কলম্যান ফিল্টারের জন্য প্যারামিটারগুলি কীভাবে অনুমান করা যায়


10

পূর্ববর্তী একটি প্রশ্নে, আমি কিছু গাউসীয় অনুগত তথ্যতে ফিটিং বিতরণ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেছি।

এটি আমার কাছে অফলাইনে পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল, যাতে আমি এই ধারণাটি চেষ্টা করতে পারি যে ডেটা গাউসিয়ান এবং প্রথমে একটি কলম্যান ফিল্টার ফিট করতে পারে। তারপরে, ত্রুটিগুলির উপর নির্ভর করে সিদ্ধান্ত নিন যে এটি কোনও ফ্যানসিয়ার বিকাশযোগ্য if এটা বোধগম্য.

সুতরাং, সময় সিরিজের ডেটাগুলির একটি দুর্দান্ত সেট সহ, কলম্যান ফিল্টারটি চালানোর জন্য আমার বেশ কয়েকটি পরিবর্তনশীল অনুমান করতে হবে।

(অবশ্যই, কোথাও সম্ভবত একটি আর প্যাকেজ রয়েছে, তবে আমি নিজে কীভাবে এটি করতে হয় তা শিখতে চাই))

উত্তর:


7

ম্যাক্স ওয়েলিংয়ের একটি দুর্দান্ত টিউটোরিয়াল রয়েছে যা কলম্যান ফিল্টারিং এবং স্মুথিং সমীকরণের পাশাপাশি পরামিতি অনুমানের সমস্ত বর্ণনা করে। এটি শুরু করার জন্য ভাল জায়গা হতে পারে।


3
লিংক মারা গেছে, এখানে একটি বিকল্প হয় web.archive.org/web/20120915073205/http://www0.cs.ucl.ac.uk/...
mgilbert

আমি উল্লেখ টিউটোরিয়াল এখানে পাওয়া pdfs.semanticscholar.org/3e9f/...
আন্তন

1

সাধারণ পদ্ধতিটি সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমান ব্যবহার করা । মূলত, আপনার সম্ভাবনা ফাংশন প্রয়োজন এবং তারপরে optimআপনার সম্ভাবনা সর্বাধিক করতে একটি স্ট্যান্ডার্ড অপ্টিমাইজার (যেমন ) চালান run

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.