আমি ইদানীং অনলাইনে শেখার বিষয়ে আরও জানার চেষ্টা করছি (এটি একেবারে আকর্ষণীয়!) এবং একটি থিম যা আমি ভালভাবে বুঝতে পারি না তা হ'ল অনলাইন প্রসঙ্গে বনাম অফলাইনে মডেল নির্বাচন সম্পর্কে কীভাবে চিন্তা করা যায়। বিশেষত, ধরা যাক আমরা কিছু নির্দিষ্ট ডেটা সেট উপর ভিত্তি করে কোনও শ্রেণিবদ্ধ অফলাইনে প্রশিক্ষণ দিই । আমরা ক্রস-বৈধকরণের মাধ্যমে এর পারফরম্যান্সের বৈশিষ্ট্যগুলি অনুমান করি, বলি এবং আমরা এইভাবে সেরা শ্রেণিবদ্ধকে নির্বাচন করি।
এটিই আমি এই সম্পর্কে ভাবছিলাম: তাহলে কীভাবে আমরা একটি অনলাইন সেটিংয়ে প্রয়োগ করতে পারি ? আমরা কি ধরে নিতে পারি যে অফলাইনে পাওয়া সেরা একটি অনলাইন শ্রেণিবদ্ধের পাশাপাশি আরও ভাল পারফর্ম করবে? প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য কিছু ডেটা সংগ্রহ করা , তারপরে সেই একই শ্রেণিবদ্ধ এবং তে পাওয়া একই পরামিতিগুলির সাথে একটি অনলাইন সেটিংয়ে এটি "অপারেশনালাইজ" করা কি বুদ্ধিমান ? এই ক্ষেত্রে সাবধানতা কি? এখানে মূল ফলাফলগুলি কি? এবং তাই এগিয়ে।
যাইহোক, এখন এটি বাইরে আছে, আমি অনুমান করি যে আমি যা খুঁজছি তা হল এমন কিছু তথ্যসূত্র বা সংস্থান যা আমাকে সাহায্য করবে (এবং আশা করি অন্যরা, যারা এই ধরনের বিষয় সম্পর্কে ভাবছেন!) কেবলমাত্র অফলাইন পদে চিন্তাভাবনা থেকে রূপান্তর করতে পারে এবং মডেল নির্বাচনের বিষয়টি এবং এই প্রশ্নগুলিকে আরও সুসংগতভাবে আমার পড়ার অগ্রগতির সাথে চিন্তা করার জন্য মানসিক কাঠামো তৈরি করুন।
