আমার বেশ কয়েকটি সময়-সিরিজের ডেটাসেটগুলিতে অসাধারণ সনাক্তকরণ কার্যকর করতে হবে। আমি এর আগে কখনও করিনি এবং কিছু পরামর্শের আশা করছিলাম। আমি অজগর নিয়ে খুব আরামদায়ক, তাই আমি সমাধানটি এর মধ্যে প্রয়োগ করা পছন্দ করবো (আমার কোডের বেশিরভাগ অংশ আমার কাজের অন্যান্য অংশের জন্য পাইথন) is
ডেটাটির বিবরণ: এটি মাসিক সময়-সিরিজের ডেটা যা কেবল মাত্র 2 বছর বা তার বেশি সময়ে (যেমন কেবল 24-36 সময়সীমার) সংগ্রহ করা শুরু হয়েছিল । মূলত, বেশ কয়েকটি ক্লায়েন্টের জন্য মাসিক ভিত্তিতে বেশ কয়েকটি মেট্রিক পর্যবেক্ষণ করা হচ্ছে।
time_period client metric score
01-2013 client1 metric1 100
02-2013 client1 metric1 119
01-2013 client2 metric1 50
02-2013 client2 metric2 500
...আমি যা ভাবছি তা এখানে: ডেটাফ্রেমে ডেটা টানুন (পান্ডাস), তারপরে প্রতিটি ক্লায়েন্ট / মেট্রিক জুটির জন্য 6 মাসের গড়ের গণনা করুন। যদি বর্তমান সময়ের মেয়াদটির মান-মাসের গড়ের ভিত্তিতে কিছু প্রান্তিক ছাড়িয়ে যায়, তবে পতাকা তুলুন। সমস্যাটি বরং সহজ বলে মনে হচ্ছে। আমি কেবল নিশ্চিত করতে চাই যে আমি একটি দৃ approach় পদ্ধতি গ্রহণ করছি।
এই ধারণাটি মাংসের জন্য কোনও পরামর্শই প্রশংসিত হবে। আমি জানি প্রশ্নটি কিছুটা বিমূর্ত এবং এর জন্য আমি ক্ষমা চেয়ে নিচ্ছি।