আমার কাছে এমন একটি পণ্যের দৈনিক বিক্রয় ডেটা রয়েছে যা অত্যন্ত মৌসুমী। আমি রিগ্রেশন মডেলটিতে seasonতুকে ক্যাপচার করতে চাই। আমি পড়েছি যে আপনার যদি ত্রৈমাসিক বা মাসিক ডেটা থাকে তবে সেই ক্ষেত্রে আপনি যথাক্রমে 3 এবং 11 টি ডামি ভেরিয়েবল তৈরি করতে পারেন - তবে আমি কি প্রতিদিনের ডেটা নিয়ে ডিল করতে পারি?
আমার কাছে তিন বছরের দৈনিক ডেটা রয়েছে। স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি হ'ল মূল্য পয়েন্ট, প্রচারমূলক পতাকা (হ্যাঁ / না) এবং তাপমাত্রা। নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হ'ল সেই পণ্যটির বিক্রয়। আমি একাধিক রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করায় আমি সময় সিরিজের মডেলটি খুঁজছি না।
আপনি কত তথ্য পেয়েছেন? কত বছরের মূল্য? আপনার কাছে তাপমাত্রার মতো কোনও কিছুর ডেটা রয়েছে? আপনার মডেল বাকি মত কি? আপনার ডিভি এবং আইভি কি কি?
—
পিটার ফ্লুম - মনিকা পুনরায়
পিটার ফ্লোম যা জিজ্ঞাসা করেছিল তা ছাড়াও, আপনি কি আপনার ডেটাটিকে অবিচ্ছিন্ন সময় সিরিজ বা মাল্টিভারিয়েট টাইম সিরিজ হিসাবে মডেলিং করছেন? যদি এটি মাল্টিভারিয়েট হয় তবে আপনার অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলি রয়েছে? সেই পরিবর্তনশীলগুলি কি মৌসুমী আচরণ প্রদর্শন করে? যদি তাই ডামি ভেরিয়েবল যুক্ত করা অপ্রয়োজনীয় হবে। আপনি এই অতিরিক্ত তথ্য সরবরাহ করতে পারেন?
—
পূর্বাভাসকারী
আমি আমার প্রশ্ন সম্পাদনা করেছি। আপনি কি কোনও সমাধান দিতে পারেন দয়া করে। ধন্যবাদ
—
আরুশি
আমি ইরিশস্ট্যাট এর সাথে সম্পূর্ণরূপে একমত, আমরা সময় সিরিজের মডেলগুলিকে উপেক্ষা করার মতো ধারণা করব না, একাধিক মৌসুমীতা ধরে রাখার জন্য এটি বেশ ভাল মডেল I প্রবণতা, একযোগে.আর একচেটিয়াভাবে। আপনি পূর্বাভাস () প্যাকেজ ব্যবহার করতে পারেন।
—
কারথি ভি