একটু গবেষণা শো প্রথমে (যেমন এপিডেমিওলজিস্টেরা, যিনি মানুষের জনসংখ্যার ঘটনা হার রিপোর্ট এবং অন্যদের,) জনসংখ্যাবিদদের না না "বিশ্বব্যাপী" হর হিসাবে ব্যবহারের 100,000। প্রকৃতপক্ষে, গুগলিং "ডেমোগ্রাফি 100000" বা সম্পর্কিত অনুসন্ধানগুলি ডিনমিনেটরের জন্য 1000 ব্যবহার করে 100,000 হিসাবে অনেকগুলি নথির সন্ধান করেছে। একটি উদাহরণ হ'ল জনসংখ্যা রেফারেন্স ব্যুরোর ডেমোগ্রাফিক শর্তাদি গ্লোসারি , যা ধারাবাহিকভাবে 1000 ব্যবহার করে।
প্রারম্ভিক মহামারীবিজ্ঞানী এবং ডেমোগ্রাফারদের লেখার চারদিকে তাকালে দেখা যায় যে প্রারম্ভিকগুলি (যেমন জন গ্রান্ট এবং উইলিয়াম পেট্টি, লন্ডন বিল অফ মর্টলিয়েট অবদানকারীগণ , 1662) এমনকি তাদের পরিসংখ্যানকে সাধারণ করেনি: তারা নির্দিষ্ট প্রশাসনিক ইউনিটের মধ্যে কাঁচা গণনা রিপোর্ট করেছিলেন। (যেমন লন্ডন শহর) নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে (যেমন এক বছর বা সাত বছর)।
সেমিনাল এপিডেমিওলজিস্ট জন স্নো (1853) উত্পাদিত টেবিলগুলি 100,000 এ সাধারণ করে তবে 10,000 প্রতি প্রতি আলোচিত হার। এটি সূচিত করে যে টেবিলগুলিতে ডোনমোনেটরটি উল্লেখযোগ্য পরিসংখ্যানগুলির সংখ্যা অনুসারে বেছে নেওয়া হয়েছিল এবং সমস্ত এন্ট্রিগুলিকে অবিচ্ছেদ্য করতে সামঞ্জস্য করে।
এই জাতীয় সম্মেলনগুলি গণিতের টেবিলগুলিতে প্রচলিত ছিল যা জন নেপিয়ারের লগারিদমসের বইয়ের (সি। 1600) হিসাবে কমপক্ষে পিছনে গিয়েছিল , যা পরিসরের মানের জন্য সাত অঙ্কের যথার্থতা অর্জন করতে 10,000,000 প্রতি তার মান প্রকাশ করেছিল । (দশমিক স্বরলিপি আপাতদৃষ্টিতে এতটা সাম্প্রতিক ছিল যে তিনি বইটিতে তাঁর স্বরলিপিটি ব্যাখ্যা করতে বাধ্য বোধ করেছিলেন!) সুতরাং একজন আশা করবেন যে সাধারণত সাধারণত ডিনোমিনেটরগুলি ডেটা রিপোর্ট করা হয়েছে তার যথার্থতা প্রতিফলিত করার জন্য এবং দশমিকগুলি এড়ানোর জন্য বেছে নেওয়া হয়েছে।[ 0 , 1 ]
ডেটাসেটগুলিতে পরিচালনাযোগ্য অবিচ্ছেদ্য মান অর্জনের জন্য দশজনের শক্তি দ্বারা পুনরুদ্ধারের ধারাবাহিকভাবে ব্যবহারের একটি আধুনিক উদাহরণ জন টুয়ের ক্লাসিক পাঠ্য ইডিএ (1977) সরবরাহ করেছে। তিনি জোর দিয়েছিলেন যে ডেটা বিশ্লেষকদের বিশ্লেষণের জন্য আরও উপযুক্ত এবং পরিচালনা করা সহজ করার জন্য ডেটা পুনরুদ্ধার করা (এবং আরও সাধারণভাবে, নিখরচায় পুনরায় প্রকাশ করা) নির্দ্বিধায় উচিত।
অতএব আমি অনুমানগুলি সন্দেহ করি, তবে তা প্রাকৃতিক এবং আবেদনময় হতে পারে, 100তিহাসিকভাবে ১০০,০০০ এর একটি বিভাজন উদ্ভূত হয়েছে কোনও "বিশেষ থেকে মাঝারি শহর" এর মতো কোনও বিশেষ মানব স্কেল দিয়ে (যার বিংশ শতাব্দীর আগেও 10,000 বা তারও কম লোক ছিল far 100,000 এর চেয়ে কম)।