একই প্রোগ্রামার দ্বারা উত্পাদনশীলতার দৈনিক পার্থক্য সম্পর্কে কোন গবেষণা আছে?


10

ইন্টারনেটে ক্রিয়াকলাপের ঝাপটায় পড়েছে সেরা প্রোগ্রামারগুলির উত্পাদনশীলতা বনাম সবচেয়ে খারাপের উত্পাদনশীলতার মধ্যে একটি বিশাল পার্থক্য নিয়ে আলোচনা। এই বিষয়টি গবেষণা করার সময় এখানে একটি সাধারণ গুগলের ফলাফল: http://www.devtopics.com/programmer-productivity-the-tenfinity-factor/

আমি ভাবছিলাম যে একই প্রোগ্রামার দ্বারা দিনের উত্পাদনশীলতার মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে কোনও গবেষণা বা গুরুতর আলোচনা হয়েছে কিনা।

আমি মনে করি যে ব্যক্তিগতভাবে, দিনে দিনে আমি কীভাবে কাজ করতে পারি তার মধ্যে একটি বিস্তর বৈকল্পিকতা রয়েছে, তাই আমি ভাবছিলাম যে অন্য কেউ একইরকম অনুভব করছেন বা কোনও গবেষণা করেছেন কিনা।


আমি বুধবার থেকে সপ্তাহের শেষের দিকে সবচেয়ে ভাল কাজ করি, এবং সোমবারটি ঘুমন্ত দুঃস্বপ্নের মতো!
সুপারম

1
এটি প্রকাশ করুন এবং আমরা এটি অনুসন্ধান করব এবং এটি একটি উত্তর হিসাবে পোস্ট করব;)
পিএইচডি

1
@ নবুল, লোল! এটি মজার, তবে এইভাবেই রূপকথার জন্ম হয়। কেউ কিছু বলে, অন্যরা সত্যের জন্য নেয়)))
সুপারম

1
"ওয়ারখর্স প্রোগ্রামার" এর উত্পাদনশীলতা একটি ভাল ঘুম, ক্যাফিন সরবরাহ এবং কোনও
বিঘ্ন

আপনি হয়ত বলমার পিকের কথা উল্লেখ করছেন । এটি ভালভাবে গবেষণা করা হয়েছে এবং যে কোনও কোডারের পক্ষে একটি সার্থক লক্ষ্য তবে এটি অর্জন করা খুব কঠিন। আমি আপনাকে অনেক ভাগ্য কামনা করছি, আমার ছেলে।
পূর্ণ হওরক্রাফ্ট

উত্তর:


8

আমি একটি গবেষণা পেয়েছি যা কাজের জায়গাতে প্রতিদিনের ভিত্তিতে উত্পাদনশীলতার পার্থক্যের উপর বিশেষভাবে আলোকপাত করে। কার্সারি পড়ার পরে, মনে হয় যে অধ্যয়নটি পরামর্শ দেয় যে প্রতিদিনের ভিত্তিতে দক্ষতার বিভিন্নতা রয়েছে। সংগৃহীত তথ্যগুলি সোমবারকে সবচেয়ে বেশি উত্পাদনশীল দিন হিসাবে দেখায় বলে মনে হয়, মঙ্গলবার-বৃহস্পতিবার খুব বেশি পিছিয়ে নেই এবং শুক্রবার প্রায় 2/3 য় দক্ষ হিসাবে রয়েছে। শনিবার শুক্রবারের প্রায় অর্ধেক এবং সবেমাত্র কোনও কাজ রবিবার করা হয়।

এটি অনেকগুলি উত্তর হিসাবেও উল্লেখ করেছে যে এটি প্রয়োগ করা অনেকগুলি উপাদান রয়েছে বলে এটি পরিমাপ করা খুব কঠিন বিষয়। এই গবেষণাটি কম্পিউটার বিজ্ঞান বা সম্পর্কিত ক্ষেত্রে সুনির্দিষ্ট নয়


+1 - এটি আকর্ষণীয়। বৃহত্তর এক্স-কোম্পানির অধ্যয়নগুলি দেখে মনে হয় যে তারা কেবলমাত্র কাজকর্মের সময় পরিমাপ করছে তবে একক সংস্থার অধ্যয়নের জন্য কয়েকটি আকর্ষণীয় ব্যবস্থা রয়েছে।
স্পিনিং_প্লেট

+1 - আমি সপ্তাহের দিন অনুযায়ী ত্রুটির হার সম্পর্কে বিভাগটি পছন্দ করি।
ভিভিয়ান নদী

আপনি এই জাতীয় নিবন্ধ কোথায় পাবেন !!! এটা সত্যিই সুন্দর. আমি কাজ করতে গিয়ে পড়ার জন্য এটি আমার
কিন্ডলে

1

আমি দেখতে পাচ্ছি না যে এটির কাছাকাছি পরিসংখ্যানগতভাবে কার্যকরভাবে কী কীভাবে পাওয়া সম্ভব হবে। কোনও নির্দিষ্ট দিনে আপনাকে কী ধরণের কাজ বরাদ্দ করা হয়েছে তার উপর ভিত্তি করে অনেক বৈচিত্র রয়েছে। আমি যদি বেশিরভাগ সরল স্টাফটি করি তবে আমি অবশ্যই আরও দক্ষতা অর্জন করতে পারি তবে যখন আমি এমন কিছু বিষয়ে কাজ করছি যেটির জন্য প্রচুর গবেষণা প্রয়োজন, তখন এটি কম অগ্রগতি করে বলে মনে হবে। ক্লায়েন্ট মিটিংগুলির সাথে একই জিনিস, প্রয়োজনীয়তাগুলি ফেরত পাঠানো, ভাল ভাইস দুর্বল বিএ বা অ্যাকাউন্ট পরিচালকগণ ইত্যাদি I আমি যা বলতে চাইছি তা হচ্ছে উত্পাদনশীলতাকে প্রভাবিত করার জন্য অনেকগুলি সম্ভাব্য কারণ রয়েছে, এটি একটি অবিশ্বাস্য প্রশ্ন।


আপনার যদি প্রচুর সময় এবং প্রচুর অর্থ ব্যয় করে থাকে তবে আপনি কোনও সংস্থার কর্মীদের এক বা দুই বছর ধরে পরিমাপযোগ্য ডেটা (কোডের লাইন, চেকিনস, সভা, সমস্ত ব্যবসায়ের সামগ্রী) সংগ্রহ করে পরিমাপ করতে পারবেন পদোন্নতি বা কিছু সাবজেক্টিভ ম্যানেজমেন্ট মেট্রিক এবং সেই ডেটাতে একটি পিসিএ / পিআরসি সঞ্চালন করে - এটি আপনাকে এমন একটি ছোট্ট উপাদান সরবরাহ করবে যা একটি মেট্রিক উত্সার জন্য সবচেয়ে বৈকল্পিককে ক্যাপচার করে যা নরম মূল্যায়নের সাথে হার্ড ডেটার সংযোগ দেয়। এই আপনার উত্পাদনশীলতা => পেশা কর্মক্ষমতা যা সবসময় সত্য নয় অনুমান, কিন্তু এটা একটা শুরু
spinning_plate

তবে একটি বৈধ পরিসংখ্যানের নমুনা পেতে, আপনাকে সমস্ত ভাষা ও লিঙ্গ এবং বৃহত্তর ভাইস ছোট সংস্থাগুলিতে এবং বিভিন্ন সংঘবদ্ধ কর্পোরেট সংস্কৃতিগুলির একগুচ্ছ বিকাশকারীদের পরীক্ষা করতে হবে। আমি পরিসংখ্যানগত স্টাডিজ এবং নমুনা নির্বাচন ডিজাইন এবং সম্পাদন করতাম যা ডেটাগুলিকে প্রভাবিত করে এমন সম্ভাব্য কারণগুলিকে যথাযথভাবে কভার করে তোলে এটি সবচেয়ে কঠিন অংশ। এই ক্ষেত্রে কোনও একজাততার সাথে আপনাকে একটি ছোট নমুনা ব্যবহারের অনুমতি দেবে না, পরিসংখ্যানগতভাবে বৈধ হওয়ার জন্য নমুনার আকারটি যে কেউ যুক্তিসঙ্গতভাবে প্রদান করার সামর্থ্যের চেয়ে অনেক বেশি।
এইচএলজিইএম

হ্যাঁ .... একটি একক সংস্থার জন্য এটি করা সাধারণীকরণ করে না কারণ এটির একটি বিষয়গত মূল্যায়ন প্রয়োজন। কোনও একক প্রোগ্রামারের ম্যানেজমেন্টের মূল্যায়নের সংস্থাগুলি জুড়ে খুব আলাদা হতে পারে
স্পিনিং_প্লেট

1

আমি সন্দেহ করি যে আপনি ভুল এবং আমি মনে করি যে এই শিল্পের যে কেউ প্রোগ্রামার এবং ডেভসের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে তা উভয়ই নিশ্চিতভাবেই নিশ্চিত করবে, তবে আমি মনে করি যে বিষয়টি এর চেয়ে অনেক বেশি আকর্ষণীয়। আপনি যে নিবন্ধটি সংযুক্ত করেছেন এটি একটি আকর্ষণীয় বিষয় নিয়ে আসে: আপনি সম্ভবত উত্পাদনশীলতার একটি ভাল মেট্রিক খুঁজে পাবেন না যা কোনও বিকাশকারীর সমস্ত সংজ্ঞায় ফিট করে। Ar টি আর্কিটাইপস (ঠিক আছে, ৫, কারণ একটি রসিকতা) আলাদা আলাদা মানদণ্ড রয়েছে - ওয়ার্কহর্স আরও কোড তৈরি করতে পারে, তবে উদ্ভাবক তা করেন না কারণ তিনি নতুন কিছু করার পাগল উপায়ের কথা ভাবছেন। একটি ভাল কোডার হওয়ার জন্য বিভিন্ন পথ রয়েছে এবং সকলেই সেগুলির সাথে একমত হয় না।

এটি সম্ভবত আপনার দিনের কাজের পরিবর্তনের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য। আপনি এটি কে.এল.সি. এর মাধ্যমে পরিমাপ করতে পারেন তবে এটি সম্ভবত আপনার উত্পাদনশীলতার একটি দিক। এটির উন্নতি করা আপনার উত্পাদনশীলতার উন্নতি করবে, তবে পদাশক্তিটি হ'ল যদি আপনার মেট্রিক / উত্পাদনশীলতার মডেলটি আপনার নিয়ন্ত্রণের বাইরে কারণগুলি অন্তর্ভুক্ত না করে (উদাহরণস্বরূপ, বৈঠকগুলি) তবে এটি (কেএলকিএস) আপনার কারণগুলির সাথে অত্যন্ত সংযুক্ত থাকে তবে আপনি may

মূল কাগজ পরিমাপ করে সমস্যা সহজ, গণনীয় পাজল উপর সমাধানে। বাস্তব জগতে এটি করা শক্ত, সুতরাং আপনি নিজেকে কতটা উত্পাদনশীল সে সম্পর্কে একটি বিষয়গত রায় (বা আপনার পরিচালক) দেওয়ার উষ্ণ এবং अस्पष्ट পদ্ধতির ব্যবহার করতে পারেন - অসুবিধাগুলির পরিমাণ নির্ধারণের পরে এটি সম্ভবত আরও ভাল ব্যবস্থা হতে পারে is এই.

আপনি যদি নিজে এটি পরিমাপ করতে চান তবে উত্তরটি সম্ভবত আপনার এবং আপনার কর্মক্ষেত্রের জন্য নির্দিষ্ট। কয়েক সপ্তাহের জন্য লগ রাখুন তারপরে আপনার ডেটাটি সন্ধানে কিছু মজা করুন have কয়েকটি ধারণা: আপনার মৌলিক প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য, আপনি যদি এলোমেলোভাবে ডেটা দুটি সেটে বিভক্ত করেন এবং একটি টেস্ট-পরীক্ষা করেন, আপনি প্রতিদিনের পরিবর্তনশীলতা আছে কিনা তা আপনি ধারণা পেতে পারেন। আপনি সপ্তাহের দিনগুলিতে আপনার দিনগুলি বালতি করতে পারেন এবং সপ্তাহের দিনগুলিতে পার্থক্য রয়েছে কিনা তা দেখার জন্য একটি আনোভা বা জোড়াওয়ালা টি-টেস্ট করতে পারেন।


প্রশ্নকারীকে তার নিজের প্রশ্নের উত্তর দিতে বলবেন না। তিনি জিজ্ঞাসা করছেন কেউ পড়াশোনা আছে কিনা জানেন কিনা। একটি উপযুক্ত প্রতিক্রিয়া নয়, "এটি নিজে করুন"।
ডেভিড কাউডেন

@ ডেভিড কাউডেন - তিনি ব্যক্তিগত মতামত চেয়েছেন। আমি এইচএলজিইএম এর উত্তরে অনুরূপ মন্তব্য করছি যে এটি একটি কঠিন প্রশ্ন এবং কেন কোনও ভাল পদক্ষেপ নেই। অধিকন্তু, আমি একটি বক্তব্য দেওয়ার চেষ্টা করছি যে এ সম্পর্কিত কোনও গবেষণা তাঁর নির্দিষ্ট কর্মক্ষেত্রে প্রযোজ্য নাও হতে পারে। আমি এটি একটি অনুপযুক্ত প্রতিক্রিয়া সহমত পোষণ করি কারণ এটি কেন প্রাসঙ্গিক যে কেন দিনের পর দিন পরিবর্তনশীলতার বিষয়ে গবেষণা হতে পারে না।
স্পিনিং_প্লেট

@ স্পিনিং-প্লেট স্পষ্ট করে বলুন। অবশ্যই, কেন সেখানে গবেষণা হতে পারে না সে সম্পর্কে মন্তব্যটি বৈধ, তবে আপনার উত্তরের প্রথম লাইনটি হ'ল: "এটি নিজেই মাপুন, উত্তরটি সম্ভবত আপনার এবং আপনার কর্মক্ষেত্রের জন্য নির্দিষ্ট।" এটি খুব সহায়ক বলে মনে হচ্ছে না।
ডেভিড কাউডেন

এটাই ফর্সা ....
স্পিনিং_প্লেট

1

প্রতিটি পেশার একই পরিবর্তনশীলতা আছে। বেসবল পিচারগুলি নিখুঁত গেমগুলি ফেলে দেয়, বা কয়েক ইনিংস পরে টানা হয়; চিকিত্সকরা জীবন বাঁচায়, বা অস্ত্রোপচারে ভুল করেছেন; কৌতুক অভিনেতারা স্থায়ী উত্সাহ পান, বা নীরবতার জন্য মঞ্চ থেকে প্রস্থান করুন।

সুস্পষ্ট ছাড়াও: ক্যাফিনের স্তর, ঘুমের পরিমাণ; এখানে শুধু ভাগ্য আছে। যদি আপনার সহকর্মী ঠিক সঠিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে তবে এটি কোনও সমস্যার সমাধানের সূত্র হতে পারে যা আপনাকে কয়েক দিনের জন্য আটকে রেখেছে।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে তারা মানসম্মত পরীক্ষাগুলির আগে একই পরামর্শ দেয় "প্রচুর পরিমাণে ঘুম পান, এবং একটি প্রাতঃরাশ করুন"। যদিও এটি সাধারণ উত্পাদনশীলতা সম্পর্কে ভাল পরামর্শ, এটি সাফল্যের গ্যারান্টি দেয় না।

প্রত্যেকেরই এমন একটি সময় থাকে যেখানে তারা সবচেয়ে বেশি উত্পাদনশীল, বা সর্বাধিক শৈল্পিক বা সর্বাধিক ক্লিয়ারহেড বোধ করে। দুর্ভাগ্যক্রমে এটি সবার জন্য একই সময় নয়।

আমি বুঝতে পারছি না যে প্রোগ্রামারদের পক্ষে সেরা 4 ঘন্টা ব্লকটি 10: 17 থেকে 14:17 স্থানীয়ভাবে সহায়তা করে Wednesday


0

একটি সহজ উত্তর আছে, কেন আবার অনুসন্ধান করতে হবে :)

"ওয়ারখর্স প্রোগ্রামার" এর উত্পাদনশীলতা হ'ল ভাল ঘুম , ক্যাফিন সরবরাহ এবং কোনও বিঘ্ন ঘটেনি (কিছু পারিবারিক জিনিস সহ) এর সাথে আনুপাতিক পরিমাণ

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.