ওজনযুক্ত ডেটা সহ দ্বি-নমুনা টি-পরীক্ষা


12

দুটি স্বতন্ত্র নমুনার মধ্যে পার্থক্যের জন্য পরীক্ষার জন্য আমি একটি দ্বি-নমুনা টি-পরীক্ষা করতে চাই যা প্রতিটি নমুনা টি-টেস্টের অনুমান অনুসারে মেনে চলে (প্রতিটি বন্টনকে স্বতন্ত্র এবং সমান বৈচিত্র্যের সাথে সাধারণ হিসাবে বিতরণ হিসাবে ধরে নেওয়া যেতে পারে) । বেসিক দুটি-নমুনা টি-পরীক্ষা থেকে একমাত্র জটিলতা হ'ল ডেটা ওজন করা is আমি ওজনযুক্ত উপায় এবং মানক বিচ্যুতি ব্যবহার করছি, তবে ভারী এন এর কৃত্রিমভাবে নমুনার আকার বাড়িয়ে দেবে, ফলস্বরূপ পক্ষপাতিত্ব করুন। এটি কি কেবল ভারী এনএসকে অদ্বিতীয় এনএস প্রতিস্থাপনের ঘটনা?


এন কী? ওজন স্কিমের প্রকৃতি কী? ওজন জানা আছে?

এই সম্পর্কিত প্রশ্নটিও দেখুন: stats.stackexchange.com/questions/856/…
হেনরিক

উত্তর:


6

রিগ্রেশন পদ্ধতি ব্যবহার করুন। 0-1 (বা 1-2, ইত্যাদি) হিসাবে কোডেড গোষ্ঠীর সাথে একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন টি-পরীক্ষার সমতুল্য, তবে রিগ্রেশন সফ্টওয়্যারটিতে সাধারণত ওজন সঠিকভাবে অন্তর্ভুক্ত করার ক্ষমতা থাকে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.