার প্রযুক্তি

2
"ম্যাপ-হ্রাসের আবিষ্কার"? আপনি নিশ্চয়ই মজা করা আছে.
টেলাস্টিন

1
"রিলেশনাল ডেটা নয় এমন সবকিছু" একটি সংজ্ঞা যা কেবল কারও কাছ থেকে কেবল আরডিবি-কেন্দ্রিক হিসাবে ওরাকল হিসাবে আসতে পারে (এবং এটি ভুল)। সেই সংজ্ঞা অনুসারে, প্রতিটি সোলআর সূচক, প্রতিটি মঙ্গোডিবি ডাটাবেস এবং প্রতিটি বার্কলে ডিবি "বিগ ডেটা"। এবং এটি ঠিক বোকা।
জোছিম সউর

0

ডগ লেনির উত্তরটিকে একটি প্রারম্ভিক পয়েন্ট হিসাবে ব্যবহার করে আমরা বিগ ডেটা সংজ্ঞাগুলির একটি তালিকা উল্টে ইঞ্জিনিয়ার করেছি, এখন 30 বছরেরও বেশি এবং শক্তিশালী হয়ে উঠছি। "বিগ ডেটা" এর জন্য আমাদের সংজ্ঞাগুলির তালিকা এখানে অবস্থিত ।

আমরা সংশোধন, এন্ট্রি, গ্রাফিক্স, ইত্যাদি স্বাগত জানাই


-1

ও'রেলি এবং অন্যরা অবশেষে ১১ বছর আগে আমরা প্রথম প্রবর্তন করেছিলেন গার্টনার এর 3 ডি বিগ ডেটা দেখে অবাক হয়েছি Great রেফারেন্স জন্য, এখানে মূল টুকরা আমি 2001 সালে লিখেছিলেন আছে: http://blogs.gartner.com/doug-laney/deja-vvvue-others-claiming-gartners-volume-velocity-variety-construct-for-big-data/

গার্টনার সাম্প্রতিক আপডেট হওয়া সংজ্ঞাটি মান দিকটিও স্বীকৃতি দেয়: "বিগ ডেটা হ'ল ভলিউম, বেগ এবং / অথবা বিভিন্ন ধরণের তথ্য সম্পদ যা উন্নত অন্তর্দৃষ্টি আবিষ্কার, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়করণের জন্য তথ্য প্রক্রিয়াকরণের উদ্ভাবনী ফর্মগুলির প্রয়োজন" "

আমরা প্রযুক্তি গ্রহণের ক্ষেত্রে ব্যবস্থাপত্রযুক্ত তিনটি ভেক্টর বরাবর উপাত্ত মাত্রার পরিমাণ নির্ধারণের জন্য একটি পদ্ধতিও তৈরি করেছি। তবে আমি এটি প্রকাশ্যে ভাগ করতে পারি না।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.