কেন "রিল্যাক্সড লাসো" স্ট্যান্ডার্ড লাসোর থেকে আলাদা?

যদি আমরা ডেটার সেট , তবে এটিতে লাসো প্রয়োগ করুন এবং একটি সমাধান , আমরা আবার ডেটা সেটে লাসো প্রয়োগ করতে পারি , যেখানে অ- এর সেট is একটি সমাধান পাওয়ার জন্য এর শূন্য সূচক, relax , যাকে বলা হয় 'রিল্যাক্সড লাসো' সমাধান (আমি ভুল হলে আমাকে সংশোধন করুন!)। সমাধান অবশ্যই জন্য কারুশ-কুহান – টাকার (কেকেটি) শর্ত পূরণ করতে পারে তবে, এর কেকেটি শর্তগুলির রূপ এটিও কি এগুলি পূরণ করে না? যদি তা হয় তবে লাসো দ্বিতীয়বার করার কী লাভ? $(X,Y)$ $\beta^L$ $(X_S, Y)$ $S$ $\beta^L$ $\beta^{RL}$ $\beta^L$ $(X,Y)$ $(X_S, Y)$

এই প্রশ্নটি অনুসরণ করে: "ডাবল লাসো" করার বা দুবার লাশো সম্পাদন করার সুবিধা?

— কোকা
সূত্র

মিনশাউসেন (2007) এর 1 সংজ্ঞা থেকে, স্বাচ্ছন্দিত লাসোর সমাধান নিয়ন্ত্রণের জন্য দুটি পরামিতি রয়েছে।

$\lambda$ $\phi$ $\phi= 1$ $\phi<1$

এই সূত্রটি আসলে দুটি সমস্যার সমাধানের সাথে মিলে যায়:

$\lambda$
$X_S$ $X$ $\lambda\phi$

— টনিও বোনেফ
সূত্র