আমি একটি প্রারম্ভিক অর্থনৈতিক ভূগোল কোর্স পড়ান। আমার ছাত্রদের সমসাময়িক বিশ্ব অর্থনীতিতে প্রাপ্ত দেশগুলির ধরণের আরও ভাল বোঝার বিকাশ এবং ডেটা হ্রাস প্রযুক্তির প্রশংসা বিকাশের জন্য, আমি এমন একটি অ্যাসাইনমেন্ট তৈরি করতে চাই যা বিভিন্ন ধরণের দেশগুলির টাইপোলজি তৈরি করে (যেমন, উচ্চ-আয়ের উচ্চ- এমএফজি দীর্ঘ জীবন প্রত্যাশার মান; উচ্চ আয়ের প্রাকৃতিক সংস্থান রফতানিকারী মধ্য-উচ্চ আয়ু;; জার্মানি প্রথম ধরণের একটি উপাদান এবং ইয়েমেন দ্বিতীয় ধরণের উদাহরণ)। এটি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ইউএনডিপি ডেটা ব্যবহার করবে (যা আমি যদি সঠিকভাবে প্রত্যাহার করি তবে 200 টিরও কম দেশগুলিতে আর্থ-সামাজিক ডেটা রয়েছে; দুঃখিত, কোনও আঞ্চলিক ডেটা উপলব্ধ নেই)।
এই অ্যাসাইনমেন্টের পূর্বে অন্য কোনও ব্যক্তি থাকত যা তাদের একই ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক পরীক্ষা করার জন্য (একই --- বৃহত্তর ব্যবধান বা অনুপাত স্তর --- ডেটা ব্যবহার করে) জিজ্ঞাসা করবে।
আমার আশা এই যে তারা প্রথমে বিভিন্ন পরিবর্তনশীল (যেমন, আয়ু এবং [ধরণের বিভিন্ন সূচকের] ধনাত্মক সম্পর্ক; সম্পদ এবং রফতান বৈচিত্রের মধ্যে ইতিবাচক সম্পর্ক) এর মধ্যে ধরণের সম্পর্কের জন্য একটি স্বীকৃতি বিকাশ করবে। তারপরে, ডেটা হ্রাস কৌশলটি ব্যবহার করার সময়, উপাদানগুলি বা উপাদানগুলি কিছু স্বজ্ঞাত ধারণা তৈরি করবে (উদাহরণস্বরূপ, গুণক / উপাদান 1 ধন-সম্পদের গুরুত্বকে ধারণ করে; গুণক / উপাদান 2 শিক্ষার গুরুত্বকে ধারণ করে)।
এগুলি দ্বিতীয় থেকে চতুর্থ বর্ষের শিক্ষার্থী হিসাবে দেওয়া হয়, প্রায়শই বিশ্লেষণাত্মক চিন্তাধারার সীমাবদ্ধ এক্সপোজারের সাথে প্রায়শই সাধারণভাবে, দ্বিতীয় অ্যাসাইনমেন্টের জন্য আপনি কোন একক ডেটা হ্রাস কৌশলটি সবচেয়ে উপযুক্ত হিসাবে প্রস্তাব করবেন? এগুলি জনসংখ্যার ডেটা, সুতরাং অনুমানমূলক পরিসংখ্যান (পি-ভ্লিউজ ইত্যাদি) সত্যই প্রয়োজনীয় নয়।