একাধিক স্তরের ফ্যাক্টর সহ কোনও মডেল ফিট করতে কেন R কে দীর্ঘ সময় নেয়?


12

আমি অনেকগুলি স্তরের একটি ফ্যাক্টর সহ একটি মডেল ফিট করি এবং সেই মডেলটি ফিট করতে আর কে সত্যই দীর্ঘ সময় নেয়। কেন?

উদাহরণস্বরূপ, আমি যদি খেলোয়াড়দের বেতনের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি রিগ্রেশন ফিট করি এবং খেলোয়াড়দের সংশ্লিষ্ট জাতীয়তার জন্য একটি ফ্যাক্টর প্রেডিক্টর অন্তর্ভুক্ত করি, তবে খেলোয়াড়দের মতো ধারাবাহিক ভবিষ্যদ্বাণীকারীর সাথে খেলোয়াড়দের বেতনের মডেল ফিট করার চেয়ে আরও বেশি সময় লাগবে উচ্চতা।


5
এটি উপলব্ধি করতে সহায়ক হতে পারে যে যখন ফ্যাক্টরটি দেখতে একটি ভেরিয়েবলের মতো লাগে (এটি ডেটা ফ্রেমের একটি কলাম, মডেল স্পেসিফিকেশনের একটি আইটেম ইত্যাদি), এর পিছনে এটি আসলে পৃথক ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের একগুচ্ছ হিসাবে বিবেচিত হবে। একক (একটানা) ভবিষ্যদ্বাণীকারী মডেলের তুলনায় মডেলটি আরও জটিল।
গালা

উত্তর:


13

আর টি সাধারণ - বেশিরভাগ পরিসংখ্যান প্যাকেজের মতো এটিও রিগ্রেশনের জন্য কিউআর পচন ব্যবহার করে।

এনপি<<এনপি

পি=2পি=50

সুতরাং প্রচুর ভবিষ্যদ্বাণীকারী যুক্ত করার অর্থ হ'ল যথেষ্ট দীর্ঘ প্রতীক্ষা।


আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.