টি-স্ট্যাটিস্টিক একটি পরীক্ষার পরিসংখ্যান হিসাবে প্রচুর অর্থবোধ করে; অনেক লোক এটিকে স্বজ্ঞাত মনে করেন। আমি যদি 0.5 বা 5.5 এর টি-স্ট্যাটিস্টিক উদ্ধৃত করি তবে এটি আপনাকে কিছু বলবে - উপায়গুলি বাদে কতগুলি মানক ত্রুটি।
অসুবিধা - কমপক্ষে মাঝারি অ-স্বাভাবিকতা সহ - এতটা নয় যে পরিসংখ্যানকে নলের নীচে তার বিতরণের জন্য টি-বিতরণ ব্যবহার করার মতো ব্যবহার করে । পরিসংখ্যান বেশ বুদ্ধিমান।
অবশ্যই, যদি আপনি স্বাভাবিকের চেয়ে যথেষ্ট ভারী লেজগুলি আশা করেন তবে আরও শক্তিশালী পরিসংখ্যান আরও ভাল করতে পারে তবে টি-স্ট্যাটিস্টিকটি স্বাভাবিকতা থেকে হালকা বিচ্যুতির ক্ষেত্রে খুব বেশি সংবেদনশীল নয় (উদাহরণস্বরূপ এটি ভেরিয়েন্স-রেশিও পরিসংখ্যানের তুলনায় কম সংবেদনশীল)।
আপনি যদি পরিসংখ্যানের কেবলমাত্র অঙ্কটি ব্যবহার করতে চান তবে এটি দুর্দান্ত a আপনি যদি স্থান পরিবর্তন সম্পর্কে আরও সাধারণ অর্থে আগ্রহী হন তবে এটি অন্যান্য সম্ভাবনার আধিক্য উন্মুক্ত করে।
আপনি কী ভাবেন ঠিক আছে যে কোনও পরিসংখ্যান বেছে নিতে এবং নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে এটি উপযুক্তভাবে তৈরি করার স্বাধীনতা রয়েছে - আপনি কী বিকল্পগুলির বিরুদ্ধে শক্তি চান, বা কোন সম্ভাব্য সমস্যার জন্য আপনি শক্ত হতে চান (দূষণ, উদাহরণস্বরূপ, প্রভাব শক্তি)।
এখানে প্রায় কোনও বিধিনিষেধ নেই - আপনি অকেজো পরীক্ষার পরিসংখ্যান সহ প্রায় কোনও কিছুই চয়ন করতে পারেন। পরীক্ষাগুলি নির্বাচনের সময় অবশ্যই আপনার কিছু চিন্তাভাবনা বিবেচনা করা উচিত তবে আপনি তা নিরপেক্ষ নন।
-
এটি বলেছিল, কিছু মানদণ্ড রয়েছে যা বিভিন্ন পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি নির্দিষ্ট ধরণের অনুমানের বিষয়ে বিশেষভাবে আগ্রহী হন তবে আপনি এমন একটি পরিসংখ্যান ব্যবহার করতে পারেন যা এটি প্রতিফলিত করে - উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি জনসংখ্যার অর্থের মধ্যে কোনও পার্থক্য পরীক্ষা করতে চান তবে এটি প্রায়শই আপনার পরীক্ষার পরিসংখ্যান বোধ করার জন্য অর্থবোধ করে নমুনা মানে একটি পার্থক্য সম্পর্কিত।
আপনার যে ধরণের বিতরণ হতে পারে সে সম্পর্কে যদি আপনার কিছু জানা থাকে - ভারী লেজ, বা স্কু, বা ধারণা হালকা লেজযুক্ত তবে কিছুটা দূষণ বা বিমোডাল সহ, ... আপনি একটি পরীক্ষার পরিসংখ্যান তৈরি করতে পারেন যা এই পরিস্থিতিতে ভাল করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, এমন একটি পরিসংখ্যান নির্বাচন করা যা প্রত্যাশিত পরিস্থিতিতে ভাল পারফর্ম করতে হবে তবে দূষণের কিছুটা দৃust়তা রয়েছে।
-
সিমুলেশন বিভিন্ন পরিস্থিতিতে শক্তি তদন্ত করার একটি উপায়।