প্রস্তাবিত নমুনা আকারকে সমর্থন করতে অনুদানগুলি প্রায়শই পাওয়ার বিশ্লেষণের প্রয়োজন হয়। প্রোটোমিক্সে (এবং সর্বাধিক-অল্পবিজ্ঞানের) মধ্যে 10 এর স্যাম্পলগুলি (সম্ভবত 100s, তবে সম্ভাব্য নয়) এর পরিমাপ করা 100 এর থেকে 1000 এর বৈশিষ্ট্য / পরিবর্তনশীল রয়েছে। এছাড়াও, এটি জানা যায় যে এই পরিমাপের কয়েকটি ইউনিট (উদাহরণস্বরূপ, প্রোটিনের বর্ণালী সংখ্যা) সাধারণত বিতরণ করা হয় না এবং তাই আমরা বিশ্লেষণের জন্য প্যারাম্যাট্রিক নন use আমি একটি একক পরিমাপ ধরে এবং একটি টি-পরীক্ষা ধরে নিরূপিত একটি নমুনা আকারের শক্তি দেখেছি, তবে আমি মনে করি এটি পুরোপুরি সঠিক নয়। বর্ণালী গণনাগুলির সাথে বিশেষভাবে অন্য একটি সমস্যা হ'ল 100 এর বৈশিষ্ট্যগুলির প্রত্যেকটির বিস্তৃত ত্রুটি (বৃহত্তর মানগুলিতে কম ত্রুটি রয়েছে) সহ খুব আলাদা স্কেলের উপর রয়েছে। [এই সমস্যাটি সুনির্দিষ্টভাবে সীমাবদ্ধতা পরিবর্তনের মডেল, মাচচ এট আল।, 2002 এ বর্ণনা করা হয়েছে ]
কোনও প্রস্তাবিত নমুনা আকারের শক্তি নির্ধারণের উপযুক্ত উপায় কী হতে পারে এফডিআরের কিছু অনুমান এবং গ্রহণযোগ্য ভাঁজ-পরিবর্তন? এখানে সরঞ্জামটি ব্যবহার করে আমি নিম্নলিখিতটি নির্ধারণ করতে সক্ষম হয়েছি:
- 300 জিন
- 3 মিথ্যা ধনাত্মক
- 1.4 ভাজ-পার্থক্য
- 0.8 কাঙ্ক্ষিত শক্তি
- 0.7 স্টাডেভ
49 এর গ্রুপে একটি নমুনা আকার প্রয়োজন।
আমি 50v50 ডিজাইনের প্রস্তাব দেওয়ার পরে এটি কার্যকর ছিল, জেনে রাখুন যে 1.4 ভাঁজ-পরিবর্তনটি বেশ গ্রহণযোগ্য, 1% এফডিআর ঠিক আছে, এবং আমি সম্ভবত এই পরীক্ষায় 300 প্রোটিন পরিমাপ করব। পাওয়ার বা নমুনা আকারের গণনার এই সমস্যাটি অব্যাহত থাকবে, সুতরাং একটি রেফারেন্সযুক্ত স্থানে থাকা ভাল লাগবে।
সম্পাদনা: আমি পড়েছিলাম যেখানে কোনও সহকর্মী ওয়াল্ড পরীক্ষার পরে সম্ভাবনা ফাংশনটি ব্যবহার করে নেতিবাচক বাইনোমিনাল বিতরণগুলি থেকে বর্ণালী গণনার মডেল করার প্রস্তাব করেছিলেন। মূলত প্রোটিন বৈকল্পিক অনুমান পেতে প্রিলিম ডেটা ব্যবহার করে এবং তারপরে প্রতিটি কোয়ান্টাইলের জন্য গ্রুপগুলির মধ্যে সনাক্তযোগ্য ফোল্ড পরিবর্তনগুলি গণনা করুন। একটি এফডিআর (আলফা) ইনপুটও রয়েছে। সুতরাং, একটি> 80% শক্তি এবং নমুনা আকার নির্ধারণ করে, তারা 25% সর্বনিম্ন বৈকল্পিক, 50% ছোট বৈকল্পিক এবং 25% সর্বোচ্চ বৈকল্পের জন্য সনাক্তযোগ্য ফোল্ড-পরিবর্তনগুলি নির্ধারণ করতে পারে। সমস্যাটি হ'ল তারা জানল না কীভাবে তারা এটি করেছে। নিশ্চিত না যে এই পদ্ধতির ভাগ করে নেওয়া যাকে সম্ভাব্য উত্তরের সাথে সহায়তা করবে।