কোনও সংকলনের (সাধারণত অনুরূপ চিত্রের একটি সেট) পৃথক ডেটা গ্রুপের মধ্যে অপ্রয়োজনীয়তা ব্যবহার করে এমন ডেটা সংক্ষেপণের পদ্ধতিগুলির নাম সেট রিডানডেন্সি কমপ্রেশন (এসআরসি প্রথমে ১৯৯ in সালে কোসমাস কারাডিমিট্রিউ প্রস্তাব করেছিল ) রেখেছিল named
চারটি সুপরিচিত প্রকারের এসআরসি কৌশল রয়েছে:
- ন্যূনতম সর্বাধিক ডিফারেন্সিয়াল পদ্ধতি (এমএমডি)
- ন্যূনতম সর্বাধিক পূর্বাভাস পদ্ধতি (এমএমপি)
- সেন্ট্রয়েড পদ্ধতি
- মাল্টিলেভেল সেন্ট্রয়েড পদ্ধতি
সেট রিডানডেন্সি কম্প্রেশন টেকনিক্সের একটি তুলনা (সামি আইট-অউদিয়া এবং আবদেলহালিম গাবিস) বিভিন্ন অ্যালগরিদমের সংক্ষিপ্ত বিবরণ এবং তুলনা ধারণ করে।
এমএমপি পদ্ধতিগুলি অন্যান্য এসআরসি কৌশলগুলির চেয়ে সাধারণত ভাল সম্পাদন করে।
এসআরসি গবেষণার একটি সক্রিয় ক্ষেত্র তবে আপনি সফ্টওয়্যার ব্যবহারের জন্য খুব কমই প্রস্তুত।
যেহেতু আপনার ফটোগুলি টাইমল্যাপের ফ্রেম, তাই আপনার কাছে উচ্চ "অস্থায়ী রিডানডেন্সি" রয়েছে এবং ভিডিও সংকোচন পদ্ধতিগুলি কার্যকরভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। যাহোক:
- অন্যান্য চিত্রের সংখ্যক সংকেত সঙ্কুচিত না করে একটি চিত্রকে সঙ্কুচিত করা যায় না;
- ভিডিও সংক্ষেপণের বেশিরভাগ পদ্ধতি ক্ষয়ক্ষতিযুক্ত।
এছাড়াও বিবেচনা করুন যে জেপিইজি ফাইলগুলি আরও সংকুচিত করা যেতে পারে: প্রসঙ্গের মিশ্রণ অ্যালগরিদম ভিত্তিক সফ্টওয়্যার (যেমন পিএকিউ লসলেস ডেটা সংক্ষেপণ সংরক্ষণাগারগুলি) এ ক্ষেত্রে (গতি এবং স্মৃতি ব্যয়ে) বেশ ভাল।