"শক্তিশালী" শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য বৈশিষ্ট্য সংখ্যা এবং পর্যবেক্ষণের সংখ্যার মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে কি কোনও কাগজপত্র / বই / ধারণা রয়েছে?
উদাহরণস্বরূপ, ধরুন আমার কাছে প্রশিক্ষণ সেট হিসাবে দুটি শ্রেণি থেকে 1000 বৈশিষ্ট্য এবং 10 টি পর্যবেক্ষণ রয়েছে এবং পরীক্ষার সেট হিসাবে 10 টি অন্যান্য পর্যবেক্ষণ রয়েছে। আমি কিছু শ্রেণিবদ্ধ এক্সকে প্রশিক্ষণ দিয়েছি এবং এটি আমাকে 90% সংবেদনশীলতা এবং পরীক্ষার সেটটিতে 90% নির্দিষ্টতা দেয়। আসুন আমরা এই নির্ভুলতার সাথে খুশি এবং এর ভিত্তিতে আমি বলতে পারি এটি একটি ভাল শ্রেণিবদ্ধ। অন্যদিকে, আমি কেবলমাত্র 10 পয়েন্ট ব্যবহার করে 1000 ভেরিয়েবলের একটি ফাংশন অনুমান করেছি, যা সম্ভবত খুব শক্তিশালী নয় বলে মনে হচ্ছে?