সত্যই, গণিতের মৌলিকভাবে খুব শক্তিশালী জ্ঞান ছাড়াই আপনি অনেকগুলি ক্ষেত্রে পুরোপুরি পর্যাপ্ত প্রোগ্রামার হতে পারেন। গেম ইঞ্জিন বা নেটওয়ার্কের রাউটিং অপ্টিমাইজেশনের বিষয়টি যখন আপনি আসে তখন আপনি খুব সক্ষম নাও হতে পারেন, তবে সত্য বলা যেতে পারে, প্রচুর ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনগুলি মোটামুটি সহজ। তবে, আমি আপনাকে আশা বাঁচিয়ে রাখার জন্য উত্সাহিত করব এবং এখনও গণিতটি ছাড়বেন না।
আপনি নিম্ন স্তরে যে গণিত গ্রহণ করেন এবং উচ্চতর স্তরে আপনি যে গণিত গ্রহণ করেন তার মধ্যে একটি পার্থক্য রয়েছে। গ্রাফ থিওরিতে আপনি খারাপ আছেন তা বলার চেয়ে আপনি ক্যালকুলাসে খারাপ হয়েছিলেন (আমি ছিলাম - আমি প্রথমবারের মতো ক্যালক আমি ব্যর্থ হয়েছিলাম) বলার চেয়ে খুব আলাদা কথা বলা উচিত। আপনি গণিতের মাধ্যমে অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে ফোকাসটি সরল সমস্যা সমাধানের দিকে নয় যা স্পষ্টভাবে মোটামুটি বিরক্তিকর এবং পুনরাবৃত্তি এবং এটি আপনার গ্রাফিকিং ক্যালকুলেটর দ্বারা সম্পন্ন হতে পারে। পরিবর্তে, ফোকাসটি যৌক্তিক চিন্তাভাবনার দক্ষতার দিকে: প্রুফ তৈরির বিষয়টি খোলামেলাভাবে লেখার মতো সফটওয়্যার is
আমার মধ্যে সবচেয়ে ভাল গণিত শ্রেণি ছিল যা আমি আমার প্রথম "আসল" গণিত শ্রেণি হিসাবে বিবেচনা করতাম: মূলত গ্রুফ থিওরি থেকে সংখ্যা থিওরি পর্যন্ত বিভিন্ন অঞ্চল জুড়ে থাকা প্রুফ শ্রেণীর পরিচিতি। আমরা যে পাঠ্যটি ব্যবহার করেছি তা দুর্দান্ত ছিল ( ম্যাথমেটিক্যাল থিংকিং: প্রব্লেম সলভিং অ্যান্ড প্রুফস অফ ডি'জেলো এবং ওয়েস্ট ।) আপনি আক্রমণাত্মক প্রমাণের কিছু ধারণা পেতে কেবল এই বইয়ের মাধ্যমে কাজ করা কার্যকর হতে পারে।
সামগ্রিকভাবে, কলেজে আমি যে গণিত নিয়েছি তা আমার কি সত্যিই দরকার ছিল ? না, সম্ভবত না। তবে কিছুটা আনুষ্ঠানিক পটভূমি থাকার ফলে আমাকে আরও ভাল সমালোচনামূলক দক্ষতা, আরও ভাল কল্পনা দেওয়া যায় (সমস্যা সমাধানের জন্য সাধারণত অনেকগুলি উপায় রয়েছে, কখনও কখনও ভাল, কখনও কখনও খারাপ, তবে একটি অনন্য ধারণা সহায়ক হতে পারে) এবং সমস্যা সমাধানে আত্মবিশ্বাস।