উত্তরগুলির বেশিরভাগই স্পষ্ট করতে সাহায্য করেছে যে ব্যাখ্যা করার জন্য মডেলিং এবং পূর্বাভাসের জন্য মডেলিং কী এবং কেন তারা পৃথক। এখন পর্যন্ত কী পরিষ্কার নয়, তারা কীভাবে আলাদা। সুতরাং, আমি ভেবেছিলাম যে আমি একটি উদাহরণ দেব যা কার্যকর হতে পারে।
মনে করুন আমরা কলেজের জিপিএ মডেলিংয়ে একাডেমিক প্রস্তুতির একটি কার্যকারিতা হিসাবে কাজ করছি। একাডেমিক প্রস্তুতির ব্যবস্থা হিসাবে, আমাদের রয়েছে:
- প্রবণতা টেস্ট স্কোর;
- এইচএস জিপিএ; এবং
- এপি পরীক্ষায় পাসের সংখ্যা।
ভবিষ্যদ্বাণী জন্য কৌশল
যদি লক্ষ্যটির পূর্বাভাস হয় তবে আমি এই সমস্ত পরিবর্তনশীলগুলি একই সাথে একটি রৈখিক মডেলটিতে ব্যবহার করতে পারি এবং আমার প্রাথমিক উদ্বেগটি ভবিষ্যদ্বাণীক নির্ভুলতা হবে। কলেজ জিপিএর পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য যে কোনও ভেরিয়েবল সবচেয়ে কার্যকর প্রমাণিত হবে চূড়ান্ত মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত হবে।
ব্যাখ্যার কৌশল
যদি লক্ষ্যটি ব্যাখ্যা হয় তবে আমি ডেটা হ্রাস সম্পর্কে আরও উদ্বিগ্ন হতে পারি এবং স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের বিষয়ে যত্ন সহকারে চিন্তা করি। আমার প্রাথমিক উদ্বেগটি সহগের ব্যাখ্যা করবে।
উদাহরণ
পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের সাথে একটি সাধারণ মাল্টিভারিয়েট সমস্যায়, "অপ্রত্যাশিত" রিগ্রেশন সহগগুলি পর্যবেক্ষণ করা অস্বাভাবিক হবে না। স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের মধ্যে আন্তঃসম্পর্ক স্থাপনের ফলে, এই ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে কিছুগুলির আংশিক সহগগুলি দেখলে অবাক হওয়ার কিছু থাকবে না যেগুলি তাদের শূন্য-ক্রমের সম্পর্কের মতো একই দিক নয় এবং যা স্বতঃস্ফূর্ত এবং ব্যাখ্যা হিসাবে শক্ত মনে হতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, ধরুন মডেলটি পরামর্শ দেয় যে (অ্যাপটিটিউড টেস্ট স্কোর এবং এপি টেস্টের সংখ্যা সফলভাবে বিবেচনায় নেওয়া) উচ্চতর উচ্চ বিদ্যালয়ের জিপিএগুলি নিম্ন কলেজের জিপিএর সাথে জড়িত । এটি পূর্বাভাসের জন্য কোনও সমস্যা নয়, তবে এটি ব্যাখ্যামূলক মডেলের ক্ষেত্রে সমস্যা তৈরি করে যেখানে এই জাতীয় সম্পর্কের ব্যাখ্যা করা কঠিন । এই মডেলটি নমুনা পূর্বাভাসগুলির থেকে সেরা প্রদান করতে পারে তবে একাডেমিক প্রস্তুতি এবং কলেজ জিপিএর মধ্যে সম্পর্কটি বুঝতে আমাদের সহায়তা করে না।
পরিবর্তে, একটি ব্যাখ্যামূলক কৌশল কিছু পরিবর্তনশীল হ্রাস যেমন ফর্মাল উপাদান, ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ, বা এসইএম হতে পারে:
- সেই এক চলকটির উপরে "একাডেমিক পারফরম্যান্স" এবং মডেল কলেজ জিপিএর সেরা পরিমাপ যে পরিবর্তনশীলটিতে মনোনিবেশ করুন; অথবা
- মূল ভেরিয়েবলের চেয়ে তিনটি একাডেমিক প্রস্তুতির সংমিশ্রণ থেকে প্রাপ্ত ফ্যাক্টর স্কোর / সুপ্ত ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করুন।
এগুলির মতো কৌশলগুলি মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ শক্তি হ্রাস করতে পারে তবে কলেজের জিপিএর সাথে কীভাবে একাডেমিক প্রস্তুতি সম্পর্কিত তা তারা আরও ভালভাবে বুঝতে পারে।