আমি এমন সমস্যাযুক্ত ডোমেনে কাজ করি যেখানে লোকেরা প্রায়শই আরওসি-এউসি বা আভেপ (গড় নির্ভুলতা) প্রতিবেদন করে। তবে আমি সম্প্রতি এমন কাগজপত্রগুলি পেয়েছি যা পরিবর্তে লগ লসকে অনুকূল করে তোলে, অন্যরা হিন্জ লসের কথা জানায় ।
এই মেট্রিকগুলি কীভাবে গণনা করা হয় তা আমি বুঝতে পেরেছিলাম, তাদের মধ্যে থাকা বাণিজ্য সম্পর্কে বুঝতে আমার খুব কষ্ট হচ্ছে এবং এটি ঠিক কী জন্য ভাল।
যখন আরওসি-এউসি বনাম যথার্থ-পুনর্নির্ধারণের কথা আসে, তখন এই থ্রেডটি আলোচনা করে যে কীভাবে আরওসি-এউসি-সর্বাধিককরণকে লোকসান অপটিমাইজেশন মানদণ্ড ব্যবহার করে দেখা যায় যা "কমপক্ষে সত্য পজিটিভ হিসাবে একটি সত্য নেতিবাচক র্যাঙ্কিং "কে শাস্তি দেয় (এটি উচ্চতর হিসাবে ধরে স্কোরগুলি ধনাত্মকগুলির সাথে মিল রয়েছে)। এছাড়াও, এই অন্যান্য থ্রেড যথার্থ-পুনর্বিবেচনা মেট্রিকগুলির বিপরীতে আরওসি-এউসি সম্পর্কিত একটি সহায়ক আলোচনা সরবরাহ করে ।
তবে, কোন ধরণের সমস্যার জন্য লগ ক্ষতির চেয়ে অগ্রাধিকার পাবে, বলুন, আরওসি-এউসি , আভেপ বা দখল ক্ষতি ? সর্বাপেক্ষা গুরুত্বপূর্ণ, বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য এই ক্ষতির ফাংশনগুলির মধ্যে নির্বাচন করার সময় সমস্যার বিষয়ে কোন ধরণের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা উচিত?