2 এসএলএস তবে দ্বিতীয় পর্যায়ের প্রবিট

Question

আমি পর্যবেক্ষণমূলক ডেটার সাথে কার্যকারিতা নির্ণয়ের জন্য উপকরণের ভেরিয়েবল বিশ্লেষণ ব্যবহার করার চেষ্টা করছি।

আমি একটি দ্বি-পর্যায়ে সর্বনিম্ন স্কোয়ার (2 এসএলএস) রিগ্রেশন নিয়ে এসেছি যা সম্ভবত আমার গবেষণায় অন্তঃসত্ত্বা ইস্যুটির সমাধান করবে। তবে আমি প্রথম স্তরে ওএলএস হতে এবং দ্বিতীয় পর্যায়ে 2 এসএলএসের মধ্যে প্রবিট হতে চাই। আমার পড়া এবং অনুসন্ধানের উপর ভিত্তি করে, আমি দেখেছি গবেষকরা 2 এসএলএস বা প্রথম পর্যায়ের প্রবিট এবং দ্বিতীয় পর্যায়ে ওএলএস ব্যবহার করেন তবে আমি অর্জন করার চেষ্টা করছি এমন অন্য উপায় নয়।

আমি বর্তমানে স্টাটা ব্যবহার করছি এবং স্টাটাতে আইভ্রেগ কমান্ডটি সরাসরি 2 এসএলএসের জন্য।

Answer 1

$X$$Z$

$$X_i = a + Z'_i\pi + \eta_i$$ $$\text{Pr}(Y_i=1|\widehat{X}_i) = \text{Pr}(\beta\widehat{X}_i + \epsilon_i > 0)$$

$\widehat{X}_i$

// use a toy data set as example
webuse nlswork

// set up the program including 1st and 2nd stage
program my2sls
    reg grade age race tenure
    predict grade_hat, xb

    probit union grade_hat age race
    drop grade_hat
end

// obtain bootstrapped standard errors
bootstrap, reps(100): my2sls

এই উদাহরণে আমরা শ্রমিক ইউনিয়নে থাকার সম্ভাব্যতার উপর শিক্ষার কয়েক বছরের প্রভাবের অনুমান করতে চাই। শিক্ষার বছরগুলি অন্তঃসত্ত্বা হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে বলে আমরা প্রথম পর্যায়ে কয়েক বছরের মেয়াদে এটির উপকরণ প্রস্তুত করি। অবশ্যই, এটি ব্যাখ্যার দিক থেকে কোনও অর্থবোধ করে না তবে এটি কোডটি চিত্রিত করে।

কেবল প্রথম এবং দ্বিতীয় পর্যায়ে আপনি একই বহিরাগত নিয়ন্ত্রণ ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করছেন তা নিশ্চিত করুন use উপরের উদাহরণে সেগুলি age, raceযেখানে (অ-সংবেদনশীল) যন্ত্র tenureকেবল প্রথম পর্যায়ে রয়েছে।

Comments

অনেক ধন্যবাদ, এটি যে সমস্যার মুখোমুখি হয়েছিল তা সমাধান করেছে। আবার ধন্যবাদ.

— ভেরোনিকা

প্রকৃতপক্ষে গবেষণাটি লগইটের মতো ননলাইনার মডেলগুলির জন্য একটি নিয়ন্ত্রণ ফাংশন পদ্ধতির ব্যবহার করার পরামর্শ দেয়, যা অনুমানযোগ্য মানগুলির পরিবর্তে প্রথম পর্যায় থেকে অবশিষ্টাংশগুলি অন্তঃসত্ত্বা ভেরিয়েবলের সাথে ব্যবহার করা হবে। যদিও প্রায়শই অগ্রগতি বলে মনে হয়, দেখুন: stat.wharton.upenn.edu/~zijguo/…

— robin.datadrivers

দুঃখিত, আমি লিনিয়ার এবং ননলাইনার মডেলগুলির জন্য দুটি পদ্ধতির তুলনার জন্য প্রশংসাপত্র সরবরাহ করি নি। ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2494557

— robin.datadrivers

-1 আমাকে এই উত্তরটি নীচু করে তুলতে হয়েছিল, কারণ প্রথম এবং / বা দ্বিতীয় পর্যায়ে 2SLS অনুমানের ধারণাটি অরৈখিক মডেলগুলিতে নিয়ে যাওয়া সম্ভব হয় না বলে মনে হয়। প্রথম স্তরের এলএস এবং ২ য় পর্যায়ের প্রবিটের ক্ষেত্রে এটি সত্য হতে পারে (@ এটির সমর্থনের জন্য আপনার কাছে কি কোনও রেফারেন্স রয়েছে?) তবে কমপক্ষে একটি সতর্কতা অবলম্বন করা হয়েছে কারণ আমি অনেক লোককে 2 প্রকারের মধ্যে 2SLS ধারণাটি করতে দেখেছি প্রথম এবং দ্বিতীয় পর্যায়ে ননলাইনার মডেলের ক্ষেত্রে এবং এটি সমস্যাযুক্ত অনুশীলন।

— মোমো