পরিসংখ্যানবিদ হিসাবে যোগ্য হওয়ার জন্য আমার কি "স্ট্যাটিস্টিকস" তে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি থাকা দরকার? [বন্ধ]


9

আমি আমার বিশ্ববিদ্যালয় থেকে সাম্প্রতিক স্নাতক এবং আমার স্নাতক ডিগ্রিটি স্ট্যাটিস্টিক্সে। আমি সত্যিই পরিসংখ্যান পছন্দ করি এবং সম্ভবত একটি পরিসংখ্যানবিদ হিসাবে জীবনযাপন করার চেষ্টা করব। আমি একটি মাস্টার্স প্রোগ্রাম সন্ধান করছি এবং আমি নিজেকে এই ভাবনা থেকে আটকাতে পারি না যে পরিসংখ্যানবিদ হওয়ার জন্য আমাকে "স্ট্যাটিস্টিকস" তে মাস্টার্সের প্রোগ্রাম নেওয়া দরকার কিনা। আমি যদি উদাহরণস্বরূপ, "শিক্ষাগত পরিমাপ / পরিসংখ্যান / মূল্যায়ন" তে স্নাতকোত্তর প্রোগ্রাম গ্রহণ করি, তখনও আমি কি সেই একাডেমিক শংসাপত্রের সাথে পরিসংখ্যানবিদ হতে পারি (ইতিমধ্যে আমার কাছে পরিসংখ্যানের স্নাতক ডিগ্রি আছে)?

আমি পাঠ্যক্রমটি একবার দেখেছি এবং কোর্স ওয়ার্কে পরীক্ষামূলক ডিজাইন, রিগ্রেশন এবং মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই কোর্সগুলিতে কিছু গাণিতিক কঠোরতা আছে কিনা তা আমি জানি না।


9
একজন পরিসংখ্যানবিদ কার চোখে এবং কোন প্রসঙ্গে? পরিসংখ্যান বিশেষজ্ঞের আনুষ্ঠানিক যোগ্যতার বিষয় হওয়া উচিত নয়। নির্দিষ্ট ভূমিকাতে কর্মসংস্থানের জন্য কিছু শংসাপত্রের প্রয়োজন হতে পারে; এটি স্থানীয় এবং জাতীয় বিধিগুলি কী তার উপর নির্ভর করে। আমি মনে করি না যে এখানে আরও সাধারণ প্রশিক্ষণ রয়েছে কেবলমাত্র আপনার যত বেশি প্রশিক্ষণ এবং আরও বেশি যোগ্যতা রয়েছে, আপনার জন্য পছন্দগুলি আরও বিস্তৃত।
নিক কক্স

কেবল নিয়মিত পরিসংখ্যান করুন, সুতরাং যখন আপনি যথেষ্ট পুরানো এবং ক্লান্ত হয়ে উঠবেন আপনি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোনও পরিসংখ্যানবিদদের জন্য যোগ্য হয়ে উঠবেন। পরিসংখ্যানবিদ একজন গণিতবিদ (বা যে কেউ সংখ্যার বিশ্লেষণ করে) বয়স এবং লিঙ্গ দ্বারা ভেঙে যায়।
ttnphns

1
পিএইচডি ছাড়াই ডেটা মাইনিংয়ের চাকরির সম্ভাব্য সদৃশ যদিও এমএল (বনাম "পরিসংখ্যান") করার ক্ষেত্রে প্রশ্নাবদ্ধ করা হয়েছে, এবং পিএইচডি সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেছেন (সরকারী পরিসংখ্যান এমএস করার পরিবর্তে), আমার মনে হয় উত্তরগুলি একই সম্পর্কে.
গুং - মনিকা পুনরায়

1
"পরিসংখ্যানবিদ হিসাবে যোগ্য" বলতে কী বোঝায়?
ডেভিড রিচার্বি

হাই, আপনার সমস্ত মন্তব্যের জন্য ধন্যবাদ। "স্ট্যাটিস্টিশিয়ান হিসাবে যোগ্য" বলে আমার অর্থ স্ট্যাটিস্টিস্টিয়ান হিসাবে চাকরি ছিল।
জিন-ডোমিনিক

উত্তর:


10

প্রযুক্তিগতভাবে, না। আপনি একজন স্নাতক সহ পেতে পারেন তবে মনে রাখবেন আপনি ভাবেনদের সাথে প্রতিযোগিতা করছেন যার সাথে মাস্টার্স বা পিএইচডি হবে will আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যাসোসিয়েশন সম্প্রতি জিস্ট্যাট শংসাপত্রের সাথে প্রকাশিত হয়েছে, যা আপনাকে নতুন স্নাতক হিসাবে আপনার বোকা প্রমাণ করার অনুমতি দেবে। পরিসংখ্যান একটি বিস্তৃত শৃঙ্খলা, তাই আপনার অগত্যা একটি "পরিসংখ্যান" ডিগ্রী প্রয়োজন হয় না; আপনি অপারেশনস গবেষণা, ডেটা বিশ্লেষণ বা আপনার তালিকাভুক্ত কী পেতে পারেন।

পরীক্ষামূলক ডিজাইন, রিগ্রেশন এবং মাল্টিভারিয়েট দেখতে ভাল ফাউন্ডেশনের মতো লাগে এবং আপনাকে যোগ্য বলে মনে হয়। এছাড়াও নোট করুন যে পরিসংখ্যানবিদদের কিছু বিষয়বস্তু জ্ঞান প্রয়োজন, তাই এটি ভাল তবে আপনি কঠোর পরিসংখ্যান ডিগ্রি প্রোগ্রামে যাচ্ছেন না, বিশেষত যেহেতু আপনার ইতিমধ্যে এতে স্নাতক রয়েছে।


(+1) দ্য রয়েল স্ট্যাটিস্টিকাল সোসাইটি ব্যাচেলর ডিগ্রি অর্জনের জন্য গ্র্যাডস্ট্যাট স্ট্যাটাস প্রদান করবে। সিএসটিট পরবর্তী 5 বছরের উপযুক্ত প্রশিক্ষণ ও অভিজ্ঞতার উপর নির্ভরশীল।
স্কর্চচি - মনিকা পুনরায় ইনস্টল করুন

2

আমি বলব যে 'পরিসংখ্যানবিদ' বা 'ডেটা সায়েন্টিস্ট' এর প্রকৃত আনুষ্ঠানিক কাজের শিরোনামের জন্য সাধারণত একটি মাস্টার বা তারপরের প্রয়োজন হয়। তবে প্রকৃতপক্ষে কোনও ভিন্ন শিরোনাম সহ এই ধরণের কাজ সম্পাদন করার জন্য এটি সম্পূর্ণ প্রয়োজন হয় না।

প্রকৃতপক্ষে, আমি খুঁজে পেয়েছি যে সমস্ত প্রকারের পটভূমির লোকেরা কোনও কাজের সেটিংয়ে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ করে (যদিও এটি সঠিক পদ্ধতিতে প্রয়োজনীয় নয়)। তবে প্রকৃতপক্ষে অনেক কাজ যা প্রাথমিকভাবে প্রতিদিন পরিসংখ্যান ব্যবহার করে তাদের সাধারণত একটি মাস্টার বা তার চেয়ে বেশি প্রয়োজন হয় (ফার্মাসিউটিক্যাল, পরিমাণগত অর্থ, অর্থনীতি ইত্যাদি)। এটির বেশিরভাগ নির্ভর করে চাকরি এবং আপনি যে নেটওয়ার্কটি তৈরি করেন সেই চাকরি পাওয়ার জন্য। আপনি যদি কাউকে বোঝাতে পারেন যে আপনি কাজের পক্ষে যথেষ্ট ভাল, তবে আপনি চাকরীর বিবরণীতে শিক্ষাগত প্রয়োজনীয়তাগুলি বাইপাস করতে সক্ষম হতে পারেন। তবে এও মনে রাখবেন যে তারা মাস্টার্স বা তার উপরের চাপ (কমপক্ষে আমার অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে) চাপ দেওয়ার কারণগুলির মধ্যে কয়েকটি হল গণিত এবং স্বতন্ত্র গবেষণার স্তর যা প্রদত্ত অবস্থানে স্বতন্ত্রভাবে কাজ করার প্রয়োজন হবে।

শুভকামনা!

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.