আমি ভয় করি যে সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি আমার উত্তর দেয় না didn't আমরা> 2 শ্রেণিবদ্ধের (মেশিন লার্নিং) পারফরম্যান্সগুলি মূল্যায়ন করি। আমাদের নাল অনুমান যে পারফরম্যান্স পৃথক হয় না। এই অনুমানটি মূল্যায়নের জন্য আমরা প্যারামিট্রিক (আনোভা) এবং নন-প্যারামেট্রিক (ফ্রেডম্যান) পরীক্ষা করি। যদি তারা তাৎপর্যপূর্ণ হয় তবে আমরা খুঁজে পেতে চাই যে উত্তর-পরবর্তী অনুসন্ধানে কোন শ্রেণিবদ্ধকারী আলাদা।
আমার প্রশ্ন দ্বিগুণ:
1) একাধিক তুলনা পরীক্ষার পরে কি পি-ভ্যালুগুলির সংশোধন করা প্রয়োজনীয়? "আলফাফেলার কুমিলিয়েরং" -র জার্মান উইকিপিডিয়া সাইট বলেছে যে একই ডাটাতে একাধিক অনুমান পরীক্ষা করা হলেই সমস্যাটি ঘটে occurs শ্রেণিবদ্ধ (1,2), (1,3), (2,3) তুলনা করার সময় ডেটা কেবল আংশিকভাবে ওভারল্যাপ হয়। এখনও কি পি-মানগুলি সংশোধন করা দরকার?
2) পি-মান সংশোধন প্রায়শই টি-টেস্টের সাথে জোড়াযুক্ত পরীক্ষার পরে ব্যবহৃত হয়। বিশেষায়িত পোস্ট-হক পরীক্ষাগুলি যেমন নেমেনির (নন-প্যারামেট্রিক) বা টুকির এইচএসডি পরীক্ষা করার সময়ও কি এটি প্রয়োজনীয়? এই উত্তরটি টুকির এইচএসডি "না" বলছে: একাধিক তুলনার জন্য টুকি এইচএসডি পরীক্ষাটি সঠিক হয়? । কোনও নিয়ম আছে বা প্রতিটি সম্ভাব্য উত্তর-পরবর্তী পরীক্ষার জন্য আমাকে এটি সন্ধান করতে হবে?
ধন্যবাদ!