বায়সিয়ান পরিসংখ্যানগুলির জন্য সেরা প্রাথমিক পাঠ্যপুস্তিকা কোনটি?
দয়া করে উত্তর প্রতি একটি বই।
বায়সিয়ান পরিসংখ্যানগুলির জন্য সেরা প্রাথমিক পাঠ্যপুস্তিকা কোনটি?
দয়া করে উত্তর প্রতি একটি বই।
উত্তর:
জন ক্রুশচে ২০১১ এর মাঝামাঝি একটি বই প্রকাশ করেছে যার নাম ডুয়িং বেয়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস: একটি টিউটোরিয়াল উইথ আর এবং বিজিজিএস । (নভেম্বর ২০১৪ এ একটি দ্বিতীয় সংস্করণ প্রকাশিত হয়েছিল: বেইসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস করা, দ্বিতীয় সংস্করণ: আর, জেএজিএস এবং স্ট্যান সহ একটি টিউটোরিয়াল )) এটি সত্যিকারের পরিচয়সূচক । আপনি যদি বিশেষত মাল্টিলেভেল মডেলিংয়ের সাথে যদিও বয়েসে ঘন ঘন ঘনতান্ত্রিক পরিসংখ্যানগুলি থেকে হেঁটে যেতে চান তবে আমি গেলম্যান এবং হিলের প্রস্তাব দিই।
জন ক্রুশকেও বইটির জন্য একটি ওয়েবসাইট রয়েছে যা বইয়ের সমস্ত উদাহরণ বিইজিএস এবং জেজিএসে রয়েছে। তাঁর ব্লগে Bayesian পরিসংখ্যান এছাড়াও বই দিয়ে সংযোগ করে।
আমার প্রিয় গেইলম্যানের দ্বারা "বায়সিয়ান ডেটা বিশ্লেষণ" , ইত্যাদি।
স্ট্যাটিস্টিকাল রিথিংকিং , মাত্র কয়েক সপ্তাহ আগে প্রকাশিত হয়েছে এবং তাই আমি এখনও এটি পড়ছি, তবে আমার মনে হয় বায়েসিয়ান স্ট্যাটিস্টিকস সম্পর্কে সত্যিকারের পরিচয়মূলক বইগুলির মধ্যে একটি খুব সুন্দর এবং তাজা সংযোজন । জন কুরস্কেকে তাঁর কুকুরছানা বইতে যেমন ব্যবহার করেছিলেন তেমনই লেখকও একই রকম ব্যবহার করেছেন ; খুব ভার্জোজ, বিশদ ব্যাখ্যা, সুন্দর শিক্ষাগত উদাহরণ, তিনি গাণিতিক পদ্ধতির পরিবর্তে একটি গণনার ব্যবহার করেন।
ইউটিউব লেকচার এবং অন্যান্য উপাদানও এখান থেকে পাওয়া যায় ।
। Gelman এট জন্য আরেকটি ভোট, কিন্তু আমার জন্য একটি ঘনিষ্ঠ দ্বিতীয় - শেখার-বাই-করছেন প্ররোচনা হচ্ছে - জিম আলবার্ট কারো নির্দেশ চলে না "আর সঙ্গে Bayesian গণনা" ।
Sivia এবং Skilling, তথ্য বিশ্লেষণ: একটি Bayesian টিউটোরিয়াল (2ED) 2006 246p 0198568320 books.goo :
পরিসংখ্যানের বক্তৃতা শিক্ষার্থীদের প্রজন্মের জন্য অনেক বিস্ময় ও হতাশার উত্স হয়ে দাঁড়িয়েছে। এই বইটি তথ্য বিশ্লেষণের পুরো বিষয়টিতে একটি যৌক্তিক এবং একীভূত পদ্ধতির ব্যাখ্যা দিয়ে পরিস্থিতি প্রতিকারের চেষ্টা করে। এই পাঠ্যটি বিজ্ঞান এবং প্রকৌশল বিভাগের সিনিয়র স্নাতক এবং গবেষণা শিক্ষার্থীদের জন্য একটি টিউটোরিয়াল গাইড হিসাবে লক্ষ্য করা হচ্ছে ...
যদিও আমি অন্যান্য প্রস্তাবনা জানি না।
একটি পরিচিতির জন্য, আমি ক্যাম ডেভিডসন-পিলনের হ্যাকারদের জন্য প্রবিবেলাস্টিক প্রোগ্রামিং এবং বায়েসিয়ান পদ্ধতিগুলি অনলাইনে উপলব্ধ recommend
এর বর্ণনা থেকে:
গণনা / বোঝাপড়া-প্রথম, গণিত-দ্বিতীয় দৃষ্টিকোণ থেকে বায়েশিয়ান পদ্ধতি এবং সম্ভাব্য প্রোগ্রামিংয়ের একটি অন্তর্ভুক্ত।
এটি অত্যন্ত ভিজ্যুয়াল, সরাসরি মানটি কেটে যায় এবং পরে গ্রিটি বিশদ বিবরণ দেয়, এর প্রচুর উদাহরণ রয়েছে, ইন্টারেক্টিভ কোড রয়েছে (আইপিথন নোটবুকে)।
আমি ইটি জেনেসের বিনোদনমূলক পোলেমিক "প্রব্যাবিলিটি থিওরি: দ্য লজিক অফ সায়েন্স" এর পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে প্রস্তাব দিচ্ছি।
এটি পরিসংখ্যান সম্পর্কিত কোনও পূর্ববর্তী জ্ঞানের প্রয়োজন নেই (এবং বাস্তবে অগ্রাধিকার দিচ্ছে) এর অর্থে একটি প্রাথমিক পাঠ্য, তবে এটি শেষ পর্যন্ত মোটামুটি পরিশীলিত গণিত নিয়োগ করে। প্রদত্ত অন্যান্য উত্তরগুলির তুলনায়, এই বইটি প্রায় ব্যবহারিক বা হজম করা সহজ নয়, বরং আপনি কেন বায়েসি পদ্ধতি ব্যবহার করতে চান এবং কেন ঘন ঘনবাদী পন্থা ব্যবহার করবেন না তা দার্শনিক ভিত্তি সরবরাহ করে। এটি একটি historicalতিহাসিক এবং দার্শনিকভাবে পরিচয়দানকারী, তবে শিক্ষাগত পদ্ধতিতে নয়।
আমি একজন বৈদ্যুতিক প্রকৌশলী এবং কোনও পরিসংখ্যানবিদ নই। গেলম্যানের মধ্য দিয়ে যাওয়ার জন্য আমি অনেক সময় ব্যয় করেছি তবে আমি মনে করি না যে কেউ গেলম্যানকে আদৌ পরিচয় হিসাবে উল্লেখ করতে পারে। কার্নেগি মেলনের আমার বেয়েসিয়ান-গুরু অধ্যাপক এ সম্পর্কে আমার সাথে একমত হন। পরিসংখ্যান এবং আর এবং বাগগুলির সর্বনিম্ন জ্ঞান থাকা (বায়েশিয়ান স্ট্যাটাসের সাথে কিছু করার সহজ উপায় হিসাবে) বেয়েসিয়ান ডেটা বিশ্লেষণ করা: আর এবং বিজিজি সহ একটি টিউটোরিয়াল একটি আশ্চর্যজনক শুরু। আপনি সমস্ত প্রদত্ত বইগুলি তাদের বইয়ের কভার দ্বারা সহজে তুলনা করতে পারেন!
৫ বছর পরে আপডেট: আমি যুক্ত করতে চাই যে দ্রুততর উপায়ে শেখার অন্য একটি বড় উপায় (40 মিনিট) হল নেটিকা 2 এর মতো কোনও বায়সিয়ান নেট জিইউআই ভিত্তিক সরঞ্জামের নথিপত্রের মধ্য দিয়ে যাওয়া । এটি বেসিকগুলি দিয়ে শুরু হয়, পরিস্থিতি এবং উপাত্তের উপর ভিত্তি করে নেট তৈরির পদক্ষেপগুলি এবং "এটি পেতে!" কীভাবে আপনার নিজের প্রশ্নগুলি সামনে এবং পিছনে চালানো যায় সে সম্পর্কে আপনাকে পথ দেখায়।
এর ফোকাস বেইশিয়ার পরিসংখ্যানের উপর কঠোরভাবে নয়, তাই এটিতে কিছু পদ্ধতির অভাব নেই, তবে ডেভিড ম্যাকের তথ্য তত্ত্ব, অনুমান এবং লার্নিং অ্যালগরিদম আমাকে স্বজ্ঞাতভাবে বেয়েশিয়ার পরিসংখ্যানকে অন্যের চেয়ে ভাল করে তুলতে পেরেছিল - বেশিরভাগই ঠিক কতটা সুন্দরভাবে করেছেন তবে ম্যাককে কেন ব্যাখ্যা করেছেন তা অনুধাবন করেছি উত্তম.
জেলম্যান বইগুলি সমস্ত দুর্দান্ত তবে প্রাথমিকভাবে তা সূচিত নয় যে তারা ধরে নিয়েছে যে আপনি ইতিমধ্যে কিছু পরিসংখ্যান জানেন। সুতরাং এগুলি সাধারণভাবে পরিসংখ্যানের চেয়ে পরিসংখ্যান করার বায়েশিয়ান পদ্ধতির পরিচয়। তবে আমি তাদের থাম্বগুলি ছেড়ে দেব।
একটি সূচনামূলক পরিসংখ্যান / ইকোনোমেট্রিক্স বই হিসাবে যা একটি বায়েশীয় দৃষ্টিকোণ গ্রহণ করে, আমি গ্যারি কুপের বায়েসিয়ান একনোমেট্রিক্সের প্রস্তাব দেব ।
" বায়েসিয়ান কোর: একটি কম্পিউটারের বায়েসিয়ান স্ট্যাটিস্টিক্সের কাছে একটি বাস্তবিক দৃষ্টিভঙ্গি " মেরিন এবং রবার্ট, স্প্রঞ্জার-ভারলাগ (2007) দ্বারা।
"কেন?": লেখক কেন বায়সিয়ান পছন্দ এবং কতটা ভাল তা ব্যাখ্যা করেছেন । এটি একটি ব্যবহারিক বই, তবে জীবন্ত এক বেস্টিয়ান চিন্তাবিদ দ্বারা রচিত। এটি সম্পূর্ণ নয়। অন্যান্য বইয়ের সেই উদ্দেশ্য রয়েছে। এটি প্রাসঙ্গিক, দরকারী এবং ভিত্তি আলোকিত করে এমন কয়েকটি বিষয় তুলে ধরে ill
"পছন্দ" সম্পর্কে: আপনি যদি সত্যিই বেইসিয়ান ফাউন্ডেশনটি আবিষ্কার করতে চান তবে শি'য়ান '"দ্য বায়সিয়ান চয়েস" পরিষ্কার, গভীর, অপরিহার্য।
আমি জানি না কেন কেউ বায়েশিয়ান সম্পর্কে খুব প্রাথমিক বইয়ের কথা উল্লেখ করেনি:
বইটির জন্য একটি বিনামূল্যে পিডিএফ সংস্করণ রয়েছে। বইটিতে যে কেউ বেয়েসিয়ান সম্পর্কে খুব কম অভিজ্ঞতা আছে তার জন্য পর্যাপ্ত উপাদান সরবরাহ করে। এটি পূর্ববর্তী বিতরণ, উত্তর বিতরণ, বিটা বিতরণ ইত্যাদির ধারণাটি প্রবর্তন করে ces
একবার দেখুন, এটি বিনামূল্যে।
আমি পিটার হফের বাইয়েশিয়ান স্ট্যাটিস্টিকাল মেথডসে এ ফার্স্ট কোর্সের কিছু অংশ পড়েছি এবং তা অনুসরণ করা আমার পক্ষে সহজ মনে হয়েছে। (উদাহরণটি পাঠ্য জুড়ে আর-কোড সরবরাহ করা হয়েছে)
রিগ্রেশন এবং মাল্টিলেভেল / হায়ারার্কিকাল মডেলগুলি ব্যবহার করে গেইলম্যান এবং হিল (2007) ডেটা অ্যানালাইসিসে আমি একটি দুর্দান্ত ভূমিকা পেয়েছি । (অন্যান্য মন্তব্যগুলিতে এটি উল্লেখ করা হয়েছে তবে এটি নিজস্বভাবে উত্সাহ পাওয়ার যোগ্য।)
অ-পরিসংখ্যানগত পটভূমি থেকে আসার পরে আমি প্রয়োগকৃত বায়সিয়ান পরিসংখ্যান এবং সামাজিক বিজ্ঞানীদের জন্য অনুমানের পরিচিতি পেয়েছি যা বেশ তথ্যমূলক এবং অনুসরণ করা সহজ।
যদি আপনি একটি প্রাথমিক পাঠ্য খুঁজছেন, যেমন একটি ক্যালকুলাস পূর্বশর্ত নয়, ডন বেরির পরিসংখ্যান আছে: একটি বায়েশিয়ান দৃষ্টিভঙ্গি ।
কটাক্ষপাত "Bayesian চয়েস" । এটিতে সম্পূর্ণ প্যাকেজ রয়েছে: ভিত্তি, অ্যাপ্লিকেশন এবং গণনা। পরিষ্কারভাবে লেখা।
আমি এই তালিকার মধ্যে বেশিরভাগের দিকে কমপক্ষে নজর রেখেছি এবং আমার মতে নতুন বায়েশিয়ান আইডিয়া এবং ডেটা অ্যানালাইসিসের মতো ভাল নেই ।
সম্পাদনা করুন: এই বইটি পড়ার সময় অবিলম্বে বায়েশীয় বিশ্লেষণ করা শুরু করা সহজ। জ্ঞাত বৈকল্পিকতা সহ একটি সাধারণ বিতরণ থেকে কেবলমাত্র গড়কে মডেল করবেন না, তবে অধ্যায়গুলির প্রথম কয়েকের পরে প্রকৃত ডেটা বিশ্লেষণ। সমস্ত কোড উদাহরণ এবং ডেটা বইয়ের ওয়েবসাইটে রয়েছে। তত্ত্বের একটি শালীন পরিমাণ জুড়ে তবে ফোকাস অ্যাপ্লিকেশন। বিভিন্ন মডেলের বিস্তৃত উদাহরণ L বায়েশিয়ান ননপ্যারমেট্রিক্সের উপর দুর্দান্ত অধ্যায়। উইনব্যাগস, আর, এবং এসএএস উদাহরণ আমি এটি বেইসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিসের চেয়ে বেশি পছন্দ করি (আমার উভয় আছে) have এখানকার বেশিরভাগ বইগুলি (গেলম্যান, রবার্ট, ...) আমার মতে প্রাথমিক নয় এবং আপনার সাথে কথা বলার জন্য কেউ না থাকলে সম্ভবত উত্তরগুলি পরে আরও উত্তর থাকবে। অ্যালবার্টের বইটিতে বইটিতে উপস্থাপিত (আবার আমার মতামত) থেকে আলাদা ডেটা বিশ্লেষণ করতে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করার জন্য পর্যাপ্ত পরিমাণে উপাদান নেই does
আমি মারকোভ চেইন মন্টি কার্লো বেশ পছন্দ করি : গেমারম্যান এবং লোপসের বাইয়েশিয়ান অনুক্রমের জন্য স্টোকাস্টিক সিমুলেশন ।
সম্পূর্ণ শিক্ষানবিশদের জন্য, উইলিয়াম ব্রিগসকে গড় আইন প্রয়োগ করার চেষ্টা করুন : বাস্তব জীবনে সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান
অনুশীলনে এমসিএমসিকে অবশ্যই অন্তর্ভুক্ত করতে হবে । এটি এমসিসিএমকে একটি দুর্দান্ত ভূমিকা সরবরাহ করে, সম্ভবত উল্লিখিত অন্যান্য বইয়ের মতো সাধারণ নয়, তবে অন্তর্দৃষ্টি এবং অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য দুর্দান্ত। আমি এটি আর এর সাথে বায়েশিয়ান গণনার পরে (বা সমান্তরালভাবে) পড়ার পরামর্শ দেব ।
যদি আপনি শারীরিক বিজ্ঞান (পদার্থবিজ্ঞান / জ্যোতির্বিজ্ঞান) থেকে আগত হন তবে আমি আপনাকে শারীরিক বিজ্ঞানের জন্য বায়েশিয়ান লজিকাল ডেটা অ্যানালাইসিসের পরামর্শ দিচ্ছি : গ্রেগরি দ্বারা গণিতের সহায়তা সহ একটি তুলনামূলক পদ্ধতির (2006)।
যদিও শিরোনামটির "উইথ ম্যাথমেটিকা® সাপোর্ট" অংশটি কেবল বাণিজ্যিক সমস্যাগুলির জন্য রয়েছে (ম্যাথমেটিক কোডের ব্যবহারগুলি খুব খারাপ) তবে এই বইয়ের ভাল বিষয়টি হ'ল এটি সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানের বিষয়টির সত্যই পরিচয়। এমনকি এটি ঘন ঘন পরিসংখ্যান সংক্রান্ত কিছু অধ্যায় রয়েছে। যাইহোক, একবার আপনি এটি শট দেওয়ার পরে, জেলম্যান এট বইয়ের জন্য যান। অনেক লোক আপনাকে সুপারিশ করে। গ্রেগরি বইয়ের বেশিরভাগ উপাদান হালকাভাবে নেওয়া হয়েছে (যদি তা না হয় তবে এটি কোনও পরিচিতি হবে না): গেলম্যানের বইটি আমার জন্য গ্রেগরির কাছ থেকে সত্যই পুনরায় জাগ্রত হয়েছে।
আমি পড়ি:
জেলম্যান এট আল (2013)। বায়েশিয়ান ডেটা বিশ্লেষণ। সিআরসি প্রেস এলএলসি। তৃতীয় সংস্করণ
হফ, পিটার ডি (২০০৯)। বায়েশিয়ান স্ট্যাটিস্টিকাল পদ্ধতিতে একটি প্রথম কোর্স। পরিসংখ্যানগুলিতে স্প্রঞ্জার পাঠ্য।
ক্রেশ্চে, ডুয়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস: টিউটোরিয়াল উইথ আর আর বাগস, ২০১১। একাডেমিক প্রেস / এলসেভিয়ার।
এবং আমি মনে করি যে আরও ভাল শুরু করা ক্রুশকের বই। এটি বায়েশিয়ান চিন্তার প্রথম পদ্ধতির জন্য নিখুঁত: ধারণাগুলি খুব স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, খুব বেশি গণিত নেই, এবং প্রচুর চমৎকার উদাহরণ রয়েছে!
গেলম্যান এট আল। এটি একটি দুর্দান্ত বই, তবে এটি আরও উন্নত এবং আমি ক্রুশকের একটি পরে এটি পড়ার পরামর্শ দিই।
বিপরীতে, আমি হফের বই পছন্দ করিনি কারণ এটি একটি প্রাথমিক বই, তবে ধারণাগুলি (এবং বায়েশিয়ান চিন্তাভাবনা) পরিষ্কারভাবে ব্যাখ্যা করা হয়নি। আমি পার হয়ে যাওয়ার পরামর্শ দিই
আমি যদি একটি শিক্ষানবিস জন্য একটি একক পাঠ্য চয়ন করতে হয়, এটি হবে
Sivia DS and Skilling J (2006) book (see below).
এর নীচে তালিকাভুক্ত সমস্ত বইয়ের মধ্যে প্রয়োজনীয় ধারণাগুলির একটি স্বজ্ঞাত উপলব্ধি করার জন্য কঠোর প্রচেষ্টা করা হয়েছে, তবে এটি পৃষ্ঠা 1 থেকে কিছু গাণিতিক পরিশীলনের প্রয়োজন।
নীচে প্রতিটি প্রকাশনা সম্পর্কে মন্তব্য সহ আমার বই থেকে আরও পঠনের একটি তালিকা রয়েছে।
বার্নার্ডো, জেএম এবং স্মিথ, এ, (2000) 4। বায়েশিয়ান থিয়োরি অনেক বাস্তব-বিশ্বের উদাহরণ সহ বায়েশিয়ান পদ্ধতিগুলির একটি কঠোর বিবরণ।
বিশপ, সি (2006) 5। প্যাটার্ন রিকগনিশন এবং মেশিন লার্নিং। শিরোনাম অনুসারে, এটি মূলত মেশিন লার্নিং সম্পর্কে, তবে এটি বয়েসিয়ান পদ্ধতিগুলির একটি সুস্পষ্ট এবং বিস্তৃত বিবরণ সরবরাহ করে।
কাউয়ান জি (1998) 6। পরিসংখ্যানগত ডেটা বিশ্লেষণ। পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য একটি দুর্দান্ত বেইসিয়ান ভূমিকা।
ডায়েনেস, জেড (২০০৮) ৮। মনোবিজ্ঞানকে বিজ্ঞান হিসাবে বোঝা: বিজ্ঞানের একটি ভূমিকা fi সি এবং পরিসংখ্যানগত অনুক্রম। বায়েসের নিয়মের উপর টিউটোরিয়াল উপাদান এবং বায়েশিয়ান এবং ঘন ঘনসংখ্যক পরিসংখ্যানের মধ্যে পার্থক্যের একটি সুস্পষ্ট বিশ্লেষণ সরবরাহ করে।
গেলম্যান এ, কার্লিন জে, স্টার্ন এইচ, এবং রুবিন ডি (2003) 14। বায়েশিয়ান ডেটা বিশ্লেষণ। অনেক বাস্তব-বিশ্বের উদাহরণ সহ বায়েশীয় বিশ্লেষণের একটি কঠোর এবং বিস্তৃত বিবরণ।
জেনেস ই এবং ব্রেথারস্ট জি (2003) 18। সম্ভাবনা তত্ত্ব: বিজ্ঞানের যুক্তি। বায়েসীয় বিশ্লেষণের আধুনিক ক্লাসিক। এটি ব্যাপক এবং বুদ্ধিমান। এর বিপরীতমুখী শৈলী এটিকে দীর্ঘ (600 পৃষ্ঠাগুলি) করে তোলে কিন্তু কখনই নিস্তেজ হয় না এবং এটি সম্পূর্ণ অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ।
খান, এস, ২০১২, বয়েসের উপপাদ্য পরিচয়। সালমান খানের অনলাইন গণিতের ভিডিওগুলি বেয়েসের নিয়ম সহ বিভিন্ন বিষয়ে ভাল পরিচয় দেয়।
লি প্রধানমন্ত্রী (2004) 27। বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান: একটি ভূমিকা। একটি কঠোর বায়েশিয়ান শৈলীর সাথে একটি কঠোর এবং বিস্তৃত পাঠ্য।
ম্যাককে ডিজেসি (2003) 28। তথ্য তত্ত্ব, অনুমান এবং অ্যালগরিদম শিখতে। তথ্য তত্ত্ব উপর আধুনিক ক্লাসিক। একটি খুব পঠনযোগ্য পাঠ্য যা অনেকগুলি বিষয়ের উপরে অনেক দূরে ঘুরে বেড়ায়, প্রায় সবগুলিই বেয়েসের নিয়মকে ব্যবহার করে।
মিগন, এইচএস এবং গেমারম্যান, ডি (1999) 30. পরিসংখ্যানিক অনুমান: একটি সমন্বিত পদ্ধতি। অনুমানের একটি সরল (এবং স্পষ্টভাবে নির্ধারিত) অ্যাকাউন্ট, যা বায়েশিয়ান এবং নন-বাইশিয়ান পদ্ধতির তুলনা করে। মোটামুটি উন্নত হওয়া সত্ত্বেও লেখার স্টাইলটি প্রকৃতির টিউটোরিয়াল।
পিয়ার্স জেআর (1980) 34 য় দ্বিতীয় সংস্করণ। তথ্য তত্ত্বের একটি ভূমিকা: প্রতীক, সংকেত এবং গোলমাল। পিয়ার্স লেখার একটি অনানুষ্ঠানিক, টিউটোরিয়াল শৈলীর সাথে লেখেন, তবে তথ্য তত্ত্বের মৌলিক উপপাদাগুলি উপস্থাপন থেকে এক ইঞ্চিও করেন না।
রেজা, এফএম (1961) 35। তথ্য তত্ত্বের একটি ভূমিকা। উপরের পিয়ার্স বইয়ের চেয়ে আরও বিস্তৃত এবং গাণিতিক লী কঠোর বই, এবং পিয়ের্সের আরও অনানুষ্ঠানিক পাঠটি পড়ার পরে আদর্শভাবে পড়া উচিত।
সিভিয়া ডিএস এবং স্কিলিং জে (2006) 38। ডেটা বিশ্লেষণ: একটি বায়সিয়ান টিউটোরিয়াল। এটি বায়েশিয়ান পদ্ধতিগুলির জন্য একটি দুর্দান্ত টিউটোরিয়াল শৈলীর ভূমিকা।
স্পিগেলহাল্টার, ডি এবং রাইস, কে (2009) 36। বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান। স্কলার্পিডিয়া, 4 (8): 5230। http://www.scholarpedia.org/article/Bayesian_statistics বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানের বর্তমান অবস্থার একটি নির্ভরযোগ্য এবং বিস্তৃত সংক্ষিপ্তসার।
এবং, এখানে আমার বই, জুন 2013 প্রকাশিত।
বেয়েসের বিধি: বায়েসিয়ান অ্যানালাইসিসের একটি টিউটোরিয়াল ভূমিকা, ডাঃ জেমস ভি স্টোন, আইএসবিএন 978-0956372840
প্রথম অধ্যায়টি ডাউনলোড করা যেতে পারে: http://jim-stone.staff.shef.ac.uk/BookBayes2012/BayesRuleBookMain.html
বর্ণনা: অষ্টাদশ শতাব্দীর গণিতবিদ এবং প্রচারক দ্বারা আবিষ্কার করা, বয়েসের নিয়ম আধুনিক সম্ভাবনা তত্ত্বের ভিত্তি। সমৃদ্ধ এই চিত্রিত বইয়ে, বয়েসের শাসন আসলে কমনসেন্স যুক্তির প্রাকৃতিক পরিণতি কী তা দেখানোর জন্য একাধিক অ্যাক্সেসযোগ্য উদাহরণ ব্যবহার করা হয়। বেয়েসের নিয়মটি সম্ভাবনার স্বজ্ঞাত গ্রাফিকাল উপস্থাপনা ব্যবহার করে উদ্ভূত হয়েছে এবং ম্যাটল্যাব প্রোগ্রামগুলি সরবরাহ করে বায়েসীয় বিশ্লেষণ পরামিতি অনুমানের জন্য প্রয়োগ করা হয়। একটি বিস্তৃত শব্দের সাথে সংযুক্ত লেখার টিউটোরিয়াল শৈলী, নবজাতক যারা বেইসিয়ান বিশ্লেষণের মৌলিক নীতিগুলির সাথে পরিচিত হতে ইচ্ছুক তাদের জন্য এটি একটি আদর্শ প্রাইমার করে।
বায়েশিয়ান স্ট্যাটিস্টিকস এর মতো কঠোরভাবে নয়, তবে আমি জোরালোভাবে "মেশিন লার্নিং অন মেশিন লার্নিং" এর সুপারিশ করতে পারি, এটি মেশিন লার্নিংয়ের মূলত বায়েশিয়ান পদ্ধতির পরিচয়। এটি খুব সুসংগঠিত এবং স্পষ্ট এবং একটি শক্তিশালী গাণিতিক পটভূমি ছাড়াই শিক্ষার্থীদের লক্ষ্য। এর অর্থ এটি বায়েশিয়ান ধারণাগুলির একটি খুব ভাল প্রথম পরিচয়। এছাড়াও ম্যাটল্যাব / অ্যাকটিভ কোড রয়েছে যা একটি দুর্দান্ত বৈশিষ্ট্য।
এই বইটি পরামর্শ দেয় এটি এন্ট্রি স্তরের স্নাতক স্তরের লক্ষ্য
বায়োস্টাটিক্স: একটি বায়েশিয়ান পরিচিতি। লিখেছেন জর্জ জি উডসওয়ার্থ।
জন উইলে অ্যান্ড সন্স প্রকাশ করেছেন
গিল, জে। (2014) বায়েশিয়ান পদ্ধতি: একটি সামাজিক ও আচরণমূলক বিজ্ঞান পদ্ধতির। তৃতীয় সংস্করণ।
একজন রাজনৈতিক বিজ্ঞান প্রফেসর লিখেছেন, সামাজিক বিজ্ঞানীদের সাথে লক্ষ্য শ্রোতাদের মাথায় রেখে। আর কোড সরবরাহ করা হয়।
http://www.amazon.com/Bayesian-Methods-Behavioral-Sciences-Statistics/dp/1439862486/
যেহেতু প্রশ্নে প্রাথমিকের ধরণ নির্দিষ্ট করা হয়নি, তাই পরিসংখ্যানবিদদের শুরু করার জন্য আমার পরামর্শ এখানে রয়েছে:
অ্যান্ড্রু বি লসন এবং এমানুয়েল লেসফ্রে (২০১২): বায়েসিয়ান বায়োস্ট্যাটিক্স
এই বইটি আমাদের পরিসংখ্যান বিজ্ঞানের মাস্টারের প্রথম বছরে ব্যবহার করা হয়েছিল এবং আমি এটিকে একটি কঠিন বিষয়ের জন্য বুঝতে অপেক্ষাকৃত সহজ বলে মনে করি। সংখ্যাগরিষ্ঠ 'বায়োস্টাটাস্টিক্স' বইয়ের মতো, উদাহরণগুলি মূলত ক্লিনিকাল জীববিজ্ঞান, তবে পদ্ধতিগুলি ক্লিনিকাল বিজ্ঞানে দরকারীগুলির মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। এর আগে আমাদের পরিসংখ্যানের প্রায় অর্ধেক বছর ছিল এবং বায়েস উপপাদ্য ছাড়াও, বয়েসিয়ান পরিসংখ্যান এখনও চালু করা যায় নি।
খুব সুন্দর এটি হ'ল সহ present৪৯ টি স্লাইডগুলি সহ উপস্থাপনাগুলি অনলাইনে উপলব্ধ ।