এটি "প্রোগ্রামিং সমস্যা" কীভাবে সংজ্ঞায়িত করে তার উপর নির্ভর করে।
রিয়েল-ওয়ার্ল্ড প্রকল্পগুলিতে, উত্তরটি অবশ্যই একটি স্পষ্ট নম্বর নয়। বেশিরভাগ সমস্যাগুলি প্রযুক্তিগত সমস্যাও নয়, তবে যোগাযোগের সমস্যা, প্রয়োজনীয়তাগুলি অস্পষ্ট ইত্যাদি etc.
তারপরে আপনার কাছে সমস্যা-শ্রেণীর পুরো বিষয় রয়েছে যার জন্য কোনও অ্যালগরিদমের দরকার নেই। উদাহরণস্বরূপ, জিইউআইগুলি প্রায়শই "প্রোগ্রাম" এর দিকে সোজা থাকে, তবে জড়িত আসল সমস্যাটি হ'ল একটি ভাল নকশা করা (কোনও ব্যবহারযোগ্যতার দিক থেকে, কেবল গ্রাফিকাল উপস্থিতি নয়) not
কিছু ক্ষেত্র আছে, যেখানে সমস্যাগুলি ক্ষেত্রের প্রকৃতি অনুসারে অনেক বেশি অ্যালগরিদমিক হতে থাকে। উদাহরণস্বরূপ, এআই একটি প্রধান বিষয়, যেখানে মূলত অ্যালগরিদম রয়েছে। গ্রাফিক্স অ্যালগোরিদম নিবিড় হতে পারে, তবে এটি "গ্রাফিক্স প্রোগ্রামিং" এর সাথে কী বোঝায় তা নির্ভর করে depends
সাধারণভাবে, আপনি যে সমস্যাটি প্রোগ্রাম্যালি সমাধান করছেন তা যদি গাণিতিক উপস্থাপনের জন্য উপযুক্ত হয় তবে আপনি অ্যালগোরিদমিক অঞ্চলে প্রবেশ করছেন। অবশ্যই এটি একটি মোটামুটি সূচক, কারণ আপনি বেশ কিছু কিছুর জন্য গাণিতিক মডেল তৈরি করতে পারেন। তবে বেশিরভাগ জিনিসের জন্য আপনি সাধারণত এটি করা বিবেচনা করবেন না।
চূড়ান্ত উদাহরণ: সমস্যাটি যদি এমন কোনও জিইউআই তৈরি করতে হয় যা ব্যবসায়িক সামগ্রীর জন্য ডেটা প্রবেশের অনুমতি দেয় তবে আপনি গাণিতিক সূত্রগুলি নিয়ে বেশি ভাবেন না। তবে, যদি সমস্যাটি এমন একটি জিইউআই তৈরি করা হয় যা গতিশীলভাবে পরিবর্তিত হয় এবং কিছু গুরুত্বপূর্ণ মানের উপর ভিত্তি করে উপাদানগুলিকে স্থানান্তরিত করে তবে আপনার গাণিতিক মডেল এবং একটি অ্যালগরিদমিক বাস্তবায়ন হওয়ার সম্ভাবনা অনেক বেশি।