দণ্ডিত পীড়নের ক্ষেত্রে সঙ্কুচিত প্যারামিটারের সম্ভাব্য মানগুলির সাধারণ পরিসীমাটি কী?

Question

Lasso বা শৈলশিরা রিগ্রেশনে, এক সংকোচন প্যারামিটার প্রায়ই ডাকা নির্দিষ্ট করতে হয়েছে বা α । এই মান প্রায়ই যা সেরা উদাঃ উৎপাদ প্রশিক্ষণ ডেটা এবং দেখে মান আলাদা একটি গুচ্ছ চেক করে ক্রস বৈধতা মাধ্যমে নির্বাচিত করা হয় আর 2 টেস্ট ডেটার উপর। মানগুলির পরিসীমাটি কোনটি পরীক্ষা করা উচিত? এটি কি ( 0 , 1 ) ?$\lambda$$\alpha$$R^2$$(0,1)$

Comments

লাসোতে নিয়মিতকরণ প্যারামিটারের জন্য পরিসর এবং গ্রিডের ঘনত্ব চয়ন করার

— অ্যালেক্স

Answer 1

$\lambda$$\lambda$$\lambda$ মান প্রকৃতপক্ষে সমাধানকারীকে যথেষ্ট গতি কমিয়ে দিতে পারে (যখন আপনি একটি অর্ধ সুনির্দিষ্ট প্রোগ্রাম সমাধানের জন্য সলভার রিসর্টগুলি সঠিক পরামিতি সরবরাহ করেন যা যুক্তিযুক্ত 'সাধারণ' ক্ষেত্রে ধীর হয়ে যেতে পারে।)

এর সঠিক মান হিসাবে $\lambda$ আপনি যা চান তা সম্ভাব্যভাবে বেছে নিতে পারেন $[0,\infty[$। মনে রাখবেন যে আপনার যদি$\lambda$মান খুব বড় পেনাল্টিটি খুব বড় হবে এবং তাই সহগের কোনওটিই শূন্য নয়। যদি জরিমানা খুব ছোট হয় তবে আপনি মডেলটিকে উপভোগ করবেন এবং এটি সেরা ক্রস বৈধিকৃত সমাধান হবে না

Comments

হাই সিড, ওপিতে আপনি আপনার পোস্টে যে বিষয়টি উল্লেখ করেছেন সে সম্পর্কে সচেতন রয়েছেন। এটি প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য উপস্থিত হয় না। :-)

— অঙ্কবাচক