আমি সাধারণত পরীক্ষাগুলির ডেটা বিশ্লেষণ করি এবং যদিও আমার সাধারণ পদক্ষেপগুলির একটি সাধারণ স্কিমা রয়েছে তবে আমার এটিকে পরীক্ষা-নিরীক্ষার বিবরণ বা পিছনের প্রশ্নগুলিতে টুইঙ্ক করতে হবে। আমি সাধারণত একমাত্র কোডিং করি।
আমি উইকিপিডিয়ায় দেখেছিলাম তবে আমি নিশ্চিত নই যে আমি কোন পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে পারি, আংশিক কারণ আমি কখনই কোনও অনুসরণ করি নি, এবং আংশিক কারণ আমি মাঝে মধ্যে কেবল ডেটা অন্বেষণ করি, এটি দেখতে কেমন তা দেখতে, এবং অন্যান্য সময় আমি কেবল উত্তর চাই। (এবং যেহেতু আমার কোডটিতে একটি নির্দিষ্ট গুণ পরীক্ষা করার বা আমার কাছে খুব বেশি আশা করা যায় না)
আমাকে এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করার জন্য ঘন্টা বা দু' ঘন্টা পরে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে r ফাংশনটি tableভেক্টরগুলির আদেশের উপর নির্ভর করে না যে উপাদানগুলির সাথে তাদের তুলনা করার নামে নয়। তারপরে আমি যদিও এমন কিছু আচরণ এবং ফাংশন পরীক্ষা করেছিলাম যেখানে আমি কিছু মক ডেটা ব্যবহার করেছি। তবে আমি অন্যান্য বিশ্লেষণের পরে তথ্যের অভাবের পরে টেবিলটি ব্যবহার করেছি, সুতরাং আমি পরীক্ষা-চালিত বিকাশ পদ্ধতিটি (যদি আমি এটি সঠিকভাবে বুঝতে পারি) অনুসরণ করতে পারি না। তবে আমি অনুভব করি যে প্রকল্পের মুখোমুখি হওয়ার পথে কিছুটা উন্নতি করার সাথে সাথে আমি তাত্ক্ষণিকভাবে ত্রুটি সনাক্ত করা বাদ দিয়ে আরও দক্ষ হতে পারি, তবে ফলাফলের বিষয়ে সন্দেহের ক্ষেত্রে কীভাবে এবং কীভাবে সন্ধান করা উচিত, তাই দয়া করে কেবল মনোনিবেশ করবেন না এই উদাহরণ ভুল।
কোন সফ্টওয়্যার পদ্ধতি গবেষণায় সবচেয়ে ভাল ফিট করে?
আমি মূলত জিজ্ঞাসা করছি গবেষণার সুনির্দিষ্টতা বজায় রাখার পাশাপাশি কীভাবে গুণমান এবং সময়োচিত অগ্রগতি নিশ্চিত করা যায় to
আমি কীভাবে কাজ করি তার উদাহরণ:
একজন জীববিজ্ঞানী মনে মনে একটি প্রশ্ন রাখেন এবং জানেন যে একটি পরীক্ষা-নিরীক্ষা করার ফলে আগ্রহের তথ্য পাওয়া যাবে (যেমন, দুটি অবস্থার মধ্যে জিনের এক্সপ্রেশন স্তরগুলি), তারপরে সে পরীক্ষাটি সেট করে এবং 10 জন / ইঁদুর / ইঁদুরের নমুনাগুলি পুনরায় সংগ্রহ করে .. । এখন বিদ্যমান গ্রন্থাগার এবং পরীক্ষাগুলি ব্যবহার করে (বা নতুন পরীক্ষাগুলি প্রয়োগ করে) সেই 10 টি নমুনার জন্য আমার সেই ডেটা বিশ্লেষণ করতে হবে তবে জীববিজ্ঞানী যে প্রশ্নটি রেখেছিলেন তা বিবেচনায় নিয়ে (অর্থাৎ কোন জিন অন্য অবস্থার তুলনায় এক অবস্থায় বেশি প্রকাশিত হয়)। কাঠামোটি পূর্বের পরীক্ষাগুলির মতোই (যা conditions টি শর্ত এবং অন্য একটি প্রাণীকে জড়িত) তবে পরিসংখ্যান পরীক্ষা, নরমালাইজেশন, ডেটা স্ট্রাকচার পরিবর্তন হতে পারে। তাই আমি সাধারণত পূর্ববর্তী সংস্করণটি অনুলিপি করে এটি বর্তমান প্রয়োজনের সাথে খাপ খাইয়ে নিই।