মেশিন লার্নিংয়ে একটি ক্যারিয়ারে স্যুইচিং [বন্ধ]


13

আমার দিনের কাজটি পুরানো সফ্টওয়্যার ডেভলপমেন্ট। আমি সিএসেও আমার মাস্টার্স করছি (পার্ট টাইম, কোর্স ভিত্তিক)। আমি এআইয়ের উপর একটি কোর্স নিয়েছি এবং মেশিন লার্নিংটি বেশ আকর্ষণীয় পেয়েছি তবে বেশিরভাগ কোর্সের মতো এটি কেবল একটি প্রাথমিক পরিচয় সরবরাহ করেছিল।

আমি মেশিন লার্নিং সম্পর্কে আরও শিখতে চাইছি এবং যদি সম্ভব হয় তবে সেই ক্ষেত্রে একটি চাকরি পাব। আমি যখন এই ক্ষেত্রে চাকরির পোস্টগুলি দেখি তবে স্পষ্ট হয় যে তাদের বেশিরভাগের জন্য মেশিন লার্নিংয়ে (বা ক্ষেত্রে অভিজ্ঞতার ক্ষেত্রে পূর্ব অভিজ্ঞতা) প্রয়োজনীয় prior

শিল্পে কার্যকর হবে এমন অভিজ্ঞতা অর্জনের জন্য আমি স্ব-শিক্ষার বিষয়ে পরামর্শ খুঁজছি। কমপক্ষে, আমার পা প্রবেশের জন্য যথেষ্ট অভিজ্ঞতা text আমি পাঠ্য বই, কাগজপত্র ইত্যাদি পড়ার মতো স্পষ্টতই করব will সম্ভবত যে কোনও ওপেন সোর্স প্রচেষ্টা যাতে আমি অংশ নিতে পারি বা আমি নিজেই কিছু করতে পারি?

দুঃখিত যদি আমি এখানে অস্পষ্ট হয়ে পড়েছি তবে আমি আশা করি আপনার মধ্যে কমপক্ষে এমন কয়েকজন আছেন যারা একই রকম স্যুইচ করেছেন এবং পরামর্শ দিতে পারেন।

ধন্যবাদ!


2
সম্ভবত এটি জিজ্ঞাসা করার জন্য সেরা জায়গা নয় - তবে ওয়েকা চেক করুন
এসবি01

1
ওয়াটসন দ্বারা অনুপ্রাণিত?
N0Alias

আমার দিনের কাজটি আমাকে কিছু মেশিন লার্নিং এবং অগভীর এনএলপি করতে বাধ্য করেছিল। আমি প্রচুর ওয়েকা ব্যবহার করেছি আপনি ডকুমেন্টেশন পড়তে পারেন, কোড পড়তে পারেন এবং অবদান রাখতে পারেন। এটি আপনাকে শিখতে সহায়তা করবে। আপনি মাহাউটও পরীক্ষা করতে পারেন ।
জিম্বাবাও

Kaggle.com দেখুন কিছু প্রতিযোগিতায় অংশ নিতে।
মাইকেল ব্রাউন

উত্তর:


8

আপনি ঠিক বলেছেন, মেশিন লার্নিং একটি আকর্ষণীয় ক্ষেত্র। আমি নিজেই মেশিন লার্নিংয়ে দৃ strong় মনোযোগ দিয়ে বিশ্ববিদ্যালয় শেষ করতে চলেছি এবং শীঘ্রই সাধারণ ক্ষেত্রে একটি চাকরির সন্ধান করব। এটি সম্পর্কে কীভাবে যেতে হবে তাও আমি বেশিরভাগভাবে বুঝতে পারি নি।

তবে সাধারণ মেশিন লার্নিং বেশ বিস্তৃত ক্ষেত্র। আমি আরও নির্দিষ্ট পেতে পরামর্শ দেব। মেশিন লার্নিং অন্তর্ভুক্ত কোন ক্ষেত্রে আপনি সবচেয়ে বেশি আগ্রহী? অনেকগুলি বেছে নিতে বেছে নিতে পারেন:

  • স্পিচ স্বীকৃতি / প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ
  • চিত্র / ভিডিও প্রসেসিং / কম্পিউটার ভিশন
  • চিকিত্সা সিস্টেম
  • জালিয়াতি সনাক্তকরণ
  • অনুসন্ধান ইঞ্জিন
  • মানব কম্পিউটার ইন্টারফেস
  • ...

এই সমস্ত ক্ষেত্রের (ক্যান) মেশিন শেখার কৌশল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

আমার অভিজ্ঞতায়, বেশিরভাগ জেনারেল মেশিন লার্নিং কোর্সগুলি দুটি কারণে কেবলমাত্র বিভিন্ন কৌশলগুলির প্রাথমিক বিষয়গুলি চালু করবে:

  1. যেমনটি আমি বলেছিলাম: মাঠটি সর্বত্র সত্যই গভীরভাবে যেতে খুব প্রশস্ত
  2. প্রকৃত প্রয়োগগুলির সাথে একত্রিত হলে বেশিরভাগ কৌশলগুলি কেবল তখনই বোধগম্য হয়

এসভিএমগুলি আমার নিজের গবেষণায় ব্যবহার না করা পর্যন্ত আমি সত্যই কখনই ছাঁটাইনি। আমি স্পিচ প্রসেসিংয়ে কিছু কাজ না করা পর্যন্ত আমি সত্যিই এইচএমএমগুলিতে ব্যবহৃত বিভিন্ন অ্যালগরিদমকে বুঝতে পারি নি।

এবং কোনও চাকরীর সন্ধান করার সময় আমি এটির অনুরূপ বলে মনে করি: সংস্থাগুলি মেশিন লার্নিংয়ের সাধারণ ক্ষেত্রের পরিবর্তে নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের মধ্যে অভিজ্ঞ / জ্ঞানসম্পন্ন লোকদের অনুসন্ধান করার সম্ভাবনা বেশি থাকে। মেশিন লার্নিংয়ের কাজগুলি গবেষণা / পিএইচডি / পোস্টডোক পজিশনের সম্ভাবনা বেশি।


4

প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ মেশিন লার্নিংয়ের ব্যবহারিক প্রয়োগ হিসাবে

আমি পুরো সময় নিয়ে কাজ করছি এবং একটি গণনীয় ভাষাতত্ত্ব (ওরফে এনএলপি, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ) মাস্টার্স ডিগ্রি প্রোগ্রামে খণ্ডকালীন পড়াশোনা করছি। এই ক্ষেত্রে একটি টন মেশিন লার্নিং রয়েছে, যেমন বক্তৃতার স্বীকৃতি, ডকুমেন্টের শ্রেণিবিন্যাস ইত্যাদি The স্নাতক হওয়ার আগে এই ক্ষেত্রগুলিতে ক্লাস নিন (বা আপনার জ্ঞানকে দৃify় করুন), কারণ এই বিষয়গুলি নিজেরাই শেখা কঠিন হতে পারে।

বই

এছাড়াও, লক্ষ্য করুন যে অন্যান্য অনেক সিএস ক্ষেত্রের বিপরীতে, মেশিন লার্নিং ক্ষেত্রটি দৃition়ভাবে অনুশীলনকারী এবং তাত্ত্বিকদের মধ্যে বিভক্ত। অনুশীলনকারীরা মেশিন লার্নিংকে সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহার করেন, তাত্ত্বিকরা মেশিন শেখার পদ্ধতিগুলি প্রমাণ এবং উন্নত করতে চান। ফলস্বরূপ সমস্যাটি হ'ল মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত বইগুলি সাধারণত তাত্ত্বিকদের দৃষ্টিভঙ্গি থেকে হাস্টির বইয়ের মতো লেখা হয়। একমাত্র অনুশীলনের বইয়ের সন্ধান পেয়েছি সেগ্রান-র "প্রোগ্রামিং কালেক্টিভ ইন্টেলিজেন্স" যা বুনিয়াদি ধারণা ধারণ করে। এসভিএম, পিসিসিএম ইত্যাদির জন্য আমি এখনও কোনও ভাল অনুশীলনের বই খুঁজে পাইনি


0

মেশিন লার্নিংয়ের প্রচুর সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান রয়েছে তাই এই বিষয়গুলিতে কয়েকটি উন্নত কোর্স নেওয়া শুরু করার জন্য সত্যই দুর্দান্ত জায়গা।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.