স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেল (এসইএম) বনাম বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক (বিএন)

Question

এখানে পরিভাষা একটি জগাখিচুড়ি। "স্ট্রাকচারাল সমীকরণ" "আর্কিটেকচারাল সেতু" হিসাবে প্রায় অস্পষ্ট এবং "বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক" অন্তর্নিহিত বায়েশিয়ান নয় । আরও ভাল, গড-অফ-কার্যকারিতা জুডিয়া পার্ল বলেছেন যে দুটি স্কুল মডেল প্রায় অভিন্ন।

সুতরাং, গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য কি?

(আমার কাছে আশ্চর্যের বিষয়, এসইএম-এর উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাতে এমনকি এই লেখার মতো "নেটওয়ার্ক" শব্দটি অন্তর্ভুক্ত নেই))

Comments

এখানে জুডিয়া পার্ল নিজেই একটি সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যা: causality.cs.ucla.edu/blog/index.php/2012/12/07/…

— ডিএমপি

@ ডিএমপি, ধন্যবাদ, এটি 'জুডিয়া

— পার্ল'-এর

Answer 1

আমি যতদূর বলতে পারি, বেইশিয়ান নেটওয়ার্কগুলি অ-নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফগুলিতে কার্যকারিতা সম্পর্কে অনুমান করতে সক্ষম বলে দাবি করে না, যেখানে এসইএম রয়েছে। এটি SEM এর পক্ষে একটি সাধারণীকরণ ... যদি আপনি এটি বিশ্বাস করেন।

এর উদাহরণ হতে পারে লোকজনের মধ্যে জ্ঞানীয় অবক্ষয় পরিমাপ করা যেখানে জ্ঞান 3MSE এর মতো জরিপ যন্ত্র ব্যবহার করে অনুমান করা একটি সুপ্ত প্রভাব, তবে কিছু লোক ব্যথা মেডসের ব্যবহারের ক্রিয়া হিসাবে জ্ঞানকে হ্রাস করতে পারে। তাদের ব্যথা মেডগুলি জ্ঞানীয় হ্রাস (উদাহরণস্বরূপ পড়ার কারণে) আহত হওয়ার ফলে হতে পারে। এবং সুতরাং, একটি ক্রস বিভাগীয় বিশ্লেষণে, আপনি একটি বৃত্তাকার আকার আছে এমন একটি গ্রাফ দেখতে পাবেন। SEM বিশ্লেষকরা সে জাতীয় সমস্যাগুলি মোকাবেলা করতে চান। আমি পরিষ্কার চালাচ্ছি।

বেয়েস নেটওয়ার্ক বিশ্বে শর্তাধীন স্বাধীনতা / নোডের নির্ভরতা মূল্যায়নের আপনার খুব সাধারণ পদ্ধতি রয়েছে। যে কোনও সংখ্যক বিতরণ সহ একটি সম্পূর্ণ প্যারাম্যাট্রিক পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারে, বা বয়েসীয় ননপ্যারমেট্রিক পদ্ধতির বিষয়ে আমি শুনেছি। এমএল ব্যবহার করে এসইএম অনুমান করা হয় (সাধারণত) স্বাভাবিক হিসাবে ধরা হয়, যার অর্থ শর্তাধীন স্বাধীনতা গ্রাফের 2 টি নোডের শূন্য সমান্তরাল হওয়ার সমতুল্য। আমি ব্যক্তিগতভাবে বিশ্বাস করি এটি একটি বরং শক্তিশালী অনুমান এবং অপ্রয়োগের মডেলটির পক্ষে খুব কম দৃust়তা থাকবে।

Comments

অনুশীলনকারীরা তাদের বিশ্লেষণকে যা বলে তার মধ্যে এটি একটি পার্থক্য হতে পারে, তবে কিছুই কাঠামোগত সমীকরণের ব্যবস্থাকে প্যারাম্যাট্রিক হতে বাধ্য করে না। @ জকুর্তজ: পার্লের কার্যকারিতার ক্ষেত্রে SEM কী কী তা নিয়ে একটি দীর্ঘ এবং প্রযুক্তিগতভাবে বিস্তারিত আলোচনা রয়েছে। আপনার কাছে বই না থাকলে আমি একটি সংক্ষিপ্তসার পোস্ট করার চেষ্টা করতে পারি এবং আপনি পোস্ট করা লিঙ্কটিতে তিনি যে উদাহরণটি উল্লেখ করেছেন তা সন্ধান করতে পারি।

— ক্লোজটোক

যদিও এটি সত্য যে অবিশ্বাস্য সম্ভাবনার মডেলগুলির জন্য সমবায় অনুমানের হিসাব সামঞ্জস্যপূর্ণ, মূল বিষয়টি শর্তাধীন স্বাধীনতা হিসাবে 0 কোভেরিয়েন্সের ব্যাখ্যা। সাধারণভাবে, এটি কেবলমাত্র সাধারণভাবে বিতরণযোগ্য ভেরিয়েবল সম্পর্কে বলা যেতে পারে।

— অ্যাডমো

Answer 2

আমি সত্যিই এটি বুঝতে পারি না, তবে এখানে দেখুন :

কাঠামোগত সমীকরণ মডেল এবং বায়েশিয়ান নেটওয়ার্কগুলি এত নিবিড়ভাবে সংযুক্ত থাকে যে পার্থক্যগুলি ভুলে যাওয়া সহজ হতে পারে। কাঠামোগত সমীকরণ মডেল একটি বীজগণিতিক বস্তু। যতক্ষণ কার্যকারণ গ্রাফ অ্যাসাইক্লিক থাকবে, বীজগণিত ম্যানিপুলেশনগুলি কার্যকারণ ব্যবস্থায় হস্তক্ষেপ হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়। বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক একটি জেনারেটরি স্ট্যাটিস্টিকাল মডেল যা যৌথ সম্ভাব্যতা বিতরণের শ্রেণীর প্রতিনিধিত্ব করে এবং যেমন বীজগণিত হস্তক্ষেপ সমর্থন করে না। তবে এর মার্কভ ফ্যাক্টেরাইজেশনের প্রতীকী উপস্থাপনাটি একটি বীজগণিতিক বস্তু, যা মূলত কাঠামোগত সমীকরণ মডেলের সমতুল্য।

Comments

বিশেষত, আমি আশ্চর্য হই যে তারা এই প্রসঙ্গে "বীজগণিত ম্যানিপুলেশনগুলি" বলতে কী বোঝায়।

— zkurtz