এটি কি পরিসংখ্যানগতভাবে দেখানো যেতে পারে যে গাড়িগুলি হত্যার অস্ত্র হিসাবে ব্যবহৃত হয়?


10

আমি সম্প্রতি একটি গল্প শুনেছি যার মধ্যে কেউ বলেছিল যে তারা কাউকে হত্যা করতে চাইলে (এবং এটি থেকে পালিয়ে যেতে) তারা এটি তাদের গাড়ী দিয়েই করবে। তারা স্বতঃসংশ্লিষ্ট মৃত্যুর সংখ্যার (গাড়িচালিত পথচারী সহ) বিভিন্ন পরিসংখ্যানের সাথে সাথে অতিরিক্ত স্ট্যাটাস সহ যে কোনও ধরণের অপরাধে দন্ডিত ড্রাইভারের সংখ্যা সম্পর্কে উল্লেখ করেছেন ... ব্লেহ, ব্লাহ, ব্লাহ।

আমার প্রশ্নটি হ'ল: গাড়ি চালানো (পরিসংখ্যানগত দিক দিয়ে) হত্যার জন্য বাস্তবে অস্ত্র হিসাবে ব্যবহার করা হয় তা প্রদর্শন করা কি পরিসংখ্যানগতভাবে সম্ভব?

অন্য কথায়, আমি বুঝতে পেরেছি যে সম্ভবত কোনও পথচারী 'দুর্ঘটনা' গাড়ি চালানো / চালানো হত্যার চেষ্টা করা সম্ভব হবে না। বরং আমি ভাবছি যে এমন কোনও পদ্ধতি কল্পনা করা যেতে পারে যাতে এটি প্রদর্শিত হতে পারে যে those 'দুর্ঘটনাগুলির' কিছু শতাংশ আসলে সমস্ত সম্ভাবনায়, দুর্ঘটনা মোটেই নয় ...


2
এটি কি ফ্রিকোনমিক্সের পডকাস্টে ছিল?
স্টিভ এস

কীভাবে আমি সহজেই কল্পনা করতে পারি না: হত্যা ও হত্যার মধ্যে পার্থক্য হ'ল 'বিদ্বেষ পূর্বোক্ত চিন্তা' (একটি মানসিক বা প্রেরণামূলক রাষ্ট্র); হত্যা ও হত্যাযজ্ঞকেও অভিপ্রায়ের ধরণ দ্বারা পৃথক করা হয়। উভয়ই স্বতন্ত্র পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের পক্ষে খুব কার্যকর বলে মনে হয় না।
কনজুগেটপায়ার

আমি আপনার প্রকৃত প্রশ্নের প্রতিফলন করতে শিরোনাম সামঞ্জস্য করেছি।
কনজুগেটপায়ার

লোকেরা যে কতবার ডাইরওয়েতে দৌড়াদৌড়ি করে দেওয়া হয়েছে, তা আমি মনে করি এটি খুব কঠিন হবে।
ইয়ান রিংরোজ

যদিও দুর্ঘটনাটি কোথায় ঘটেছে তার উপর নির্ভর করে কোনও পরিসংখ্যানের পদ্ধতি না থাকলেও ফরেনসিক বিজ্ঞানের পক্ষে এটি নির্ধারণ করা সম্পূর্ণভাবে সম্ভব যে কোনও দুর্ঘটনা হত্যার ঘটনা হতে পারে। সমস্ত দুর্ঘটনার পক্ষে এটি সম্ভব নয়, তবে গতির পরিবর্তনগুলি, নির্দিষ্ট কৌশলগুলির প্রত্যক্ষদর্শীর প্রতিবেদন এবং অন্যান্য অপরাধের দৃশ্যের প্রমাণ নির্দেশ করে মেঝেতে চিহ্নিত চিহ্নগুলির উপর নির্ভর করে আপনি নির্ধারণ করতে পারেন যে নির্দিষ্ট ঘটনাগুলি আসলে দুর্ঘটনা নয়, ইচ্ছাকৃত আক্রমণ ছিল। এছাড়াও, বেশ কয়েকটি বা আইনী আইনশাস্ত্রে এমন কিছু লোক রয়েছে যারা কাউকে তাদের গাড়ি দিয়ে আঘাত করার জন্য হত্যাচক্রের অপরাধে দোষী সাব্যস্ত হয়েছে।
Nzall

উত্তর:


13

এটি একটি দীর্ঘ-শট হতে পারে (ব্যবহারিকভাবে বলতে গেলে) তবে আপনি যদি (শিকার, ড্রাইভার) জোড়ায় হাত পেতে পারেন এবং একটি শালীন সোশ্যাল নেটওয়ার্ক সার্চ ইঞ্জিন পেয়ে থাকেন তবে ড্রাইভার এবং শিকারের মধ্যে "বিচ্ছেদের ডিগ্রি" গণনা করতে পারবেন এবং তারপরে এই দুর্ঘটনাটি ঘটেছিল এমন স্থানীয় জনগণের (যেমন, আদর্শ ভ্রমণে দূরত্বে থাকা প্রত্যেকে) থেকে চালক এবং ভুক্তভোগীদের এলোমেলোভাবে নির্ধারিত দায়িত্ব ধরে ধরে "বিচ্ছেদের ডিগ্রি" র শূন্য বিতরণ তৈরি করুন। এটি "ছোট্ট শহর" প্রভাবের জন্য সংশোধন করবে, যেখানে প্রত্যেকের সাথে প্রত্যেকের ঘনিষ্ঠ সম্পর্ক রয়েছে।

মূল হাইপোথিসিসটি হ'ল: প্রকৃত ড্রাইভার / শিকারের জোড়গুলির কি জনসংখ্যার চেয়ে কম ডিগ্রি বিচ্ছিন্নতা রয়েছে? যদি তা হয় তবে এর অর্থ হল যে (ক) কাছের পরিচিতরা কোনওরকম শহর সম্পর্কে তাদের চলাচলে "সংশ্লেষিত" হয়ে থাকে [উদাহরণস্বরূপ, ডেমোগ্রাফিক স্ট্র্যাটিফিকেশন] (খ), কমপক্ষে কয়েকটি ঘটনায় অসাধারণ সংখ্যক ঘনিষ্ঠ পরিচিতদের জড়িত বলে মনে হয়।

আর একটি পদ্ধতি হ'ল পরিবর্তনশীল হিসাবে "বিচ্ছেদের ডিগ্রি" এবং y অক্ষের উপর "দুর্ঘটনার সম্ভাবনা / প্যারিংয়ের সম্ভাবনা" যুক্ত যৌক্তিক রিগ্রেশন করা। একটি দৃ strongly়ভাবে বৃদ্ধি ক্রিয়াকলাপ "ঘনিষ্ঠতা" প্রভাব প্রস্তাব করবে।

"উচ্চ সম্পর্কের" জুটির মধ্যে কোনও একটি হত্যাকাণ্ডের বিচারের ফলস্বরূপ ফল পেয়েছে এবং পথচারীদের সংঘর্ষের জন্য হোমডিসাইডের অভিযোগের সামগ্রিক হারের সাথে এটির তুলনা করে কিনা তা দেখে আপনার এটিকে সংশোধন করতে হবে।


8
পর্যায়ক্রমে, প্রকৃত ড্রাইভার / শিকারের জুড়িগুলি পরিচিত খুনি / শিকারের জোড় হিসাবে পৃথকীকরণের সমতুল্য ডিগ্রি রয়েছে?
অ্যালেক্সিস

@ অ্যালেক্সিস দুর্দান্ত পরামর্শ! আমার একমাত্র উদ্বেগ হ'ল "হ্রাস" প্রভাব ... বেশিরভাগ পথচারী হিট সম্ভবত প্রাকিডেটেড হয় না (যেমন, তারা সত্যই দুর্ঘটনা), তাই আমি সন্দেহ করি যে বিচ্ছিন্নতার জন্য সামগ্রিক সাম্যতার সামগ্রিক পরীক্ষাটি দেখায় যে তারা শ্রেণীর জন্য একই রকম ছিল খুনের। তবে আপনার পরামর্শটি কার্যকর হবে যদি আমরা চালক / ক্ষতিগ্রস্ত জোড়গুলির জনসংখ্যাকে মূলত খুন এবং প্রকৃত দুর্ঘটনাগুলির মিশ্রণ হিসাবে কল্পনা করি। তারপরে আমরা মিক্সিং প্যারামিটারটিতে অনুমান করতে পারলাম :-) দুর্দান্ত পরামর্শের জন্য ধন্যবাদ !!

দুটি বিন্দু. সর্বাগ্রে: আপনার উদ্বেগ একটি নমুনা আকার পরিকল্পনা করার জন্য একটি অগ্রাধিকার শক্তি বিশ্লেষণ ব্যবহার করার সময় প্রযোজ্য আকারটি যথেষ্ট প্রাসঙ্গিক হওয়ার জন্য যথেষ্ট বিবেচনা করার একটি দুর্দান্ত উদাহরণ । পরবর্তী: আপনি কি সমমানের পরীক্ষার (এবং প্রাসঙ্গিক পরীক্ষার) জন্য উপযুক্ত একটি অনুমানের আমার সূক্ষ্ম অন্তঃকরণ লক্ষ্য করেছেন ?
অ্যালেক্সিস

@ অ্যালেক্সিস পয়েন্টগুলি ভালভাবে নেওয়া হয়েছে! স্পষ্ট করার জন্য ধন্যবাদ ... আমি আপনার

"যাত্রাপথের দূরত্বে থাকা প্রত্যেকেই" সম্ভবত "রুটের প্রত্যেকের জন্য" ভাল প্রক্সি নয়। বন্ধুর সাথে দেখা করার নিছক ঘটনা আপনাকে তাদের প্রতিবেশীদের নিকটেই গাড়ি চালিয়ে দেবে। যে কোনও ধরণের বাই-আমন্ত্রণ ইভেন্টটিতে নিকটতম পরিচিত ব্যক্তিদের খুব উচ্চ ঘনত্ব হতে চলেছে।
বেন ভয়েগট
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.