আমি সন্দেহ করি যে আপনি ভুল এবং আমি মনে করি যে এই শিল্পের যে কেউ প্রোগ্রামার এবং ডেভসের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে তা উভয়ই নিশ্চিতভাবেই নিশ্চিত করবে, তবে আমি মনে করি যে বিষয়টি এর চেয়ে অনেক বেশি আকর্ষণীয়। আপনি যে নিবন্ধটি সংযুক্ত করেছেন এটি একটি আকর্ষণীয় বিষয় নিয়ে আসে: আপনি সম্ভবত উত্পাদনশীলতার একটি ভাল মেট্রিক খুঁজে পাবেন না যা কোনও বিকাশকারীর সমস্ত সংজ্ঞায় ফিট করে। Ar টি আর্কিটাইপস (ঠিক আছে, ৫, কারণ একটি রসিকতা) আলাদা আলাদা মানদণ্ড রয়েছে - ওয়ার্কহর্স আরও কোড তৈরি করতে পারে, তবে উদ্ভাবক তা করেন না কারণ তিনি নতুন কিছু করার পাগল উপায়ের কথা ভাবছেন। একটি ভাল কোডার হওয়ার জন্য বিভিন্ন পথ রয়েছে এবং সকলেই সেগুলির সাথে একমত হয় না।
এটি সম্ভবত আপনার দিনের কাজের পরিবর্তনের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য। আপনি এটি কে.এল.সি. এর মাধ্যমে পরিমাপ করতে পারেন তবে এটি সম্ভবত আপনার উত্পাদনশীলতার একটি দিক। এটির উন্নতি করা আপনার উত্পাদনশীলতার উন্নতি করবে, তবে পদাশক্তিটি হ'ল যদি আপনার মেট্রিক / উত্পাদনশীলতার মডেলটি আপনার নিয়ন্ত্রণের বাইরে কারণগুলি অন্তর্ভুক্ত না করে (উদাহরণস্বরূপ, বৈঠকগুলি) তবে এটি (কেএলকিএস) আপনার কারণগুলির সাথে অত্যন্ত সংযুক্ত থাকে তবে আপনি may
মূল কাগজ পরিমাপ করে সমস্যা সহজ, গণনীয় পাজল উপর সমাধানে। বাস্তব জগতে এটি করা শক্ত, সুতরাং আপনি নিজেকে কতটা উত্পাদনশীল সে সম্পর্কে একটি বিষয়গত রায় (বা আপনার পরিচালক) দেওয়ার উষ্ণ এবং अस्पष्ट পদ্ধতির ব্যবহার করতে পারেন - অসুবিধাগুলির পরিমাণ নির্ধারণের পরে এটি সম্ভবত আরও ভাল ব্যবস্থা হতে পারে is এই.
আপনি যদি নিজে এটি পরিমাপ করতে চান তবে উত্তরটি সম্ভবত আপনার এবং আপনার কর্মক্ষেত্রের জন্য নির্দিষ্ট। কয়েক সপ্তাহের জন্য লগ রাখুন তারপরে আপনার ডেটাটি সন্ধানে কিছু মজা করুন have কয়েকটি ধারণা: আপনার মৌলিক প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য, আপনি যদি এলোমেলোভাবে ডেটা দুটি সেটে বিভক্ত করেন এবং একটি টেস্ট-পরীক্ষা করেন, আপনি প্রতিদিনের পরিবর্তনশীলতা আছে কিনা তা আপনি ধারণা পেতে পারেন। আপনি সপ্তাহের দিনগুলিতে আপনার দিনগুলি বালতি করতে পারেন এবং সপ্তাহের দিনগুলিতে পার্থক্য রয়েছে কিনা তা দেখার জন্য একটি আনোভা বা জোড়াওয়ালা টি-টেস্ট করতে পারেন।