ব্যাগিং হ'ল এন বিভিন্ন বুটস্ট্র্যাপ নমুনায় এন শিখর তৈরি করার প্রক্রিয়া, তারপরে তাদের পূর্বাভাসের গড় গ্রহণ করে।
আমার প্রশ্ন: কেন অন্য কোনও ধরণের নমুনা ব্যবহার করবেন না? বুটস্ট্র্যাপের নমুনা কেন ব্যবহার করবেন?
ব্যাগিং হ'ল এন বিভিন্ন বুটস্ট্র্যাপ নমুনায় এন শিখর তৈরি করার প্রক্রিয়া, তারপরে তাদের পূর্বাভাসের গড় গ্রহণ করে।
আমার প্রশ্ন: কেন অন্য কোনও ধরণের নমুনা ব্যবহার করবেন না? বুটস্ট্র্যাপের নমুনা কেন ব্যবহার করবেন?
উত্তর:
আকর্ষণীয় প্রশ্ন। জ্যাকনিফের মতো কিছু বিকল্পের তুলনায় বুটস্ট্র্যাপের স্যাম্পলিংয়ের ভাল বৈশিষ্ট্য রয়েছে। বুটস্ট্র্যাপিংয়ের প্রধান অবক্ষয়টি হ'ল প্রতিটি পুনরাবৃত্তিকে এমন একটি নমুনা নিয়ে কাজ করতে হয় যা মূল ডেটা সেট (যা কম্পিউটেশনালি ব্যয়বহুল হতে পারে) এর চেয়ে বড়, আবার কিছু অন্যান্য নমুনা কৌশল আরও ছোট ছোট নমুনাগুলির সাথে কাজ করতে পারে।
এই কাগজটি পরামর্শ দেয় যে নির্দ্বিধায় নমুনার আকার কাটা বুটস্ট্র্যাপ ভিত্তিক ব্যাগিংয়ের তুলনায় কর্মক্ষমতা হ্রাস করতে পারে, যা এটি না করার কারণ হতে পারে be কাগজগুলি ব্যাগিং প্রাক্কলনগুলিতে ছোট নমুনাগুলি ব্যবহার করার জন্য একটি অভিনব পদ্ধতি প্রবর্তন করে, সেই সমস্যাগুলি এড়িয়ে চলে।