ডাটাবেস প্রোগ্রামাররা অনেক কিছুই করে। প্রথমে তারা ডাটাবেস কাঠামোটি ডিজাইন করেন যাতে এটি প্রত্যাশিত রেকর্ডের সংখ্যার সাথে সঠিকভাবে সম্পাদন করবে। কয়েক হাজার রেকর্ডের জন্য ঠিকঠাক নকশার কাঠামো কয়েক মিলিয়ন রেকর্ডে একটি ডাটাবেসকে অকেজো করতে পারে। তাদের এটিও নিশ্চিত করা দরকার যে সময়ের সাথে সাথে ডেটাটির সততা বজায় থাকবে এবং অননুমোদিত পরিবর্তন বা চুরি থেকে ডেটা সুরক্ষিত থাকবে। তাদেরকে সাধারণভাবে এবং কখন অস্বীকৃতি জানাতে হবে এবং কেন তা বুঝতে হবে। তাদের কার্যকারিতা এবং কীভাবে ডেটা অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে হবে তা বুঝতে হবে। তাদের সুরক্ষা এবং কীভাবে ডেটা চুরি বা দূষিতভাবে পরিবর্তন হওয়া থেকে রোধ করা যায় তা বুঝতে হবে।
তারা পারফরম্যান্স টিউন অনুসন্ধান। আমি এমন প্রশ্নের পরিবর্তন করেছি যেগুলি মিলসেকেন্ডে চালাতে কয়েক মিনিট সময় নেয়। আমি এমন একটি প্রক্রিয়া পরিবর্তন করেছি যা ৩০ মিনিটেরও কম সময় চালাতে 24 ঘন্টা সময় নিয়েছে। তারা ইনডেক্সিং স্ট্রাকচারগুলি ডিজাইন করে এবং বজায় রাখে যা নির্বাচনের গতির বিপরীতে প্রবেশের গতির ভারসাম্য বজায় রাখে।
তারা জটিল প্রশ্নগুলি বিশেষত রিপোর্টিং কোয়েরি লিখেন। প্রয়োজনীয়তার জটিলতার কারণে আমি ব্যক্তিগতভাবে এমন প্রশ্নগুলি লিখেছি যেগুলি 1000 লাইনের বেশি। তাদের এখনও ছিল এবং দ্রুত চালানো হয়েছিল।
তারা তাদের সহায়তার জন্য ডেটা গুদাম এবং সাথে ETL প্রক্রিয়া তৈরি করে। অন্যান্য উত্স থেকে ডেটা আনার জন্য প্রায়শই তাদের প্রক্রিয়াগুলি লিখতে হবে এবং কিছু ক্লায়েন্টের ডেটা বেস থেকে ক্ষেত্রগুলিকে কীভাবে মানচিত্র করা যায় তা নির্ধারণ করতে হবে এবং এটি কখনই ডেটা টাইপ, ডেটার আকার, প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি, দেখার মান, এবং ঘনিষ্ঠ মিল নয়, প্রভৃতি
তাদের কাছে ইতিমধ্যে যে 100,000,000 রেকর্ড রয়েছে তাতে এবং ডাটাবেসের ব্যবহার সম্পূর্ণভাবে থামিয়ে না দিয়ে ডাটাবেসের প্রয়োজনীয়তা পরিবর্তিত হওয়ার সাথে সাথে কীভাবে রিফ্যাক্টর করবেন তা নির্ধারণ করতে হবে। বড় ডেটাবেস হাজার হাজার টেবিল এবং সঞ্চিত প্রোস এবং ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত ফাংশনগুলিকে জড়িত করতে পারে। পরিবর্তনের ফলে কীভাবে প্রভাবিত হবে এবং কীভাবে তা বোঝার জন্য যেমন একটি কাঠামো বোঝার সময় এবং দক্ষতা লাগে।
নিয়ন্ত্রক এবং পুনরুদ্ধারের কারণে তারা ডেটা নিরীক্ষণের উপায়গুলি ডিজাইন করে। তারপরে সেগুলি অডিট টেবিলগুলি থেকে ডেটা পুনরুদ্ধার করার জন্য উপায়গুলি ডিজাইন করে। সমস্যাটি আমদানি প্রক্রিয়াতে থাকা কোনও বাগ, অন্যের সরবরাহিত কোনও খারাপ ফাইল বা অ্যাপ্লিকেশন থেকে কোনও খারাপ সন্নিবেশ / আপডেট, বা অননুমোদিত অ্যাক্সেস থেকে সমস্যা রয়েছে কিনা তা অনুসন্ধান করতে তারা ডেটা নিয়ে সমস্যাগুলি নিয়ে গবেষণা করে। অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামাররা যখন হ্যাকারদের আক্রমণ করার জন্য একটি গর্ত ছেড়ে দেয় তখন তারা খারাপ ডেটা ঠিক করার উপায়গুলি খুঁজে পায়।
প্রায়শই তারা একটি সিস্টেম থেকে নতুন সিস্টেমে ডেটা রূপান্তরের সাথে জড়িত। কখনও কখনও এর মধ্যে একটি সিওটিএস পণ্য থেকে ডেটা স্থানান্তর করে জড়িত একটি নতুন যা সংস্থা সবেমাত্র কিনেছিল। পূর্বে বর্ণিত আমদানির মতো, এগুলি জটিল প্রক্রিয়া যা পরিকল্পনা এবং সম্পাদন করতে কয়েক মাস সময় নিতে পারে এবং যার জন্য ব্যাপক পরীক্ষার প্রয়োজন হয়। আমদানিগুলির বিপরীতে, পৃথক ডেটা স্ট্রাকচারের উপর ডাটাবেস প্রোগ্রামারটির কোনও নিয়ন্ত্রণ থাকতে পারে।