আমি ব্যাংক ইত্যাদির মতো আর্থিক ব্যবস্থাগুলিতে জালিয়াতির চেষ্টা করতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি মেশিন লার্নিং স্ট্রাকচার বাস্তবায়ন করছি ... এর অর্থ হ'ল মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য প্রচুর বিভিন্ন ডেটা ব্যবহার করা যেতে পারে। কার্ড নম্বর, কার্ড ধারকের নাম, পরিমাণ, দেশ, ইত্যাদি ...
এই কাঠামোর জন্য কোন কাঠামোটি সেরা তা সিদ্ধান্ত নিতে আমার সমস্যা হচ্ছে। সিদ্ধান্ত গাছের সাথে আমার কিছু অভিজ্ঞতা আছে তবে বর্তমানে আমি প্রশ্ন করতে শুরু করেছি যে এই জাতীয় সমস্যার জন্য কোনও নিউরাল নেটওয়ার্ক আরও ভাল হবে কিনা। এছাড়াও অন্য কোনও পদ্ধতি যদি সেরা হয় তবে দয়া করে আমাকে আলোকিত করুন।
প্রতিটি কাঠামোর উপকারিতা এবং কনসগুলি কী এবং এই কাঠামোর জন্য কোন কাঠামোটি সেরা হবে?
এছাড়াও আমি এই বাস্তবতা সম্পর্কে নিশ্চিত নই তবে আমি মনে করি কার্যকর করার গতির ক্ষেত্রে সিদ্ধান্ত গাছগুলির নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির উপর একটি দুর্দান্ত সুবিধা রয়েছে। এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ গতিও এই প্রকল্পের একটি মূল কারণ।