যে কোনও সফ্টওয়্যার টেস্টিং "প্রুফ বাই উদাহরণ" এর মতো, কেবল ইউনাইটের মতো সরঞ্জাম ব্যবহার করে ইউনিট পরীক্ষা করা নয়। এবং এটি কোনও নতুন জ্ঞান নয়, ১৯ij০ সাল থেকে ডিজকস্ট্রের একটি উদ্ধৃতি রয়েছে , যা মূলত একই কথা বলেছে:
"পরীক্ষা উপস্থিতি দেখায়, বাগের অনুপস্থিতি নয়"
(কেবলমাত্র "প্রমাণগুলি" দ্বারা "শো" শব্দটি প্রতিস্থাপন করুন)। তবে এটি এমন সরঞ্জামগুলির ক্ষেত্রেও সত্য যা র্যান্ডম পরীক্ষার ডেটা উত্পন্ন করে। বাস্তব-জগতের ফাংশনটির জন্য সম্ভাব্য ইনপুটগুলির সংখ্যা সাধারণত মহাবিশ্বের বয়সের মধ্যে কোনও প্রত্যাশিত ফলাফলের বিরুদ্ধে পরীক্ষার ক্ষেত্রে যে পরিমাণ পরীক্ষা করা যায় এবং যা সেগুলি উত্পন্ন করার পদ্ধতি থেকে স্বতন্ত্রভাবে পরীক্ষা করতে পারে তার চেয়ে তত বেশি আকারের হয় so এমনকি যদি কেউ প্রচুর পরীক্ষার ডেটা তৈরির জন্য জেনারেটরের সরঞ্জাম ব্যবহার করে তবে কোনও পরীক্ষার কেসটি মিস করার কোনও গ্যারান্টি নেই যা একটি নির্দিষ্ট ত্রুটি সনাক্ত করতে পারে।
এলোমেলো পরীক্ষাগুলি মাঝে মধ্যে একটি বাগ প্রকাশ করতে পারে যা ম্যানুয়ালি তৈরি টেস্ট কেস দ্বারা উপেক্ষা করা হয়েছিল। তবে সাধারণভাবে, পরীক্ষা করার জন্য ফাংশনটি সাবধানতার সাথে নৈপুণ্য বজায় রাখা আরও দক্ষ এবং নিশ্চিত হয়ে নিন যে যতগুলি সম্ভব পরীক্ষার ক্ষেত্রে একটি পূর্ণ কোড এবং শাখা কভারেজ পেয়েছে। কখনও কখনও ম্যানুয়ালি এবং এলোমেলোভাবে উত্পন্ন পরীক্ষাগুলি একত্রিত করার একটি সম্ভাব্য কৌশল। তদুপরি, এলোমেলো পরীক্ষা ব্যবহার করার সময়, একটি পুনরুত্পাদনযোগ্য পদ্ধতিতে ফলাফল পেতে যত্ন নিতে হবে।
সুতরাং ম্যানুয়ালি তৈরি টেস্টগুলি এলোমেলোভাবে উত্পন্ন টেস্টগুলির চেয়ে কোনওভাবেই খারাপ নয়, প্রায়শই একেবারে বিপরীত।