এই প্রশ্নটি এখানে বা এসও যেতে পারে সম্ভবত ...
মনে করুন যে আপনার প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে এই সেটআপের মতো শ্রেণিবদ্ধ এবং অবিচ্ছিন্ন উভয় ডেটা রয়েছে:
Animal, breed, sex, age, weight, blood_pressure, annual_cost
cat, calico, M, 10, 15 , 100 , 100
cat, tabby, F, 5, 10 , 80 , 200
dog, beagle, M, 3, 30 , 90 , 200
dog, lab, F, 8, 75 , 80 , 100
এবং পূর্বাভাসের জন্য নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হ'ল বার্ষিক পশুচিকিত্সা ব্যয়। এই জাতীয় ডেটাসেট মোকাবেলার জন্য উপলভ্য নির্দিষ্ট কৌশলগুলি সম্পর্কে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত। অবিচ্ছিন্ন এবং বিভাগীয় উভয় ডেটার মিশ্রণযুক্ত ডেটাসেটগুলি মোকাবেলায় সাধারণত কী কী পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়?