আমি কীভাবে কম্পিউটার বিজ্ঞান সম্পূর্ণ স্ব-অধ্যয়ন করব? [বন্ধ]


46

পুরোপুরি স্ব-শিক্ষিত প্রোগ্রামার হওয়ার কারণে, আমি চাই যদি আমি একটি সাধারণ সিএস গ্রেডকে শেখানো কম্পিউটার বিজ্ঞান কোর্সটি স্ব-শিক্ষার মাধ্যমে নিজেকে আরও উন্নত করতে পারি।

ইন্টারনেটে বিভিন্ন সংস্থান সন্ধান করা সহজ হয়েছে, অবশ্যই এমআইটি ওপেন কোর্স ওয়্যার রয়েছে এবং স্ট্যানফোর্ড এবং অন্যান্য বিশ্ববিদ্যালয়গুলির কোর্সেরা কোর্স রয়েছে। ইন্টারনেটের চারপাশে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা আরও অনেকগুলি উন্মুক্ত সংস্থান এবং বারবার সুপারিশ করা বেশ কয়েকটি ভাল বই রয়েছে।

আমি অনেক কিছু শিখছি, তবে আমার অধ্যয়নটি খুব বেশি খণ্ডিত হয়েছে, যা সত্যই আমাকে জাগিয়ে তোলে। আমি ভালবাসি যদি কোথাও, আমি আমার অনুসরণ করা উচিত এমন একটি পথ এবং একটি স্ট্যাকের সন্ধান করতে পারি যা আমার নিজের মধ্যে সীমাবদ্ধ করা উচিত, যাতে আমি কম্পিউটার বিজ্ঞানের কোন প্রয়োজনীয় অংশগুলি অধ্যয়ন করেছি সে সম্পর্কে নিশ্চিত হতে পারি এবং তারপরে নিয়মিতভাবে আমি সেগুলির কাছে যেতে পারি।

উইকিপিডিয়ায় সমস্যা হ'ল এটি আপনাকে প্রয়োজনীয় কী তা জানায় না তবে সম্পূর্ণ রেফারেন্স হওয়ার জন্য জোর দেয়।

কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং বৈদ্যুতিক ইঞ্জিনিয়ারের জন্য এমআইটি ওপেন কোর্স ওয়্যার । কোর্সের একটি বিশাল তালিকা রয়েছে যা আপনাকে জানায় না কোন ব্যক্তির আগ্রহ / প্রয়োজন অনুসারে কোন কোর্সগুলি প্রয়োজনীয় এবং কোনটি alচ্ছিক। আমি এমন কোনও আদেশের কোনও উল্লেখ পাইনি যার মধ্যে একটির বিভিন্ন বিষয় অধ্যয়ন করা উচিত।

আমি যা পছন্দ করব তা হল এই তালিকা তৈরির মতো একটি তালিকা তৈরি করা যা এই ডামিটির মতো

SUBJECTS                                                        DONE

Introduction to Computer Science                                  *
Introduction to Algorithms                                        *
Discrete Mathematics                   
Adv. Discrete Mathematics
Data structures                                                   *
Adv. Algorithms
...

আপনি পরিষ্কারভাবে দেখতে পাচ্ছেন, কম্পিউটার বিজ্ঞান কোনটি নির্দিষ্ট বিষয় নিয়ে গঠিত তা সম্পর্কে আমার কম ধারণা আছে।

এটি এমআইটি কোর্স ওয়্যার (+ এমআইটি ওসিডব্লিউতে উপস্থিত নন এমন প্রয়োজনীয় বিষয়গুলি) অধ্যয়নের একটি প্রস্তাবিত আদেশে প্রয়োজনীয় পাঠ্যক্রমগুলি নির্দেশ করলেও এটি অত্যন্ত সহায়ক হবে।

আমি ইতিমধ্যে যে পোস্টগুলি দিয়েছি সেগুলির তালিকা করব (এবং আমি সেখানে যা খুঁজছিলাম তা আমি পাইনি)

https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/49557/computer-s ज्ञान-curricule- for-non-cs-majora - শীর্ষ উত্তরটি বলে যে এটি সিএসএস অধ্যয়নের জন্য উপযুক্ত নয়

https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/110345/how-can-a-self-taught-programmer-learn-more-about-computer-s विज्ञान - এমআইটি ওসিডাব্লু তে পয়েন্টস

https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/49167/studying-computer-science-what-am-i-getting-myself-into

https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/19912/overview-of-computer-science-programming


সম্পূর্ণরূপে? সব মজা তাত্ত্বিক জিনিস?

হ্যাঁ, আমি আসলে মজাদার তাত্ত্বিক জিনিস পছন্দ করি, আমার মনে হয় এটি বিষয় সম্পর্কে আমার বোঝাপড়া বাড়িয়ে তুলবে (যদিও এটি আমার বৃত্তে বিতর্কের বিষয়)। এছাড়াও, যখন আমার সিএস বন্ধুরা সিএস স্টাফ সম্পর্কে আলোচনা করে বা আমি খুব বেশি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে বিরক্ত করি তখন আমি একা বোধ করি।
অপ্টিমাস

2
নোট করুন যে পাঠ্যক্রমটিতে কিছু ধরণের "দ্বীপপুঞ্জ" রয়েছে যেখানে জিনিসগুলি একসাথে স্তব্ধ হয়ে থাকে। আপনার যেমন গ্রাফ তত্ত্বে খুব কমই ল্যাম্বদা ক্যালকুলাসের প্রয়োজন। এছাড়াও বিবেচনা করুন যে আশেপাশের পরামর্শদাতাগুলি পাওয়া ভাল হতে পারে - আপনি কি কোনও উপযুক্ত শিক্ষাপ্রতিষ্ঠানের কাছাকাছি থাকেন?

প্রকৃতপক্ষে আমি করি, এবং পেশাদারদের সাথে বন্ধুত্বপূর্ণ তবে আমি সেগুলি সবসময় বাগ করতে পারি না। আমার প্রথম খণ্ডিত জ্ঞানকে তারা অবদান রেখেছে।
অপ্টিমাস

3
সেক্ষেত্রে আপনি একটি নির্বাচিত কোর্স নিতে সক্ষম হতে পারেন - যা আপনাকে সর্বদা প্রোফেসগুলি বাগ করার অনুমতি দেয়।

উত্তর:


24

আমি এমআইটি থেকে কিছু কোর্স উপাদান দেখেছি এবং এটি হতবাকভাবে খারাপ ছিল । তাদের পাঠ্য উপকরণ ছিল যা ভিসি 5, অন্তর্নিহিত গ্লোবাল ভেরিয়েবলের গুচ্ছ, 32 বিট এআরজিবি-র পরিবর্তে "ব্লু" হিসাবে রঙগুলি প্রেরণ করা ছিল, 4x [0,1] ভাসমান হিসাবে ছেড়ে দিন, এই ধরণের জিনিস। আমি একটি পাঠ্যক্রম বা কোড বিশ্বাস করি না কারণ এটি একটি বড় নামী বিশ্ববিদ্যালয় থেকে আসে।

আমার সিএস ডিগ্রি (যে বিশ্ববিদ্যালয় থেকে সিএসের জন্য ইউকেতে শীর্ষ দশে রয়েছে) রয়েছে:

প্রথম বছর:

  1. ওওপি- সুপার বেসিকস
  2. কম্পিউটার সিস্টেম- স্টাফ যেমন, বাইনারি সংখ্যার উপস্থাপনা।
  3. বেসিক রিলেশনাল ডাটাবেস তত্ত্ব
  4. সিএস-সহজ 2 ডি এবং 3 ডি জ্যামিতির জন্য গণিত।
  5. এইচটিএমএল / জেএস-এর সামান্য বিট - সম্পূর্ণ শিক্ষানবিশ স্টাফ
  6. পিএইচপি একটি সমান ক্ষুদ্র বিট।
  7. ফাংশনাল প্রোগ্রামিংয়ের একটি বাচ্চা

দ্বিতীয় বছর:

  1. কম্পিউটিং-এ আইনী সমস্যাগুলি যেমন ব্যবহারকারীর ডেটা সুরক্ষার চারদিকে আইন ঘুরছে
  2. প্রোগ্রামিং ভাষা - চমস্কি শ্রেণিবিন্যাস এবং লেক্সিং কভার করা হয়েছিল
  3. অপারেটিং সিস্টেমস, নেটওয়ার্কগুলি এবং ইন্টারনেট- বেশিরভাগ স্টাফ ভার্চুয়াল মেমরি এবং পেজিং, আইপি স্ট্যাকের মতো
  4. 2 ডি কম্পিউটার গ্রাফিক্স - বেশিরভাগই কেবল অন্তর্নিহিত গণিতের উপপাদ্য প্রমাণ করে
  5. এআই- নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি, বয়েসিয়ান বিশ্বাস সিস্টেম ইত্যাদির প্রাথমিক বিবরণ
  6. প্রয়োজনীয়তা বিশ্লেষণ- ইউএমএলের সংক্ষিপ্ত ওভারভিউ, কার্যকরী / অ-কার্যকারী প্রয়োজনীয়তা।
  7. দল প্রকল্প

তৃতীয় বছর:

  1. অ্যালগরিদম বিশ্লেষণ-জটিলতা তত্ত্ব, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে
  2. প্রোগ্রামিং ভাষার প্রয়োগ - এলএল / এলআর পার্সিং কৌশল, সিএফজি এবং এ জাতীয় জিনিস।
  3. সফ্টওয়্যার প্রকল্প পরিচালনা - জলপ্রপাত / চৌকস মডেলগুলির উপর এক নজর
  4. আন্তর্জাতিক কম্পিউটিং- ইউনিকোড এবং অন্যান্য স্থানীয়করণ মজাদার
  5. উন্নত এআই- জানেন না, সততার সাথে এবং আমি খুব শীঘ্রই এটিতে একটি পরীক্ষা পেয়েছি
  6. 3 ডি কম্পিউটার গ্রাফিক্স - বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই আবার কেবল ঘূর্ণন ম্যাট্রিক্স এবং এর জন্য উপপাদ্য প্রমাণ করে
  7. এজেন্ট-ভিত্তিক সিস্টেমগুলি - বেশিরভাগ অ্যাসিনক্রোনাস এজেন্ট সম্পর্কে যোগাযোগ করা, গ্রুপ সিদ্ধান্তে পৌঁছানো ইত্যাদি about
  8. মাইক্রোপ্রসেসর অ্যাপ্লিকেশন- ডিজিটাল সিগন্যাল প্রক্রিয়াজাতকরণ
  9. রোবোটিকস- উচ্চতর স্তরে কম্পিউটার ভিশন এবং রোবট সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো সামগ্রী covers

আপনি লক্ষ্য করবেন যে, বেশ কিছু সবকিছুই "বুনিয়াদি" এবং প্রায় কোনও কিছুই দরকারী গভীরতায় আবৃত হয় না।

প্রয়োজনীয় জিনিসগুলি যে জিনিসগুলি করার মতো ছিল তা প্রয়োজনীয়:

  1. ওও- এবং তারপরে আরও কিছু, এবং তারপরে আরও কিছু
  2. ফাংশনাল প্রোগ্রামিং - আরও কিছু। সি ++ বা সি # এর মতো ভাষা বেছে নেওয়ার চেষ্টা করুন যেখানে উভয় শৈলীর আচ্ছাদন রাখতে আপনাকে সিনট্যাক্স এবং সরঞ্জামাদি ইত্যাদি পুনরায় শিখতে হবে না।
  3. ওএস পার্ট-ভার্চুয়াল মেমরিটি সম্পর্কে জানা ভাল যেমন কার্নেল মোড বনাম ব্যবহারকারী মোড। বিভাজন এবং আইপি স্ট্যাক এড়িয়ে যান।
  4. প্রয়োজনীয়তা বিশ্লেষণ- যে কোনও প্রকল্পের জন্য দরকারী
  5. অ্যালগরিদম বিশ্লেষণ- অ্যালগরিদমিক জটিলতা কী তা, কীভাবে এটি হ্রাস করা যায় এবং সাধারণ ক্রিয়াকলাপগুলির মধ্যে জটিলতা কী তা জেনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ।
  6. সফ্টওয়্যার প্রকল্প পরিচালনার মডেল - অনেকগুলি দোকান চটপটে করে এবং অনেকগুলি পুরানো এখনও জলপ্রপাতের শৈলীর মডেলগুলি করে।
  7. আন্তর্জাতিক গণনা- ইউনিকোড প্রয়োজনীয়

স্টাফগুলি যেগুলি করার মতো ছিল তা বিকল্পভাবে:

  1. প্রোগ্রামিং ভাষা- চমস্কি শ্রেণিবিন্যাস, লেক্সিং এবং পার্সিংয়ের সরঞ্জাম। এলএল বা এলআর পার্সারগুলির পিছনে তত্ত্বটি এড়িয়ে যান- একটি এলআর পার্সার কার্যত কোনও বাস্তববাদী দ্ব্যর্থহীন সিএফজি গ্রহণ করতে পারে, এবং যখন এটি না পারে, আপনার পার্সার জেনারেটরের ডকুমেন্টেশন আপনাকে এ সম্পর্কে বলবে।
  2. 3 ডি গ্রাফিক্স। আমার অর্থ এই নয় যে "এটি একটি ঘূর্ণন ম্যাট্রিক্স সূত্র" সময়ের অপচয়, আমি প্রকৃত "এটি একটি ভার্টেক্স শেডার" স্টাফ বা জিপিপিইউ বোঝায়। এটি মজাদার, আকর্ষণীয় এবং ভিন্ন।
  3. কিছু এআই জিনিস মজাদার- যেমন সম্ভাব্য ক্ষেত্র এবং পাথফাইন্ডিং।

স্টাফ এটি অপরিহার্য তবে আমি এটি কোনওভাবেই কভার করি নি:

  1. কনকুরেন্সি- 2012 সালের যে কোনও ব্যক্তির জন্য অবশ্যই কমপক্ষে বেসিকগুলি অবশ্যই জানতে হবে।

বাকী সময় ছিল সম্পূর্ণ অপচয়। দুর্ভাগ্যক্রমে, এই নয়টি পয়েন্টগুলির বেশিরভাগই আমি ইতিমধ্যে জানতাম বা অন্যত্র দরকারী অংশগুলি তুলেছি। আপনি যদি ফিজবুজ সমস্যার মতো বিষয়গুলি পড়েন তবে দ্রুত তা স্পষ্ট হয়ে যায় যে প্যাকের শীর্ষে থাকার জন্য আপনাকে আসলে এত কিছু জানা দরকার না - যা ভাগ্যবান, যেহেতু আমার ডিগ্রি এবং আমি অনলাইনে দেখেছি এমন অনেকগুলি উপকরণ অন্যান্য ডিগ্রি জন্য সত্যিই কিছু শেখায় না।


3
@ থরবজর্নআরভানএন্ডারসেন: থিওরি কোড লেখার একটি সরঞ্জাম, এর চেয়ে বেশি কিছুই নয়। আপনি যদি আরও ভাল কোড তৈরি করতে এটি ব্যবহার না করতে পারেন তবে কোনও তত্ত্বের মূল্য নেই।
ডেডএমজি

3
@ ওপটিমাস: সমস্ত তত্ত্বের সিংহভাগ আপনাকে আরও ভাল কোড তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে না।
ডেড এমজি

3
কোন কোডটি কী লেখা যায় এবং কী না তা জানার জন্য তত্ত্বটি ভিত্তি।

17
এই পোস্টে কিছু খুব ভাল পরামর্শ আছে, কিন্তু আপনি কিছু ক্ষেত্রের সময় অপচয় হিসাবে ঘোষণা সম্পর্কে খুব বুদ্ধিমানের। আজকাল প্রোগ্রামিং কাজের ক্ষেত্রে বিভিন্ন ধরণের রয়েছে এবং একটি কাজের জন্য সময় নষ্ট করা অন্য কাজের জন্য প্রয়োজনীয় হতে পারে। কোনও সময়কে অপচয় হিসাবে কেবল বরখাস্ত করার পরিবর্তে আপনি যে ধরণের উন্নয়নের সাথে জড়িত তা বর্ণনা করা সহায়ক হবে
চার্লস ই গ্রান্ট

4
আমি গত কয়েক বছর ধরে অনেক সাক্ষাত্কার নিয়েছি এবং কলেজগুলিতে এই দিনগুলির মধ্যে সবচেয়ে বড় ব্যবধানটি ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম শেখানোর মধ্যে রয়েছে বলে মনে হয়। দ্বিতীয় বৃহত্তম ব্যবধানটি কীভাবে সরঞ্জামগুলি অভ্যন্তরীণভাবে প্রয়োগ করা হয় তা বোঝা। আমার মতে, একটি নির্দিষ্ট সরঞ্জাম ব্যবহারে ক্লাসগুলি সময়ের অপচয়। আপনি যখন হ্যাশ টেবিল ব্যবহার করবেন এবং কখন গাছ ব্যবহার করবেন তা আপনি যদি ব্যাখ্যা করতে না পারেন তবে সি ++ সিনট্যাক্স জানার খুব একটা তাত্পর্য নেই।
রোবট

5

ওপেন কোর্স ওয়্যার কেবলমাত্র তাদের উপলব্ধ কোর্সের তালিকা। আপনি যদি জানতে চান কোনও শিক্ষার্থী কী নিয়েছে, এমআইটি-র (নন ওসিডাব্লু) ওয়েবসাইটটি স্যুইচ করুন এবং আসল প্রোগ্রামটি দেখুন। তাদের কী দরকার এবং কী কী জন্য পূর্বশর্ত হিসাবে বিবেচিত হয় তার একটি তালিকা রয়েছে। এখানে তাদের পৃষ্ঠা।


আমি এটি খতিয়ে দেখছি, তবে আমি তাদের প্রয়োজনীয়তাগুলি বেশ পরিশ্রুত পেয়েছি। এবং কোর্সের দীর্ঘ তালিকা কোথায়?
অপ্টিমাস


ধন্যবাদ, এটিও সহায়ক হবে, বড় ইউনিভগুলি কী পাঠ্যক্রম অনুসরণ করছে তা জেনে রাখা ভাল
Optimus

1
আমি এখনই বার্কলেতে EECS করছি। যদি এমআইটি ইসিএস প্রোগ্রামটি বার্কলির মতো কিছু কাঠামোযুক্ত হয় তবে আপনি সেখানে খুব বেশি দিকনির্দেশনা পাবেন না: আমাদের একটি সংক্ষিপ্ত পরিচিতি ক্রম রয়েছে এবং তারপরে এটি আক্ষরিকভাবে আপনি যা চান না কেন আপনি যতক্ষণ চান ন্যূনতম সংখ্যক অগ্রসর না করে করুন পাঠ্যধারাগুলি. আমি মনে করি এটি দুর্দান্ত। তবে কোন কোর্সগুলি গ্রহণ করতে হবে তা নির্ধারণ করতে আপনাকে সম্ভবত সহায়তা করবে না: আমাকে নিজেই একই সিদ্ধান্ত নিতে হয়েছিল। (আমি আমার অনুষদের পরামর্শদাতার কাছ থেকে সহায়তা পেয়েছিলাম, তবে সম্পূর্ণ কাকতালীয়ভাবে তাঁর পরামর্শ ছিল স্নাতকোত্তর সেমিনার করা :))।
টিখন জেলভিস

@ টিখন জেলভিস আপনি কী শিখতে চান এবং কী কী আপনি চান না তার পছন্দগুলি করা সহজ, একবার আপনার যদি এই ক্ষেত্রের ক্ষেত্রটি কী এবং কমপক্ষে কী সুযোগটি scopeেকে রাখা উচিত সে সম্পর্কে ধারণা পান। আমি, একজন সিভিল ইঞ্জিনিয়ারিং গ্রাড হওয়ার কারণে কম্পিউটার সায়েন্স এবং ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে কী চলছে সে সম্পর্কে খুব কম ধারণা আছে। ক্ষেত্র
অপ্টিমাস

5

2001-র এসিএম / আইইইই থেকে কম্পিউটার বিজ্ঞান পাঠ্যক্রমের সুপারিশগুলি চেষ্টা করুন, এখানে লিঙ্কযুক্ত: http://www.acm.org/education/curricula-rec सिफारिशগুলি

২০০৮ এর সিএস আপডেটের সাথে।

2001 এর প্রতিবেদনের পৃষ্ঠা 17 এর একটি সহজ চার্ট রয়েছে যা সমস্ত "মূল" জ্ঞানকে আন্ডারলাইন করে এবং এখনও ইলেকটিভগুলি তালিকাভুক্ত করে।

স্নাতক প্রোগ্রামে এই সুপারিশগুলির মাধ্যমে মূল হিসাবে বিবেচিত কোর্সগুলিও কভার করার সময় থাকবে না, সুতরাং তারা কয়েকটি বিভাগকে একসাথে ছড়িয়ে দেবে এবং শিক্ষার্থীদের মধ্যে বেছে নিতে দেবে (যেমন, অপারেটিং সিস্টেম, প্রোগ্রামিং ভাষা এবং সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং) সফ্টওয়্যার, এবং শিক্ষার্থীরা একটি ট্র্যাক বাছাই করে)।

আপনি যে কোনও বিদ্যালয়ের জন্য সিএস বিভাগের ওয়েবসাইটে প্রয়োজনীয় পাঠ্যক্রমগুলি খুঁজে পেতে পারেন এবং সেগুলির এটির কিছু সংস্করণ হওয়া উচিত।


ভাল, অল্প বয়স্ক, তবে এখনও সাধারণ পাঠ্যক্রমের পছন্দের জন্য প্রচুর বিষয়গুলি এখানে মূল বিষয় হিসাবে বিবেচিত হয়, আপনি যে জিনিসগুলি সারিবদ্ধ হয়ে পড়েছেন তার বাইরে চলে গেলে অধ্যয়নের একটি বিস্তৃত পছন্দ উপলব্ধি করা ভাল is +1 টি।
অপ্টিমাস

অলসতার জন্য, সেই তালিকায় রয়েছে: বিচ্ছিন্ন স্ট্রাকচার (ডিএস) প্রোগ্রামিং ফান্ডামেন্টালস (পিএফ) অ্যালগরিদম এবং জটিলতা (আ) আর্কিটেকচার অ্যান্ড অর্গানাইজেশন (এআর) অপারেটিং সিস্টেমস (ওএস) নেট-সেন্ট্রিক্ট কম্পিউটিং (এনসি) প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ (পিএল) হিউম্যান-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়া (এইচসি) গ্রাফিক্স এবং ভিজ্যুয়াল কম্পিউটিং (জিভি) ইন্টেলিজেন্ট সিস্টেমস (আইএস) ইনফরমেশন ম্যানেজমেন্ট (আইএম) সোশ্যাল অ্যান্ড প্রফেশনাল ইস্যু (এসপি) সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং (এসই) কম্পিউটেশনাল সায়েন্স অ্যান্ড নিউমেরিকাল মেথডস (সিএন)।
ড্যামিয়েন রোচে

-4

যদি আমি পারি তবে আমি আপনার শেখার প্রক্রিয়ার অংশ হিসাবে github.com এ যোগদানের পরামর্শ দিতে চাই ।

তারপরে আপনি এমন কিছু কোডের সন্ধান করতে পারেন যার মধ্যে এমন কিছু আসল ওয়ার্ল্ড অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যা আপনার আগ্রহী, নিজের জন্য এটি ক্লোন করুন, এটি দিয়ে কাজ করুন, কোডটি শিখুন এবং অবশেষে উত্স প্রকল্পে প্যাচগুলি জমা দিতে শুরু করুন , এবং লাইনটি নিচে একটি ওপেন সোর্স প্রকল্পে কাজ করা হবে যা আপনার আগ্রহী।

এবং অবশ্যই, আপনি গিটের সাথে পরিচিত হবেন, যা আরও ভাল।


5
-1: মূল্যবান হলেও এটি কম্পিউটার বিজ্ঞানের তাত্ত্বিক দিকগুলি তাকে প্রকাশ করতে পারে না যা তার জানা দরকার।
কেন ব্লুম

সেখানে গিয়েছে, আমাদের একটি ব্যক্তিগত গিট রেপো রয়েছে, গিথুবকে ঘিরে আপনার আরও ভাল প্রোগ্রামার তৈরি করে
অপ্টিমাস
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.