প্রশ্ন ট্যাগ «binary-tree»

6
কোন স্ব ভারসাম্য বাইনারি গাছ আপনি সুপারিশ করবেন?
আমি হাস্কেল শিখছি এবং অনুশীলন হিসাবে আমি বাইনারি গাছ তৈরি করছি। নিয়মিত বাইনারি ট্রি তৈরি করে, আমি এটিকে স্বতাল্য ভারসাম্য হিসাবে মানিয়ে নিতে চাই। তাই: কোনটি সবচেয়ে দক্ষ? কোনটি কার্যকর করা সবচেয়ে সহজ? কোনটি প্রায়শই ব্যবহৃত হয়? কিন্তু গুরুতরভাবে, আপনি কোনটি সুপারিশ করবেন? আমি ধরে নিলাম এটি এখানে সম্পর্কিত কারণ …

3
বাইনারি গাছগুলির প্রাক ও পোস্ট অর্ডার ট্রভারসাল কার্যকারিতা
এটি খুব নির্বোধ হতে পারে তবে আমি ভাবছিলাম, এটি সমস্ত ট্র্যাভারসাল প্রকারের বাইনারি গাছের (সমতল, সাজানো এবং সুষম) প্রসঙ্গে: গভীরতা প্রথম প্রাক অর্ডার গভীরতা-প্রথম অর্ডার গভীরতা-প্রথম পোস্ট-অর্ডার পানা প্রথম প্রাক এবং পোস্ট-অর্ডারগুলির প্রকৃত উপযোগিতা কী? আমি বলতে চাইছি, বাইনারি গাছের এমন কোনও ধরণের এবং / অথবা কনফিগারেশন রয়েছে যেখানে প্রাক …

3
প্রি-অর্ডার ট্র্যাভারসাল কি গভীরতা প্রথম অনুসন্ধানের মতো?
আমার কাছে প্রি-অর্ডার ট্র্যাভার্সাল এবং ডিএফএস উভয়ের ক্ষেত্রেই একইরকম বলে মনে হচ্ছে আমরা রুট থেকে বাম শাখা পর্যন্ত এবং পিছনে রুটে এবং তারপরে ডান শাখায় পুনরাবৃত্তি করে চলেছি। আমি ভুল হলে কেউ দয়া করে আমাকে সংশোধন করতে পারেন? আগাম ধন্যবাদ!

3
বাইনারি গাছগুলি শ্রেণিবদ্ধ ডেটা সংরক্ষণ করার জন্য কোনও নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে কাজ করে? তাদের আধ্যাত্মিক ব্যবহার কি?
আমি বাইনারি গাছগুলির কাঠামো এবং সেগুলি কীভাবে অনুসরণ করব তা বুঝতে পারি। যাইহোক, আমি প্রোগ্রাম এবং প্রোগ্রামিংয়ে তাদের আসল ব্যবহারগুলি, উদ্দেশ্যগুলি উপলব্ধি করতে সংগ্রাম করছি am যখন আমি শ্রেণিবদ্ধ তথ্যগুলির 'বাস্তব জীবন' উদাহরণগুলি সম্পর্কে চিন্তা করি তখন তাদের প্রায় 2 টিরও বেশি শিশু থাকে। উদাহরণস্বরূপ, একটি পরিবার গাছে, একটি মায়ের …

2
পৃথক শৃঙ্খলার জন্য বাইনারি অনুসন্ধান গাছগুলি ব্যবহার করে কি কোনও হ্যাশ টেবিলটি দ্রুত করা সম্ভব?
আমি ও (এন) (সংযুক্ত তালিকা ব্যবহার করে) থেকে ও (লগ এন) (বিএসটি ব্যবহার করে) পৃথক চেইনিং প্রক্রিয়ায় অনুসন্ধানের জটিলতা হ্রাস করতে বাইনারি অনুসন্ধান গাছগুলি ব্যবহার করে একটি হ্যাশ টেবিল প্রয়োগ করতে চাই। এটি করা যেতে পারে, এবং যদি হ্যাঁ হয় তবে কীভাবে? সমাধানটি যদি ধাপে ধাপে হয়, যুক্তির বাস্তবায়ন হয় …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.