বৈকল্পিক ব্যবহারিক প্রয়োগ কি?

Question

আমি নিজেকে সম্ভাবনা তত্ত্ব শিখিয়ে দিচ্ছি, এবং আমি নিশ্চিত নই যে আমি প্রমিত বিচরণের বিপরীতে ভিন্নতার জন্য কোনও ব্যবহার বুঝি। আমি যে অনুশীলন পরিস্থিতিতে দেখছি, তারতম্যটি ব্যাপ্তির চেয়ে বড়, সুতরাং এটি স্বজ্ঞাতভাবে কার্যকর বলে মনে হচ্ছে না।

Comments

একটি আনোভা টেবিলে একবার দেখুন ।

— whuber

এসডি আরও স্বজ্ঞাত কারণ এটি ডেটা হিসাবে একই স্কেল। তবে, সাধারণ বিতরণের সাথে কাজ করার সময়, ভেরিয়েন্সটি প্যারামিটার হয় না এসডি। সুতরাং, গাণিতিকভাবে বিতরণগুলির সাথে কাজ করার সময় রূপগুলি আরও কার্যকর হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ভেরিয়েন্সগুলি যুক্ত হয় , তবে এসডিগুলি যোগ করে না।

— গুং - মনিকা পুনরায়

Answer 1

অনুশীলনে, আপনি বৈকল্পিক গণনা করার মাধ্যমে এসডি গণনা করুন (আবুচার নির্দেশিত হিসাবে)। আমি বিশ্বাস করি যে বৈকল্পিকতা বেশি ব্যবহৃত হয় (ব্যাখ্যা ব্যতীত, যেমন আপনি নিজেকে নির্দেশ করেছেন) কারণ এটির পরিসংখ্যানগত দিক থেকে আকর্ষণীয় বৈশিষ্ট্য রয়েছে: এটি অনেক ক্ষেত্রে নিরপেক্ষ অনুমানকারী রয়েছে, হাইপোথিসিস পরীক্ষার জন্য পরিচিত বিতরণে নেতৃত্ব দেয় ইত্যাদি etc.

ভেরিয়েন্সটি বড় হওয়ার ক্ষেত্রে: বৈকল্পিক যদি 1/4 হয়, এসডিটি 1/2 হবে। আপনার ভেরিয়েন্স / এসডি 1 এর চেয়ে ছোট হওয়ার সাথে সাথে এই ক্রমটি বিপরীত হয় re

Comments

আপনি কি ভাবেন যে একের স্বতন্ত্রভাবে এমন একক ব্যবহার করা উচিত যা বৈচিত্রগুলি একের চেয়ে কম হওয়া রোধ করে? আমি এমনকি এতদূর যেতে পারি যে প্রস্তাবিত ইউনিটগুলি এমন হওয়া উচিত যাতে তার বৈকল্পিক মূল্যায়ন করা পরিমাপের দশমিক স্থান না পাওয়া উচিত। উদাহরণস্বরূপ, একই দৈর্ঘ্যের পরিমাপগুলি মিটার এবং এর বিভিন্ন গুণক এবং মহকুমা।

— রবার্ট জোনস

Answer 2

পোর্টফোলিও তত্ত্বে, ভেরিয়েন্সটি যুক্ত হয়। অন্য কথায়, যেমন একটি পোর্টফোলিও ফেরত দেওয়া হয় তার সদস্যদের রিটার্নের ওজনযুক্ত গড়, তেমনি পোর্টফোলিওটির সিকিওরিটির বৈকল্পিকগুলির গড় ওজন গড় var তবে, এই সম্পত্তিটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির জন্য সত্য বলে ধরে না।

Comments

যদিও এটি কিছুক্ষণ হয়ে গেছে, তবে আপনার উত্তর আমাকে পোর্টফোলিও তত্ত্ব সম্পর্কে একটি সম্পূর্ণ ভিন্ন প্রশ্ন বুঝতে সাহায্য করেছে :)

— পিএইচডি

বৈচিত্র্য পোর্টফোলিও তত্ত্বের বাইরেও যুক্ত ।

— গুং - মনিকা পুনরায়

Answer 3

দুটি পদক্ষেপের মধ্যে বৈকল্পিকতা সবচেয়ে বেসিক ... স্টিডেডিভ = স্কয়ার্ট (বৈকল্পিক)। অতিরঞ্জিত অবস্থায়, এটি তুলনার পক্ষে যথেষ্ট ভাল এবং বিতরণে মিশ্র-আপ-নেস থাকাকালীন খুব বড় হয়।

variance(22, 25, 29, 30, 37) = 32.3
variance(22, 25, 29, 30, 900) = 152611.0

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি প্রায়শই ব্যবহার করা হয় কারণ ফলাফলটি ডেটার মতো একই ইউনিট রাখে, মানক বিচ্যুতিটি কোনও ধরণের ভিজ্যুয়াল বিশ্লেষণের জন্য আরও উপযুক্ত করে তোলে।

Answer 4

আমি মনে করি আপনি যখন বৈকল্পিকের ব্যবহারিক ব্যবহারের কথা উল্লেখ করেন তখন আপনাকে অবশ্যই আপনার প্রশ্নটি যোগ্য করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, ব্যবসায় কোনও বৈকল্পিক ব্যবহারের ব্যবহার নেই use স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি বোঝার এবং প্রয়োগ করা যেতে পারে এমন বৈকল্পিকের গাণিতিক উপস্থাপনা দিয়ে ব্যবহারিক ব্যবহারের আরও বেশি কিছু রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, স্টকটির জন্য বিটার গণনায় উল্লিখিত হিসাবে ঝুঁকির পরিমাণ নির্ধারণের জন্য স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রকরণটির আদর্শ বিচ্যুতির সাথে তুলনা করার মতো কোনও ব্যবহারিক প্রয়োগ নেই। যদি আমরা উচ্চ স্তরের পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে চলে যাই তবে তারতম্যের অনেকগুলি ব্যবহারিক প্রয়োগ রয়েছে তবে কেবলমাত্র উচ্চ স্তরের বিশ্লেষণের সাথে ডিল করার সময়, যা বিশাল সংখ্যাগরিষ্ঠদের কেন্দ্রবিন্দু নয়। সুতরাং এটি সত্যিকার অর্থে যে অঞ্চলে একজন অনুশীলনকারী হতে পারে তার উপর নির্ভর করে। ব্যবসায়িক অনুশীলনকারীদের জন্য,

Comments

"ব্যবহারিক ব্যবহার নেই" কিছুটা অত্যধিক শক্তিশালী। , উদাহরণস্বরূপ, বৈকল্পিক এবং কোভারিয়েন্স ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং বিভিন্ন, অন্য অনেক গণনাতেও তারতম্য প্রদর্শিত হয়। লোকেরা প্রায়শই স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সম্পর্কে প্রতিবেদন করতে পছন্দ করেন কারণ ইউনিটগুলি গড়টির সাথে মেলে (এবং এটি প্রায়শই এর পরিমাণে আরও কাছাকাছি থাকে) তবে আমি যুক্তি দেব যে কাঁচা উপায় এবং প্রকরণগুলি / স্ট্যান্ডার্ডের প্রতিবেদন করা খুব কমই কেবল ব্যবসায়ের সাথে করতে পারে সম্পর্কিত তথ্য! $\beta$

— ম্যাট ক্রাউস