স্কলারনের শ্রেণিবিন্যাসের রিপোর্টে সংখ্যাগুলি কী বোঝায়?

Question

আমার কাছে স্কেলের্নের স্ক্লার্ন.মেট্রিক্স.ক্লাসিফিকেশন_রপোর্ট ডকুমেন্টেশন থেকে টানা একটি উদাহরণ রয়েছে।

আমি যা বুঝতে পারি না কেন প্রতিটি ক্লাসের জন্য কেন এফ 1-স্কোর, যথার্থতা এবং রিক্যাল মান রয়েছে যেখানে আমি বিশ্বাস করি যে ক্লাসটি প্রিডিক্টর লেবেল? আমি ভেবেছিলাম f1 স্কোর আপনাকে মডেলের সামগ্রিক যথার্থতা বলে। এছাড়াও, সমর্থন কলাম আমাদের কী বলে? আমি এটিতে কোনও তথ্য পাইনি।

print(classification_report(y_true, y_pred, target_names=target_names))
             precision    recall  f1-score   support

    class 0       0.50      1.00      0.67         1
    class 1       0.00      0.00      0.00         1
    class 2       1.00      0.67      0.80         3

avg / total       0.70      0.60      0.61         5

Answer 1

এফ 1-স্কোর আপনাকে নির্ভুলতা এবং পুনরুদ্ধারের সুরেলা গড় দেয় gives প্রতিটি ক্লাসের সাথে সম্পর্কিত স্কোরগুলি আপনাকে অন্যান্য শ্রেণীর তুলনায় সেই নির্দিষ্ট শ্রেণির ডেটা পয়েন্টগুলিকে শ্রেণিবদ্ধকরণে শ্রেণিবদ্ধকারীর যথার্থতা জানাবে।

সমর্থনটি হ'ল সেই শ্রেণীর প্রকৃত প্রতিক্রিয়ার নমুনার সংখ্যা।

স্কলারন ডকুমেন্টেশনে আপনি উভয় পদক্ষেপের নথিপত্র পেতে পারেন find

সমর্থন - http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.precision_recall_fscore_support.html

এফ 1-স্কোর - http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.f1_score.html

সম্পাদনা

শেষ লাইনটি যথার্থতা, স্মরণ এবং এফ 1-স্কোরের ওজনযুক্ত গড় দেয় যেখানে ওজনগুলি সমর্থন মান। যথার্থতার জন্য গড় হয় (0.50*1 + 0.0*1 + 1.0*3)/5 = 0.70। মোটটি মোট সমর্থনের জন্য যা এখানে 5।

Comments

শেষ পংক্তি সম্পর্কে কি avg / total? এটি কলামটির সাথে মিলছে বলে মনে হচ্ছে না ... এটি কীভাবে গণনা করা হয় এবং এর অর্থ কী?

— আঁটোইন

@ এন্টাইন আমিও একই কথা ভাবছি। আপনি এটি হিসাব করা হয় কিভাবে খুঁজে পেতে?

— প্যালে ব্লু ডট

@ এন্টাইন সর্বশেষ লাইনটি যথোপযুক্ততা, পুনরুদ্ধার এবং এফ 1-স্কোরের একটি ওজনযুক্ত গড় দেয় যেখানে ওজনগুলি সমর্থন মান। যথার্থতার জন্য গড় হয় (0.50*1 + 0.0*1 + 1.0*3)/5 = 0.70। মোটটি মোট সমর্থনের জন্য যা এখানে 5।

— নিতিন

: @Nitin আমি পূর্ববর্তী উত্তর ধন্যবাদ লিঙ্ক দ্বারা পাওয়া সেরা চাক্ষুষ বিবরণ ও গণিত পিছনে স্বজ্ঞা en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall en.wikipedia.org/wiki/F1_score

— ছিল Bogdan Korecki