পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের তুলনা করা

11

আমার কাছে দুটি সেট ডেটা আছে যেখানে আমি 78 250.000 এর মান এবং 78 এবং 35 টি নমুনার জন্য। কিছু নমুনা একটি পরিবারের সদস্য এবং এটিতে ডেটার প্রভাব থাকতে পারে। আমি জোড়াযুক্ত পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করেছি এবং এটি 0.7 এবং 0.95 এর মধ্যে পরিবর্তিত হয় তবে আমি জানতে চাই যে আন্তঃ পরিবারে আন্তঃসংযোগ সহগ সংখ্যার মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে কিনা? এই কাজ করতে সবচেয়ে ভালো উপায় কি? ধন্যবাদ

correlation cross-correlation intraclass-correlation

— biomed
সূত্র

6

দুটি পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের সাথে তুলনা করার একটি সাধারণ উপায় ফিশারের জেড-ট্রান্সফর্ম পদ্ধতিটি ব্যবহার করা হয়, যা বলে যে গড় প্রায় স্বাভাবিক এবং মানক চ্যুতির । যদি নমুনাগুলি স্বতন্ত্র থাকে, তবে আপনি প্রতিটি রূপান্তর করুন এবং দুটি রূপান্তরিত পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্যে পার্থক্য গড় সাথে স্বাভাবিক হবে be এবং মানক চ্যুতির । এ থেকে আপনি একটি স্ট্যাটিস্টিক গঠন করতে পারেন এবং সাধারণ দ্বি-নমুনা -টেষ্ট হিসাবে আপনি যেমন পরীক্ষা করতে পারেন । $\hat{\rho}_{1}, \hat{\rho}_{2}$ ${\rm arctanh}(\hat{\rho})$ ${\rm arctanh}(\rho)$ $1/\sqrt{n-3}$ ${\rm arctanh}(\rho_{1})-{\rm arctanh}(\rho_{2})$ $\sqrt{1/(n_{1}-3) + 1/(n_{2}-3)}$ $z$ $z$

— ম্যাক্রো
সূত্র

2

যদিও @ ম্যাক্রোর উত্তরটি দুর্দান্ত, এটিতে পরিসংখ্যানের (ইন) নির্ভরতা সম্পর্কে ধারণা নেওয়া দরকার। আর একটি পদ্ধতি হ'ল বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করা। ধারণাটি হ'ল একটিতে একটি পরিবর্তনশীল স্থির রাখা এবং অন্য পরিবর্তনশীল পরিবর্তন করা, আপনার প্রতিটি নমুনার জন্য পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করা এবং তাদের পার্থক্য নেওয়া। বিতরণ পেতে অনেকবার পুনরাবৃত্তি করুন এবং এই বিতরণটি অনুমানটি পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করুন যে পারস্পরিক সম্পর্ক একই। আপনার ডেটা সেটের কাঠামোটি আমার পক্ষে এতটা পরিষ্কার নয়, সুতরাং আরও বিশদ সরবরাহ করা শক্ত।

— রাতের পাহারাদার
সূত্র